1
完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
本教程以实际应用、工程开发为目的,着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。在机器学习模型开发中,主要涉及三大部分,分别是数据、模型和损失函数及优化器。本文也按顺序的依次介绍数据、模型和损失函数及优化器,从而给大家带来清晰的机器学习结构。 通过本教程,希望能够给大家带来一个清晰的模型训练结构。当模型训练遇到问题时,需要通过可视化工具对数据、模型、损失等内容进行观察,分析并定位问题出在数据部分?模型部分?还是优化器?只有这样不断的通过可视化诊断你的模型,不断的对症下药,才能训练出一个较满意的模型。 本教程内容及结构: 本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函数,并且对 PyTorch 提供的数据增强方法(22 个)、权值初始化方法(10 个)、损失函数(17 个)、优化器(6 个)及 tensorboardX 的方法(13 个)进行了详细介绍。 本教程分为四章,结构与机器学习三大部分一致:
本教程适用读者:
人工智能芯片技术白皮书2018(中文版).pdf
(4.09 MB, 下载次数: 68
)
|
|
相关推荐
|
|
只有小组成员才能发言,加入小组>>
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】人体姿态估计模型部署后期尝试
1658 浏览 0 评论
1148 浏览 0 评论
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】人体姿态估计模型部署后期尝试
1196 浏览 0 评论
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】在爱芯派 Pro上部署坐姿检测
1202 浏览 0 评论
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】利用爱芯派 Pro部署USB摄像头
1361 浏览 0 评论
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】爱芯元智AX650N部署yolov5s 自定义模型
828浏览 1评论
1855浏览 1评论
【爱芯派 Pro 开发板试用体验】+ 利用TF卡进行系统更新
1497浏览 1评论
1456浏览 1评论
764浏览 0评论
小黑屋| 手机版| Archiver| 德赢Vwin官网 ( 湘ICP备2023018690号 )
GMT+8, 2024-12-21 15:45 , Processed in 0.675293 second(s), Total 77, Slave 58 queries .
Powered by 德赢Vwin官网 网
© 2015 bbs.elecfans.com
关注我们的微信
下载发烧友APP
德赢Vwin官网 观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
德赢Vwin官网 (电路图) 湘公网安备 43011202000918 号 电信与信息服务业务经营许可证:合字B2-20210191 工商网监 湘ICP备2023018690号