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您好，我想在AI DevCloud的计算节点中运行TensorFlow时出错。
[u19741 @ c009-n031~] $ python Python 3.6.3 |英特尔公司| （默认，2018年2月12日，06：37：09） Linux上的[GCC 4.8.2 20140120（Red Hat 4.8.2-15）] 输入“帮助”，“版权”，“信用”或“许可”以获取更多信息。 英特尔（R）Python分发由英特尔公司提供给您。 请查看：https：//software.intel.com/en-us/python-distribution >>>将tensorflow导入为tf 回溯（最近的呼叫最后）： 文件“/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第58行，in 来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * 文件“/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第28行，in _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（） 在swig_import_helper中输入文件“/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第24行 _mod = imp.load_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，fp，pathname，description） 在load_module中输入文件“/glob/intel-python/python3/lib/python3.6/imp.py”，第243行 return load_dynamic（name，filename，file） 在load_dynamic中输入文件“/glob/intel-python/python3/lib/python3.6/imp.py”，第343行 return _load（spec） ImportError：/lib64/libstdc++.so.6：找不到版本“CXXABI_1.3.8”（/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so所需） 在处理上述异常期间，发生了另一个异常： 回溯（最近的呼叫最后）： 文件“”，第1行，in 文件“/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/__init__.py”，第24行，在 来自tensorflow.python import * #pylint：disable = redefined-builtin 文件“/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/__init__.py”，第49行，in 来自tensorflow.python导入pywrap_tensorflow 文件“/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第74行， 引发ImportError（msg） ImportError：Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第58行，in 来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * 文件“/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第28行，in _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（） 在swig_import_helper中输入文件“/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py”，第24行 _mod = imp.load_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，fp，pathname，description） 在load_module中输入文件“/glob/intel-python/python3/lib/python3.6/imp.py”，第243行 return load_dynamic（name，filename，file） 在load_dynamic中输入文件“/glob/intel-python/python3/lib/python3.6/imp.py”，第343行 return _load（spec） ImportError：/lib64/libstdc++.so.6：找不到版本`CXXABI_1.3.8'（/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so所需） 无法加载本机TensorFlow运行时。 请参阅https://www.tensorflow.org/insta ... stallation_problems 出于一些常见原因和解决方案。 包括整个堆栈跟踪 在寻求帮助时，在此错误消息之上。 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 Hello, I am getting an error when I want to run TensorFlow in the compute node of AI DevCloud. [u19741@c009-n031 ~]$ pythonPython 3.6.3 |Intel Corporation| (default, Feb 12 2018, 06:37:09)[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.Intel(R) Distribution for Python is brought to you by Intel Corporation.Please check out: https://software.intel.com/en-us/python-distribution>>> import tensorflow as tfTraceback (most recent call last): File "/home/u19741/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in 
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4个回答
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嗨Toqi，感谢您与我们联系。
:)这里的问题是gcc版本。 请使用gcc 6.4.0来安装tensorflow.Below是在conda环境中安装Intel优化张量流的步骤.conda create -n tf_1.10 -c intel python = 3.6source activate tf_1.10确保以下行在那里 bash_profile并将其发布。 export CC = / glob / development-tools / versions / gcc-6.4.0 / bin / gcc export LD_LIBRARY_PATH = / glob / development-tools / versions / gcc-6.4.0 / lib64 /：$ LD_LIBRARY_PATH export PATH = / glob / 开发工具/版本/ gcc-6.4.0 / bin /：$ PATH如果路径设置成功，你应该可以在输入gcc时看到gcc版本6.4.0 --versionIf你得到错误ImportError：/ lib64 / libm.so.6：找不到版本`GLIBC_2.23'，请按照以下步骤操作：mkdir~ / lib cd~ / lib ln -s /glob/supplementary-software/versions/glibc/glibc_2_28/lib/libm.so .6然后为它导出LD_LIBRARY_PATH：export LD_LIBRARY_PATH =〜/ lib：$ LD_LIBRARY_PATHThen，使用以下命令安装tensorflow 1.10：pip install https://storage.googleapis.com/intel-optimized-tensorflow/tensorflow-1.10.0-cp36- cp36m-linux_x86_64.whl请试试这个，让我们知道它是否有帮助：）问候，Deepthi Raj 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 Hi Toqi, Thanks for reaching out to us. :) Here the problem is with gcc version. Please use gcc 6.4.0 for the installation of tensorflow. Below are the steps to install Intel optimized tensorflow in conda environment. conda create -n tf_1.10 -c intel python=3.6 source activate tf_1.10 Make sure the following lines are there in the bash_profile and source it. export CC=/glob/development-tools/versions/gcc-6.4.0/bin/gcc export LD_LIBRARY_PATH=/glob/development-tools/versions/gcc-6.4.0/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=/glob/development-tools/versions/gcc-6.4.0/bin/:$PATH If the path setting was successful, you should be able to see the gcc version 6.4.0 on typing gcc --version If you get the error ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found, please follow the steps below: mkdir ~/lib cd ~/lib ln -s /glob/supplementary-software/versions/glibc/glibc_2_28/lib/libm.so.6 Then export the LD_LIBRARY_PATH for it: export LD_LIBRARY_PATH=~/lib:$LD_LIBRARY_PATH Then, install tensorflow 1.10 using: pip install https://storage.googleapis.com/intel-optimized-tensorflow/tensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl Please try this out and let us know if it helps :) Regards, Deepthi Raj |
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jerry1978 发表于 2018-10-19 11:39 嗨，Deepthi， 感谢您的帮助。 你的指导奏效了。 请检查我的bash_profile是否具有正确的设置？ 另外，我可以在新创建的conda环境中安装keras吗？ ＃.bash_profile ＃获取别名和功能 if [-f~ / .bashrc]; 然后 。 在〜/ .bashrc 科幻 ＃用户特定的环境和启动程序 export PATH = $ PATH：$ HOME / .local / bin：$ HOME / bin 来源/glob/development-tools/parallel-studio/bin/compilervars.sh intel64 export INTEL_LICENSE_FILE = / usr / local / licenseserver / psxe.lic export PATH = / glob / intel-python / python3 / bin /：/ glob / intel-python / python2 / bin /：$ {PATH} export LD_LIBRARY_PATH = / glob / development-tools / mklml / lib /：$ {LD_LIBRARY_PATH} export CC = / glob / development-tools / versions / gcc-6.4.0 / bin / gcc export LD_LIBRARY_PATH = / glob / development-tools / versions / gcc-6.4.0 / lib64 /：$ LD_LIBRARY_PATH export PATH = / glob / development-tools / versions / gcc-6.4.0 / bin /：$ PATH export LD_LIBRARY_PATH =〜/ lib：$ LD_LIBRARY_PATH 如果[！ -d $ {HOME} / tmp]; 然后 mkdir $ {HOME} / tmp 科幻 export TMPDIR = $ {HOME} / tmp 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 Hi Deepthi, Thank you for the help. Your instruction worked. Would you please check if my bash_profile has the correct settings? Another thing, can I install keras on the newly created conda environment? # .bash_profile# Get the aliases and functionsif [ -f ~/.bashrc ]; then. ~/.bashrcfi# User specific environment and startup programsexport PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/binsource /glob/development-tools/parallel-studio/bin/compilervars.sh intel64export INTEL_LICENSE_FILE=/usr/local/licenseserver/psxe.licexport PATH=/glob/intel-python/python3/bin/:/glob/intel-python/python2/bin/:${PATH}export LD_LIBRARY_PATH=/glob/development-tools/mklml/lib/:${LD_LIBRARY_PATH}export CC=/glob/development-tools/versions/gcc-6.4.0/bin/gccexport LD_LIBRARY_PATH=/glob/development-tools/versions/gcc-6.4.0/lib64/:$LD_LIBRARY_PATHexport PATH=/glob/development-tools/versions/gcc-6.4.0/bin/:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=~/lib:$LD_LIBRARY_PATHif [ ! -d ${HOME}/tmp ]; then mkdir ${HOME}/tmpfiexport TMPDIR=${HOME}/tmp |
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嗨Toqi，感谢您的确认：）bash_profile看起来很好。 你在那里提供了必要的命令。我们正在关闭这个案例。 如果你正面临一些其他问题，请提出新的帖子。注意，Deepthi Raj。 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 Hi Toqi, Thanks for the confirmation :) bash_profile looks fine. You have provided the necessary commands there. We are closing this case. Please raise a new thread in case you are facing some other issues. Regards, Deepthi Raj. |
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jerry1978 发表于 2018-10-19 11:59 嗨，Deepthi， 别客气。 以上来自于谷歌翻译 以下为原文 Hi Deepthi, You are welcome. |
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只有小组成员才能发言，加入小组>>
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