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机器视觉作为中国工业4.0的核心技术,在中国智能制造市场细分领域中,机器视觉产品增速约37%,是近十年最高的产品增速。机器视觉技术是实现工业自动化的必要手段,综合了图像处理、机械工程、控制、电光源照明、光学成像等技术。如此复杂的综合技术,却引得一大批工业人不断涌入,这又是为什么?
首先,我们来分析一下机器视觉的前景:
1)人才需求巨强烈,高端人才特稀缺
中国正在成长为继美国、日本之后的全球第三大机器视觉市场,其应用领域几乎要涵盖了国民经济发展的各个行业,而工业领域是应用最大的领域。
据相关数据统计,预计到2020年仅中国的机器视觉市场规模就将达到70.9亿元。
目前,小编仅在前程无忧统计到的本月机器视觉相关岗位空缺,就达到3,475人次。同时,3-5年工作经验以上的人才需求就占了34%!
2)就业只是起点,机器视觉工程师普遍高薪
机器视觉工程师的薪水普遍较高。工资达到工资20000-29999占比最多,达30%。但值得注意点的是,机器视觉工程师的薪资差距较大,39.3%的工程师年薪可达20W(月薪15K+)以上,同时仍有58.7%的工程师在年薪10W(月薪10K左右)以下。
同样是机器视觉工程师,年薪10W以下和年薪20W以上,到底有什么区别呢?
原因可能只在于——没有掌握工业领域发展的技术趋势:机器视觉+运动控制。
真正了解视觉技术又了解终端工艺段的人才十分稀少,在工业应用当中,不同行业之间的实际需求差异较大,许多混合复杂问题都需要“机器视觉技术+运动控制技术”来解决。工业自动化的发展,都将围绕基于机器视觉和运动控制。可以说,在自动化领域,掌握运控技术=不会失业。
但实际上,想掌握“机器视觉+运动控制”技术,是非常难的。
一方面,运动控制技术主要依靠企业实际项目驱动,一定要依托实际设备才能接触到。因此,要想学习运动控制技术,必须要有可操作的设备,这算是一个不大不小的门槛。
另一方面,市面上能找到关于“运动控制”的学习资料,少之又少。
再者,对于技术类工程师来说,掌握多一门技术便是他们能向上迁升的核心能力。那么对于没有入门的人而言,在没有人带的情况下,想要学习运动控制技术,门和门槛都云里雾里。因为没有人指引,运动控制技术完全就是黑盒。
不可知,不可借鉴,无法学习,也就造成了学习“运控”的难度。
我们都知道“站在风口上,猪都能飞起来”,但却很少人知道“长出小翅膀,你能飞得比别人更高”。如果你想要从年薪10W成为年薪20W+的工程师,越是“黑盒”的技术,你就越有打破它的必要。
小编诚恳地推荐这门《labview+运动控制教程》,这是全网首套且唯一一部全系列运控9点标定课程,能帮助工程师快速完成机器视觉的职业进阶。可能你会问:
1、哪些人群可以学习?需要具备哪些条件?
1) 我们面向从事自动化行业、机器视觉、wifi检测、机械手工作1-3年工程师工程师
2) 有无项目经验都可学习
3) 没有机器视觉基础的学员可先学习:《龙哥手把手教你学视觉》+《labview机器视觉实用教程》
2、那我们又如何保证学习效果呢?
1) 资深机器视觉工程师授课:龙哥,拥有16项labview视觉软件著作权;拥有一线项目研发经验,开发了“UVsionBuilder1.0”免编程通用软件开发了2大机器视觉教程,影响机器视觉学员达6W+人次。
2) 低投入高质量:课程设置超700分钟,以“全程优质工程师随时在线答疑+永久售后服务+专属直播答疑”的学习方式敦促学员完成课程学习。课程内附赠600+页的《labview视觉算子手册》及课程源码。
3、能学到哪些“黑盒”技术?
▲运动控制卡全系列知识
▲常用的运动方式:手把手教学员利用labview实现轴参数设置、单轴点位运动、单轴速度运动、直线插补、连续插补
▲运动控制函数:手把手教学员如何解读运动控制卡自带的函数库
▲labview视觉+运动控制比例标定:手把手教学员实现比例标定、一键自动比例标定
▲labview视觉+运动控制对中:手把手教学员利用一键自动比例标定实现对中
▲labview视觉+运动控制9点标定:手把手教学员利用相机模型、畸变模型、曲面模型、透视模型实现9点标定,一键自动九点标定
▲实际调试:手把手教学员实际调试一个的labview视觉+运动控制 3轴平台
▲labview视觉+运动控制双mark走轨迹:手把手教学员利用标定结果,实现双mark点仿射变换走实际轨迹
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