吴霁虹：AI时代，你是否会变成「数据奴隶」？

2018-6-27 20:42:06 3786 人工智能数据安全

0 ` 本帖最后由讯飞开放平台于 2018-6-27 20:49 编辑流量为王的时代，我们都是数据的奴隶。「数据奴隶」是近两年出现比较高频的一个词，与这个词相对应的另一个词叫「数据资产」，这两个词大家或许曾经看到过，但不一定能够真正了解是什么意思。今天晚上，咱们就跟着吴霁虹教授一起来了解下，在AI时代究竟什么是「数据奴隶」，以及企业和个人该如何正确对待用户产生的「数据资产」。 1什么是「数据奴隶」？ AI时代创新者通过先进算法、大数据等相关技术，为城市管理、公安、医疗、客服等众多领域注入了新鲜的活力，带来了翻天覆地的变化。伴随着AI技术和互联网的不断发展，人们花在网络上的时间越来越多，留下的数据信息也越来越多。不仅如此，一些人迷恋上网络时代的140个字符的写作和碎片化的思维，习惯使用简单粗暴的干货。不读书不思考，不去了解新技术，发展新能力，严重迷恋这种生活的人，实际上就是数据的奴隶。「数据奴隶」的可怕之处，会导致大批人类的退化，加速形成强者恒强，弱者更弱的鸿沟。 2数据成为一种新的资产 2017年5月，《经济学人》杂志刊发封面文章，标题为《世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据》，其中提到了一种全新商品孕育了一个快速发展且利润丰厚的产业，这个商品过去是石油，现在是数据。 2018年3月21日，一家叫剑桥分析的数据公司，在未经用户许可下，非法获取Facebook 5000万用户资料，令人质疑的是Facebook没有保障用户数据，受此事件影响，Facebook市值蒸发近500亿美元。在今天，数据可以货币化赚钱，可以增强竞争优势。本质上数据已经成为一种资产，就像新黄金、新能源非常有商业价值。对于个人来说，个人信息数据本质上是个人隐私，属于个人的资产，它如何被处置，个人应当有一定的话语权。对于经济而言数据是资产，是经济中的重要价值因素，应当将它们纳入供需平衡的系统中，只有这样，AI新经济才能够实现多级繁荣。 3「数据奴隶」带来的两级分化现象李薇是在美国留学的中国大学生，她每天都会在YouTube、Facebook、微信等社交平台上花大约5个小时的时间，搜索、上传或转发笑话奇闻，虽然她有很多粉丝却没有收入，全球有数十亿的李薇们，他们是数据经济中不折不扣的「数据奴隶」。李薇们每天产生了大量的「数据资产」，在各大社交平台和搜索平台留下了发布的内容、所在的位置、以及个人的社交关系网络等相关数据。这些数据被社交平台和搜索平台记录收集下来，并进行更深一步的挖掘，以此形成独一无二的用户数据资产库。在某些时候各大平台之间甚至会交换或交易各自所掌握的数据，来完善和扩充各自的数据资产库。世界就是这么奇怪，如果没有「数据奴隶」，没有他们在手机、电脑等网络界面上留下的行为痕迹，就很难有今天的大数据规模，也就没有所谓的「数据资产」，更不会有基于大数据崛起的商业新秀。「数据奴隶」现象成就了一批AI时代的商业新贵，也让本来就强大的企业更强大，弱小者更弱小。 4「数据资产」已经形成垄断特征「数据资产」今天已经形成了至少3种特征。垄断特征已经形成伴随着商业的巨变，石油垄断变成数据垄断，相对于过去，数据垄断更加快速、集中和彻底，企业一旦积累巨大的用户数据，就能够做基于大数据分析和决策的业务，形成大数据资产，进一步就能够垄断端点、垄断渠道、甚至垄断整个系统。产权不分，大众价值没保障互联网企业近几年的发展非常迅速，规模大的互联网平台通过投资、并购等方式基本上可覆盖其自身的社交数据、电商数据、移动支付数据、交通数据、内容数据、视频音频等等这些数据。遗憾的是，目前大多数拥有这些「数据资产」的公司，还没有创造出一个与数据贡献者利益分配的模式，这意味着几十亿的底层大众，并没有充分参与到经济的创造和分配中。缺乏创新的管理在AI经济时代，「数据资产」注定会变得越来越有价值，但是目前在业内还没有一种关于「数据资产」化和货币化的法律或规则，以减少全球收入不平等。今天的世界需要创新的规则，结束对个人数据使用和货币化的独占，让每个人都能够参与到利益的分配。 5这些「数据问题」，该怎么解决？不管是「数据奴隶」所带来的两极分化，还是「数据资产」已经形成的垄断特征，都在一定程度上带来了相应的问题，接下来小伙伴们就跟着班主任，听听吴教授对解决这些问题又有哪些意见呢？要解决「数据奴隶」所带来的两级分化，具体有两个方面的建议：第一：对于机构和企业来说，发展人工智能技术和商业化，首先需要比过去更开放的协作精神，实现多种数据源之间的合作。第二：对于网民自己来说，首先应该积极的参与到个人的数据市场里面，有一家名为Digi.me的数据公司，这家的数据公司会经过你的同意，然后才开始买卖你的数据，并且给你支付数据的费用，虽然这样的市场刚刚开始，但却能够产生足够的个人收入，以补贴最贫困人口的生活。其次停止使用那些窃取你数据，却没有给你任何收益的商业和平台；最后需要增强个人价值，收获释放个人资源，记录和分析你的故事、供应你的手艺、分享你的专业，更重要的是你需要尽快学习AI技术和商业知识，参与到你感兴趣的价值链的创造过程中，与他们共同成为商业世界的供应方。如需解决数据垄断所带来的问题，我建议短期内拥有「数据资产」的公司，可以通过一种“数据权限使用授权费”的新规则，让用户同意授权个人数据给商家使用，或者是给他们做买卖，以此帮助个人从企业的收入中分到一小杯羹，成为一个数据的耕民而非数据的奴隶，将“数据资产”变成“公民资产”。好啦，关于「数据资产」和「数据奴隶」今天就先介绍这么多，想要仔细学习课程的同学，可以进入AI大学官网，查看吴教授的教学视频哦，下期课程再见~ ` 0
2018-6-27 20:42:06　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 北大教授吴霁虹：人工智能的三大优势—全智能、全领域、全球化 3344 • 【案例分享】FPGA+AI，领你走进新科技时代 3044 • AI是否会滥用我们的隐私和个人数据? 2542 • 物联网时代的到来是否会推迟 454 • AI时代的隐私和歧视是否加重了问题 519 • AI时代的来临是否还有隐私可言 2267 • 这款神器会让你的杯子变成“播放器”！ 1428 • AI时代变成算法上天道德入地了吗 463 • AI会否让我们变成透明人 553 • 大数据如何以及为什么会迅速变成小数据蔓延 2454