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针对模拟电路中存在的非线性问题,提出一种以模拟电路分形特征为输入量的故障诊断方法。通过对多测试分量数据进行分形特征提取,输入神经网络建立信息融合中心融合处理各分形特征量,利用多源性互补信息减少模拟电路故障诊断的不确定性。实验结果表明,该故障诊断方法可准确地检测出模拟电路中的故障现象。
【关键词】：分形维;;模拟电路;;特征提取;;故障诊断;;信息融合;;神经网络 【DOI】：CNKI:SUN:SYCS.0.2010-02-006 【正文快照】：1引言据统计,在电子系统中模拟电路的故障占到总故障的80%。模拟电路故障诊断成功与否关键集中在信号测量、信号处理、信号特征提取及分析诊断几个环节,由于元器件容差、功能和结构的复杂性、非线性及不确定性等因素,导致信号特征提取环节对故障诊断结果的判定产生较大影响。因 
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