改进的变阶数LMS自适应滤波算法

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据.为了验证该算法性能,设置了3种 仿真环境:信噪比(SNR)为20 dB、0 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布.仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,在SNR为0 dB时,滤波器阶数稳态误差减小为1/3
【关键词】：自适应滤波器;;最小均方算法;;变阶数;;变误差宽度;;自适应算法
【DOI】：CNKI:SUN:HEBG.0.2010-03-016
【正文快照】：LMS自适应滤波器算法由于其结构简单,稳定性好,易于实时实现等优点,在信号处理及自动控制等领域得到了广泛应用[1-2].在LMS算法的应用中,如果选取的自适应滤波器阶数小于其真实阶数,LMS算法将会产生额外的误差[3-4].为了避免这种情况,在滤波器设计时往往需要将阶数选取为一个远