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凡是有电视或电脑的人大概都知道，物联网是一个不需要人为干预就能使“物体”相互通信的网络。在物联网出现之前，联网设备需要人类产生或处理信息。智能手机、笔记本电脑和台式机都属于个人联网设备。
物联网延伸得很深：有物联网功能的设备，例如，智能个人设备、智能家居设备、智能汽车，甚至智能城市设施，都能感知、处理、存储数据，并采取相应操作。智能药盒可以监视病人是否按时吃药，提醒吃药，通知患者家属照顾病人按时服药，甚至提前购买快用完的药。 智能锁可用手机开门和锁门，监控所有活动，设置访问时段，提醒业主注意非法进入。 你可能已有或在用几个物联网设备，根据Stastita (1)的研究报告，到2025年物联网设备的总量预计超过750亿台，远远超过联合国预测的那一年的81亿地球人口 (2)。你会明白为什么物联网可能是科技公司的最大增长点。物联网设备将我们的生活变得更安全、更舒适，有助于优化资源的利用率。 物联网体系结构是这个更长的价值链与外部世界交互的窗口。物联网设备也是人机交互的主要接口，因此，外形尺寸和产品功能是物联网产品热卖的要素。 典型的物联网体系架构包括设备、网关、云服务和应用软件。在本文中，我们的重点讨论通信连接技术和物联网设备，特别是个人可穿戴设备。 |
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个人物联网设备规格
活动检测 身体活动识别和计步器是可穿戴设备最常见的功能，这些功能是由一个加速计完成的，加速度计是用途最广泛的传感器之一，是几乎所有个人设备的标配。经过多年的发展，从简单的加速度检测，到许多先进运动检测，直接输出传感数据，加速度计已经变得非常先进。 例如，意法半导体的LIS2DW12加速度计可以检测6D方向、唤醒、自由落体和点击功能。该传感器的检测噪声模式可配置，在检测精度和功耗之间选择，甚至具有自动睡眠和唤醒功能。 罗盘和方向检测 罗盘为用户提供方向检测功能，帮助无人机导航。磁力计与加速度计和陀螺仪配合使用，可实现室内导航。磁力计还用于一些家庭自动化解决方案，例如，开门或关门检测。 高度测量 测高仪可以增强计步器的功能，例如，帮助攀岩者测量离地高度，在室内导航中检测楼层位置。可穿戴气压传感器用于检测大气压力，最终也用于测量高度。 气压传感器需要一个通气孔，以便空气进入薄膜，检测气压，水和化学物质很容易从气孔进入传感器单元，污染内部结构。因此，需要一个既能用于游泳、户外运动和海产业的气压传感器，又能预防氯、溴等化学制品污染的气压传感器。LPS33HW 就是一个符合这些要求的传感器，具有O 型密封圈和10帕防水(最深90米)能力，防止氯、溴、盐等化学制品污染。 环境感知 环境感知技术根据来自麦克风的音频输入数据检测识别环境。通过测量声音，设备可以识别用户是在商场、体育场还是会议室。通过识别环境，可以直接配置所连手机的设置。麦克风阵列可实现回波消除、光束形成和声源定位，提升麦克风的检测精度。麦克风的重要参数包括SNR(信噪比)、AOP(声过载点)和功耗。麦克风分为模拟输出和数字输出两大类，按照声孔位置划分，麦克风又分为上声孔和下声孔(手机麦克风)。 |
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连接
需要注意的是，是连接技术将一个设备变为物联网设备。连接技术使设备可以通过手机或网关连接到物联网云端，或者直接连到基础设施。物联网设备的传统联网方法是通过 Wi-Fi、蓝牙和蜂窝网络技术。但是，低功耗射频技术的出现扩大了物联网设备的范围和功能。 低功耗蓝牙 [BLE]是一种无线个人区域网络 [WLAN] 技术，旨在推进医疗、健康、健身、安保和家庭自动化应用创新。与传统蓝牙和 Wi-Fi技术相比，BLE的功耗非常低，同时增加了设备和手机相连功能。BLE的载波频率是2.4Ghz，属于全球免费的ISM频段。BLE Mesh是一个在Mesh网络内连接多个 BLE 设备的软件解决方案。BLE Mesh解决方案的出现使得即使设备不在网络的直连范围内也可以照常接入网络。 低功耗广域网(LPWAN)技术是网络连接领域另一个颠覆性技术，通信连接距离长达数公里，功耗非常低，电源是一枚非充电型硬币电池。Sigfox是一种LPWAN技术，提供全球云服务和远距离连接，功耗极低。Sigfox 设备在世界各地免费接入网络，无需与网络运营商签订任何单独的协议或支付漫游费。LPWAN 技术工作在1 Ghz 以下的频段，在全球没有统一的频段标准（蓝牙是 2.4Ghz），因此，LPWAN设备在不同国家/地区采用不同的频段。为了解决这个问题，Sigfox 推出了一项叫做Monarch的新功能，用于识别无线电服务并根据当地法规管理无线电频率变化。 意法半导体推出了一个市场上独一无二的解决方案，将BLE和Sigfox 射频S2-LP合并为一。该双射频解决方案通过Sigfox和智能手机BLE建立远程连接。智能手机连接到Sigfox设备，具有用户界面[UI]、空中固件更新[OTA]、直接配置和控制功能。 边缘智能 人工智能和机器学习已经演变为物联网的骨干计算技术。人工智能利用模拟自然界特点的自然计算方法解决复杂问题；机器学习是指使机器能够识别底层模式，通过分析数据进行预测和提出建议的技术。物联网云计算能够实现这些算法和技术。 随着物联网设备的数量呈指数级增长，从传感器送到云端的原始数据量大量增加，导致对云连接的数据带宽和云计算能力的需求大幅上升。当某些分析过程下移到传感器节点附近或边缘端点时，可以利用人工智能有效地分析处理传感器数据。边缘计算可以保护数据隐私安全，降低网络带宽和云计算需求。边缘计算意味着在节点执行智能感测和处理过程，因此选择这些设备非常重要。智能节点分析数据，运行传感器算法，推算识别环境，并将数据上传到云端，进行后续处理。 开发物联网解决方案 如前所述，典型的物联网体系结构是由设备、网关、云服务和物联网应用程序组成的。 性能强大的物联网解决方案不仅包括创新设备，还包括开源软硬件参考设计、垂直应用解决方案，以及与云服务商的合作关系。成功的物联网解决方案还需要平台上所有利益相关者协同开发。 例如，意法半导体的STM32 ODE 开放式开发平台提供可堆叠安装的硬件和模块化软件平台，超过 131 个软件包、3个云 SDK工具和几个第三方电路板。物联网用例数量庞大，种类繁多，初创公司在物联网发展中发挥的作用不可小觑。开源平台和强大的生态系统有助于降低解决方案的开发、原型设计和商业化的难度。 结论 低功耗智能传感器、创新的连接技术和令人惊艳的用例的出现让物联网火爆起来。未来每个人都有多个可穿戴设备，所以，市场体量很大，机会很多。物联网设备数量暴涨既是机遇也是挑战，成功的物联网解决方案要求合作伙伴同时提供创新的传感器和连接技术。 |
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