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摘要: PyODPS 中使用 Python UDF 包含两方面,一个是直接使用,也就是在 MaxCompute SQL 中使用;一个是间接的方式,也就是 PyODPS DataFrame,这种方式你不需要直接写 Python UDF,而是写普通的 Python 函数或者类。 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41092/ PyODPS 中使用 Python UDF 包含两方面,一个是直接使用,也就是在 MaxCompute SQL 中使用;一个是间接的方式,也就是 PyODPS DataFrame,这种方式你不需要直接写 Python UDF,而是写普通的 Python 函数或者类。下面我们分开说明。 作为准备工作,我们需要 ODPS 入口,可以通过直接初始化,或者使用 room 机制 加载。 from odps import ODPSo = ODPS('your-access-id', 'your-access-key', 'your-project')MaxCompute SQL 中使用 Python UDF 首先,我们需要写一个 Python 文件,假设我们就是把某一列按 csv 格式放的一列转成 json 格式。 import jsonfrom odps.udf import annotate@annotate('string->string')class Transform(object): def evaluate(self, x): columns = list('abc') d = dict(zip(columns, x.split(','))) return json.dumps(d)假设这个文件叫 my.py,接下来我们就需要创建 py 资源。 r = o.create_resource('csv_to_json.py', 'py', fileobj=open('my.py'))fileobj 参数也可以是 str 类型,就是表示文件的内容 接着我们就可以创建 Python UDF 了。 o.create_function('csv_to_json', class_type='csv_to_json.Transform', resources=[r])这里我们指定了函数名叫 csv_to_json,主类使我们上传的 csv_to_json.py 文件里的 Transform 类。 现在我们就可以在 MaxCompute SQL 中调用这个 UDF 了。 o.execute_sql('select csv_to_json(raw) from pyodps_test_udf')这样我们就完成了在 PyODPS 中使用 MaxCompute SQL + Python UDF 的整个过程。 PyODPS DataFrame 对于 PyODPS DataFrame 来说,用户只需要写普通的 Python 函数或者类,在函数或者类里,甚至可以读取全局变量,这样给开发带来了极大的方便。 和上面的例子目标相同,我们定义一个 transform 函数即可。然后我们对于 DataFrame 的一列调用 map 方法来应用这个函数。 passed_columns = list('abc') # 可以从数据库中读取或者写死def transform(x): import json d = dict(zip(passed_columns, x.split(','))) return json.dumps(d)df.raw.map(transform)In [30]: df raw0 1,2,31 4,5,62 7,8,9In [31]: df.raw.map(transform) raw0 {"a": "1", "c": "3", "b": "2"}1 {"a": "4", "c": "6", "b": "5"}2 {"a": "7", "c": "9", "b": "8"}实际上,PyODPS DataFrame 在用 MaxCompute 执行的时候,也会创建 Python UDF 来实现这个功能,但用户不需要去创建文件、资源和函数这些过程,一切都是 Python 原生函数和类,整个过程相当顺畅。 另外可以看到,在上面的 my.py 里,我们也是定义了一个 columns 参数的,而如果这个参数是通过变量传进去的话,在 Python UDF 里非常麻烦,可能常常需要用一些 tricky 的方法,比如写到某个文件资源,然后在 UDF 里读取之类的。而对于 DataFrame 来说,完全没有这个问题,我们可以自由读取全局变量。 不过要注意的是,这个全局变量是被序列化到各个机器上的,所以你修改它不会全局生效。 好了,还有什么问题可以随时和我们取得联系。 文档:http://pyodps.readthedocs.io/zh_CN/latest/ 代码:https://github.com/aliyun/aliyun-odps-python-sdk ,欢迎提 issue 和 merge request |
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