传感器的非线性校正有多种方法，并且也都得到了不同程度的应用。传统的非线性传感器线性化的方法是硬件补偿，这种方法难以做到全程补偿，而且补偿硬件的漂移会影响整个系统的精度，因此可靠性不高、测量范围有限
2019-10-30 06:30:10
要求针对测量仪表中传感器测量存在的误差情况，给出线性误差自动校准的方法。（1）对传感器线性误差进行分析。（2）提出基于硬件、软件和两者结合的三种校准方法的研究。（3）对三种方法的优缺点进行对比总结。求助各位大神啊~~！！
2012-11-22 14:59:05
【摘要】：利用非线性偏振旋转效应可在能量对称的非线性光纤环镜中获得强度相关损耗输出,具有该特性的非线性光纤环镜可作为强度均衡器来抑制室温条件下的掺铒光纤中的模式竞争。对这种环镜在多波长掺铒光纤激光器
2010-04-24 10:15:37
因变量和自变量之间的关系实现对数据的预测。例如，对房价估计时，需要确定房屋面积（自变量）与其价格（因变量）之间的关系，可以利用这一关系来预测给定面积的房屋的价格。可以有多个影响因变量的自变量。因此，回归
2020-07-28 14:36:05
线性模型和非线性模型的区别，以及激活函数的作用
2020-06-05 12:08:25
。本文中，我们将为您介绍需要了解的非线性GaN 模型的基础知识。什么是非线性GaN 模型？对许多工程师来说，设计PA 的第一步是阅读晶体管产品的数据手册并查看S 参数。S 参数文件很有用，但有关器件大信号
2018-08-04 14:55:07
本帖最后由 南中南 于 2015-12-31 11:01 编辑
四轴飞行器组合导航非线性滤波算法基于展卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤在四轴飞行器中的数学模型,研究扩展卡尔曼滤波（ Extended
2015-12-31 10:53:54
）进行非线性数据分类。主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）PCA和LDA用于降维，减少噪声，并保留数据的重要特征。在并行PCA-LDA-SVM模型中，先对原始数据同时进行PCA和LDA处理
2023-12-13 19:04:23
用NARMA-L2结构来辨识非线性系统，该NARMA-L2神经网络由两个神经网络（类似ARX的神经网络结构）构成。其原理见下面两张图。结合自校正控制器组成神经自校正控制器，如图下对于这个结构和控制
2019-07-24 20:52:07
初始化权重： 定义要用于预测的线性回归模型。现在需要矩阵乘法来完成这个任务： 为了更好地求微分，定义损失函数： 选择正确的优化器： 定义初始化操作符： 开始计算图： 绘制损失函数： 在这里，我们发现损失
2020-08-11 19:35:23
本小节直接从 TensorFlow contrib 数据集加载数据。使用随机梯度下降优化器优化单个训练样本的系数。实现简单线性回归的具体做法导入需要的所有软件包： 在神经网络中，所有的输入都线性增加
2020-08-11 19:34:38
Tensorflow 非线性回归
2020-05-12 10:19:42
如何利用dsp实现一个系统数学模型的参数辨识，还请前辈们有时间指导一下，给我个具体步骤或者实例，不胜感激！
2017-07-26 09:55:13
负载是电弧，想用一个非线性的类似电阻的模型代替，saber里有吗？
2013-01-12 18:00:58
）、无电流环，无需直接调节电流； 3）、无需坐标变换； 4）、无需单独的电压PWM调制； 5）、无需速度传感器； 6）、需要精确的定子磁链和转矩估计。 非线性转矩控制主要包括VST-DTC
2023-03-21 16:10:08
分布。这个方法相当复杂，原理方面我们这里不做详细描述，这里只说明一些简单的概念，为什么使用MCMC呢？ 频率主义和贝叶斯回归方法之间的关键区别在于他们如何处理参数。在频率统计中，线性回归模型的参数
2022-10-08 15:59:35
针对青霉素发酵过程中的某些关键生物参数(如菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以实时在线测量的问题，提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）逆模型的软测量方法。该方法用具有高斯核函数的LS-SVM
2009-09-19 09:36:09
，采用SOPC技术可以节省成本，提高资源利用率，缩短开发周期和便于系统升级等特点。本文采用基于FPGA的SOPC技术研究了传感器非线性软件校正的问题。算法的测试结果证实了方法的可行性。:
2018-11-01 17:24:56
基于DSP在算法实现和调试方面更为方便[6]。因为中高端的FPGA支持软CPU内核（典型的如Nios），可以用高级语言（如C语言）进行非线性校正算法的编程和调试，所以我们采用基于FPGA的校正方案。数字
2018-07-30 18:09:06
用单一CPU无法实现的，如需要高速数据处理的传感器校正算法、补偿算法、神经网络传感算法、模糊传感算法、多传感器融合等复杂算法得以实现。可进一步提高测量精度、测量范围与测量内容。同时，用硬件实现以往软件
2008-08-26 09:38:34
目标跟踪算法的研究，并加入噪声干扰，更接近真实的军事与民用环境。首先搭建红外/雷达双模导引头仿真平台，进而设计基于多传感器的多模型机动目标跟踪算法，采用扩展卡尔曼滤波，最终实现算法的软件仿真及跟踪性能
2018-12-05 15:16:23
传感器激励电压的方式校正非线性，当传感器用于放射滴定时也会变化。在这种模式下，传感器和 电子器件共用一个电源。测试放射滴定电源抑制很难用精确的电源实现。 在模拟传感器的时候需要三个精确电源。一个用于共模
2018-11-14 14:59:31
，要用具有补偿功能的测量电路对输出电容进行非线性补偿。由于高温压力传感器工作在高温环境下，补偿电路会受到环境温度的影响，从而产生较大的误差。基于模型识别的高温压力传感器，正是为了避免补偿电路在高温环境
2018-11-12 16:23:46
的“大师”知识来完成，使用测得的负载牵引数据可以提高PA设计的成功率，但不一定能够获得所需应用频率下的负载牵引数据。而使用精确的非线性模型可以更快地生成设计数据，关注更精确的PA 行为，并获得更好的结果。本文中，我们将为您介绍如何利用非线性模型帮助GaN PA进行设计？
2019-07-31 08:13:22
如何去实现一种基于磁链模型的非线性观测器设计呢？如何对其模型进行仿真？其波形是怎样的？
2021-11-19 07:34:36
今天我们用C语言实现一个简单的线性回归算法；在代码前面我们在回顾一下线性回归。线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征是线性相关的，即满足一个多元一次方程式。通过构建损失函数，来求解损失
2021-07-20 06:34:33
如何纠正线性可变差分变压器定位传感器中非线性问题？如何从高频率传感器的输出提取振幅信息？数字异步振幅解调技术有哪几种分类？如何有效解决信号非线性问题？
2021-04-13 07:01:25
下实现高阶温度补偿系数的计算，通过实验对该方法进行验证。 1 高阶温度补偿模型的建立 1.1 高阶温度补偿建模 压力传感器输出非线性误差主要是由零点温度漂移和灵敏度温度漂移产生，零点温度漂移
2018-11-06 15:56:29
（EKF）的步骤是：先进行线性化，再进行离散化。飞行器俯仰通道动力学方程线性化参考文献：永磁同步电机的无速度传感器控制算法研究 冯晓彤[D] 针对一般的连续非线性系统，有x˙=f(x,t)+B(t)u(t)(1)\dot{x}=f(x,t)+B(t)u(t)\tag{1}x˙=f(x,
2021-08-27 06:06:16
非线性与多变量系统相关辨识主要研究单变量线性系统以及非线性系统Wiener模型和Hammerstein模型的线性子系统的脉冲响应函数的辨识，差分模型的全结构与参数的辨识，以及线性随
2009-01-14 22:32:02
0 用A/D转换器实现铂电阻温度计的非线性校正
A/D Converter Based Nonlinear Correction for Platinum-resistance Thermometer
2009-03-16 14:15:5251 【摘要】提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下，利用一种无监督的聚类算法来进行结构辨识，从而自动获得模糊规则库，并可以得
2009-03-19 20:55:3622 在许多嵌入式应用中，都有对外界物理量的采集问题。这些参量在应用系统输入通道的逐次传递中会产生非线性。本文介绍线性标度变换原理和用映射法实现非线性校正的原理和方
2009-05-13 16:33:2814 提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征，而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识，并将原问题转化
2009-05-23 16:10:009 基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果进
2009-05-27 11:54:1414 基于BP 神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP 神经网络辨识结构，并对辨识结果
2009-05-27 13:28:5321 校正原理:转矩测量传感器的输出- 输入特性β= f ( M)存在非线性。取传输特性的反函数M = f - 1 (β) 作为校正函数。将该函数以软件的形式装入单片机内,这就使得测量仪的传输系数等
2009-06-08 13:55:3617 详细地介绍了有关铂电阻的非线性特性并提出三种线性化校正方法。关键词：温度传感器;铂电阻;非线性;校正
2009-06-12 11:25:5333 本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论，提供了用正交小波网络进行辨识的方法，并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态
2009-06-24 08:53:1814 提出一种基于动态链接库技术的传感器非线性特性校正新方法。将传感器是数据采集程序与传感器的非线性特性校正算法置于同一个动态链接库中，这样应用程序从动态链接库获
2009-06-25 09:55:3126 介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了基于BP 神经网络传感器非线性误差校正及其模型、算法与实现技术。通过计算机仿真与应用,显示出这种逆模型不但
2009-06-29 10:22:0612 文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP 神经网络和遗传算法相结合,拟合传感器传输特性反函数的算法,该算法可将传感器传输特性的
2009-06-30 09:36:2511 本文将强跟踪滤波理论与多传感器数据融合技术相结合,提出基于强跟踪滤波器的多传感器状态与参数联合估计新算法;对拥有相同采样率的分布式多传感器单模型非线性动态系统,
2009-06-30 10:43:5019 从应用的角度总结了传感器非线性的硬件校正方法,讨论了这些方法的优点、局限和应用技巧。讨论结合实例,实用性强,对传感器非线性的硬件校正技术具有较好的指导作用。关键
2009-07-04 09:54:2836 针对传感器信号中存在的非线性误差,介绍了硬件补偿和软件补偿两种方法。硬件补偿是基于电压源可变来实现传感器特性的线性化,从而消除了非线性误差;软件补偿是通过函数拟合
2009-07-08 15:02:5344 当环境温度变化时电容式压力传感器的非线性响应特性也发生很大的变化，为了实现对电容式压力传感器的响应特性进行自动非线性补偿，提出了基于神经网络的智能压力传感器。
2009-07-09 09:20:5229 基于改善自扫描光电二极管阵列图像传感器的特性的要求,根据传感器的工作原理构造了光电二极管的非线性电路模型。通过对该非线性电路模型进行分析,列出该电路模型的状态
2009-07-09 12:58:5418 结合支持向量机和小波理论的优点，提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向
2009-07-11 08:57:3617 介绍了两种对传感器输出信号进行线性化处理的方法; 同时, 对传感器不可避免的非线性提出了线性补偿的方法。关键词: 传感器, 非线性, 线性化【Abstract】 Two linear treatments on
2009-07-11 10:48:3254 利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近，将其作为智能传感器系统的非线性校正软件，使传感器在给软件的支持下提高测量精度。用
2009-07-11 14:38:1816 传感器非线性的产生是生产过程中敏感芯片在工艺上处理不当造成的,为提高精度对其进行非线性的线性化校正在许多测试计量场合中是十分必要的。分别从硬件和软件两方面给出了
2009-07-12 09:57:3413 详细地介绍了有关铂电阻的非线性特性提出三种线性化校正方法。
2009-07-18 15:47:1844 本文介绍了近几年来利用ANN 可以任意精度逼近任意复杂的非线性函数的特性,所进行的传感器非线性静态特性模型辨识的研究,分析了各种模型与算法的特点及应用,提出了展望.
2009-09-03 09:09:198 非线性电阻Pspice模型的建立:提出一种基于Pspice 上新颖的非线性器件的仿真方法并以非线性电阻为例具体加以实现该模型是一个通用子电路模型并且可以应用于任何电路仿真及电力半
2009-09-18 09:40:5377 采用函数链神经网络方法对振动筒式压力传感器进行非线性校正，与BP算法相比，函数链神经网络结构明了、算法简单、易于收敛。文中介绍了函数链神经网络解决振动筒式压力传感
2009-09-22 11:20:0214 基于T-S 模糊模型,提出了利用神经网络实现非线性系统的辨识。首先，利用一种无监督的聚类算法分析输入输出数据生成初始的结构模型，确定系统的模糊空间和模糊规则数，构造神
2009-09-25 16:38:364 Pt100 温度传感器非线性的补偿方法与电路实现
摘 要:针对铂电阻(Pt100) 温度传感器输出的非线性问题,结合其非线性的具体特点和船舶装备的实际使用要求,提
2009-11-27 11:22:41165 激光焊接过程是典型的具有噪声和扰动影响的非线性系统。利用Hammerstein 模型的线性和非线性分离的特性可以建立起关于激光焊接过程的非线性模型，并以此为基础得到非线性系
2009-12-22 14:09:2210 为了提高最小二乘支持向量机的鲁棒性，介绍了加权最小二乘支持向量机，给出了确定加权向量的一般方法。并介绍了基于贝叶斯框架的加权LS-SVM参数的优化方法，利用它建立了
2010-01-09 14:02:009 针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求，该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST 先在每个节点内进行消除时间冗余的数
2010-03-06 11:46:2523 摘要：分析一种基于A／D转换原理的非线性校正方法．这种方法从理论上能够完全消除非线性误差。文章以铂电阻温度传感器的非线性校正为例．作了进一步的说明，并给出了实用电
2010-05-17 09:22:1721 摘 要:提出了一种新的校正铂电阻传感器非线性输出的数学方法--函数变换法,在讨论校正传感器非线性基本数学原理基础上导出了线性化条件的解析式。为检验理论的正确性,研究
2010-12-29 21:12:2910
传感器非线性误差的补偿电路
2009-04-26 15:59:21
1034 
温度传感器非线性的补偿电路实现
原理图如下：
2009-11-21 15:39:37930 对于使用标准的Mamdani型模糊系统及正交投影参数调整算法进行非线性系统辨识，基于模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件，给出了适用于非线性移动平均模型和二
2011-08-19 14:26:340 针对机载天线伺服机构运行时所受外力是快时变、变化范围大、且自身摩擦等非线性特性不能忽略的问题，提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的自适应控制设计方法。此方法将
2012-10-24 10:48:2932 由于模拟电路的多样性、非线性和离散性等特点，模拟电路的故障诊断呈现复杂、难以辨识等问题。针对已有方法的数据不平衡，提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法。使用小波
2013-06-25 17:10:1423 一种开关磁阻电机模型参数的LS-SVM辨识方法
2016-01-20 17:28:110 基于多新息随机梯度算法的网侧变流器参数辨识方法研究_张敏
2017-01-02 15:24:0020 一种新型非线性时变模型_模糊变参数系统_张洪杨
2017-01-07 18:39:171 基于非线性磁链动态模型的无速度传感器矢量控制系统_刘和平
2017-01-08 13:38:530 基于LS_SVM的压缩机防喘振非线性模型预测控制_金星
2017-01-31 15:22:440 基于Laguerre多项式的LVDT位移传感器非线性校正_谭永宏
2017-03-19 19:08:352 电流模式带有分段非线性校正带隙参考
2017-10-17 11:34:5125 。 针对交通流量数据的非平稳和非线性的特点，文中结合EMD 和CPSO 算法对LS-SVM 核参数和惩罚系数进行自适应优化，提出一种基于ECLS-SVM 算法的交通流量预测模型。通过EMD 提取交通流量的细节特征和趋势特征，构建出基于ECLS-SVM 的交通流
2017-10-31 15:38:102 入记忆多项式模型对MIMO发射端的非线性进行建模，通过特殊设计的输入序列，在不损失模型精确度的情况下降低了参数估计的复杂度。基于MIMO发射端的仿真结果表明，本文提出的方法比现有的CO-DPD性能更好，其能够消除非线性串扰对预失真造成的影响，达到较好的预失
2017-11-10 15:02:3710 SVM可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型。
2017-11-30 10:59:5582526 
针对基于递推下降法的多输出支持向量回归算法在模型参数拟合过程中收敛速度慢、预测精度低的情况，使用一种基于秩2校正规则且具有二阶收敛速度的修正拟牛顿算法（ BFGS）进行多输出支持向量回归算法的模型
2017-12-05 11:08:091 （ MR-SVM）态势评估算法。该算法利用MapReduce并行计算模型，同时结合SVM可并行化的特点，通过设计主要的map函数和reduce函数，实现了SVM算法的并行化和主要参数的选取。在搭建的Hadoop平台上对改进算法与原算法进行了比较验证：对于小规模样本，改进算法反而化
2017-12-26 17:52:110 基于SVM和模糊K均值算法的部位外观模型。部位外观模型由两个分类器构成，线性SVM分类器用于判断部位定位状态是否属于人体部位，相似度分类器由部位定位状态与利用模糊K均值算法确定的部位聚类中心的归一化欧氏距离来构造，用于计算
2018-01-08 15:13:400 本文提出了一种LCS和LS-SVM相结合的多机器人强化学习方法，LS-SVM获得的最优学习策略作为LCS的初始规则集。LCS通过与环境的交互，能更快发现指导多机器人强化学习的规则，为强化学习系统
2018-01-09 14:43:490 基于Weierstrass逼近定理，阐释了将一般非线性回归模型近似为多项式模型来处理的数学原理，从而引入了把多元非线性回归分析转化为多元线性回归分析的一般方法，并且通过实际应用案例分析表明该方法的实用性和有效性。
2018-01-12 09:59:470 在表贴式永磁同步电机参数辨识中，逆变器的非线性因素会影响电机参数的辨识精度。该文通过方程变换去除定子电压方程中逆变器非线性因素产生的误差电压，构建不受逆变器非线性因素影响的参数辨识模型。为了提高辨识
2018-02-10 09:58:3323 提出了非线性顽健预编码算法，该算法利用下行信道误差的统计特性，重新设计了传统非线性预编码算法的前向矩阵、反馈矩阵以及缩放矩阵。计算机仿真表明当存在下行信道误差时，该算法的性能不仅优于传统的线性
2022-03-07 15:23:380 间的关系，进而设计相应控制算法，并证明了系统的内动态稳定性，实现了超级电容恒流充电与恒压放电的控制目标。在Matlab/Simulink仿真平台中搭建仿真模型，对所提控制算法进行验证，并在实验室中搭建实验电路，比较了非线性控制算法与PI算法
2018-03-20 16:36:271 本文档的主要内容详细介绍的是matlab经典算法数字实验教程之回归分析主要内容包括了：1.一元线性与非线性回归分析，2.简介一元非线性回归模型，3.MATLAB软件实现，4.一元回归模型与回归分析。
2019-01-03 11:46:4416 针对压力传感器输出特性受温度变化和电压波动影响的问题，提出了应用支持向量机对压力传感器输出特性进行非线性补偿的校正模型。校正模型利用支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点，通过建立压力传感器输出特性
2021-03-24 11:34:319 现有的线性回归方法不能有效处理噪声和异常数据。针对这一问题，结合低秩表示和鲁棒回归方法构建模型LR-RRM。利用低秩表示方法以有监督的方式检测数据内的噪声和异常值，从原始数据的低维子空间中恢复
2021-05-28 10:56:374 环节，有效地避免了采用多硕式方法逼近非线性函毅的限制，拓宽了非线性模型的适用范围;采用子空间算法估计采样系统的状态空间参教矩阵。最后，通过对两个非线性 Hammerstein系统模型的仿真，验证了所提岀的辨识方法，既简化了辨识过程，对非线性
2021-05-31 14:32:5412 基于遗传算法等的光伏阵列模型鲁棒参数辨识
2021-06-29 16:23:3114 面向非线性动态的保精度-稀疏特性核回归模型
2021-07-02 15:00:473 MAX1452是一款高性能模拟信号调理器，已被广泛接受，用于各种工业和汽车应用。传感器输出非线性校正是某些应用中的关键要求。虽然MAX1452尚未实现非线性校正，但只需在应用电路中增加三个电阻即可实现。本应用笔记介绍了这种电路，并提供了支持其有效性的数据。
2023-01-13 15:19:441490 
非线性自校正软件。在应用智能传感器时，非线性自校正软件可以准确处理智能传感器的各项参数与电压常数并通过相应的算法进行数据拟合。但是非线性自校正技术还不够完善，需要加大技术研究力度。近年来，神经网络技术发展较快，技
2023-07-21 09:46:37618 测力传感器的非线性指的是什么 测力传感器的非线性指的是在测量范围内，传感器输出与输入信号之间的关系不是完全线性的。这种非线性可能由多种因素引起，包括材料的非均匀性、温度变化、机械结构的偏差
2023-12-18 15:35:08347
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