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真随机数发生器在安全解决方案中起着重要作用。
真正的随机数发生器通常由平台支持,例如Exynos 5,OMAP 3,4 SoC系列和飞思卡尔i.MX53。 我已经阅读了zynq-7000的TRM,但没有找到随机数生成器。 zynq真的不支持RNG吗? |
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7个回答
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Z,
我将使用FPGA可编程逻辑制作TRNG,然后通过其中一个端口将其连接到处理器系统(如果您需要它们,则可以高性能,如果您不经常需要它们,则可以通用)。 我推荐使用经典的环形振荡器方法,在这种方法中,您可以使用一个环形振荡器从另一个环形振荡器中采样计数器。 使用灰色代码计数器。 Ken Chapman写的还有一个出色的移位环。 我已将它附在此处。 对它进行了许多随机性测试。 我仍然担心,如果攻击者可以物理访问设备,他们可以通过调制电源电压来影响TRNG(试图将符号锁定在电源的干扰频率上)。 Ken的TRNG特别免疫这种攻击,因为它跨越了大量资源,并且还使用LFSR类型结构来帮助熵。 Austin Lesea主要工程师Xilinx San Jose 在原帖中查看解决方案 Xilinx FPGA中的高速真随机数发生器 - Copy.pdf 93 KB |
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Z,
真正的随机数生成器通常很难构建。 测试它是真的涉及许多测试,并需要数周。 这样的发电机可能受到电源的影响,并且存在所声称的TRNG的示例,其被相当简单的装置(在供电轨上注入噪声)攻击。 有软件功能(在c中)产生随机数(尽可能最好)。 有硬件方法(使用环形振荡器和异步采样)。 我相信Zynq的免费Linux发行版有一个随机数生成器。 它是多么真实,取决于有多少人无法影响它。 http://en.wikipedia.org/wiki//dev/random 所以回答:没有人有TRNG(除非他们有一个盖革计数器计算芯片内置的背景辐射)......他们可能认为它没问题,但这只会持续到有人攻击它,并表明它不是 不再是真的了。 Austin Lesea主要工程师Xilinx San Jose |
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Z,
我将使用FPGA可编程逻辑制作TRNG,然后通过其中一个端口将其连接到处理器系统(如果您需要它们,则可以高性能,如果您不经常需要它们,则可以通用)。 我推荐使用经典的环形振荡器方法,在这种方法中,您可以使用一个环形振荡器从另一个环形振荡器中采样计数器。 使用灰色代码计数器。 Ken Chapman写的还有一个出色的移位环。 我已将它附在此处。 对它进行了许多随机性测试。 我仍然担心,如果攻击者可以物理访问设备,他们可以通过调制电源电压来影响TRNG(试图将符号锁定在电源的干扰频率上)。 Ken的TRNG特别免疫这种攻击,因为它跨越了大量资源,并且还使用LFSR类型结构来帮助熵。 Austin Lesea主要工程师Xilinx San Jose Xilinx FPGA中的高速真随机数发生器 - Copy.pdf 93 KB |
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