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本帖最后由 jackeyt 于 2020-8-17 19:14 编辑
0.简介 图像识别是当前一大热门,但是在普通电脑上,受制于没有独立显卡加速以及CPU设计,难以实现较好的运行效果。 英特尔分发版的OpenVINO工具包解决了这个问题,深度优化可以充分利用CPU和集成GPU实现图像处理加速,更能利用外置的神经计算棒为电脑进一步提升运行速度并解放电脑的CPU。下面介绍如何在windows10系统上配置OpenVINO工具包。 环境安装分为:VS2019安装、CMake安装、python安装、OpenVino安装、环境测试 一、环境安装 1.安装Visual Studio 2019 community以及组件 Step1.复制链接进入Visual Studio下载页面 (https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/)点击免费下载Visual Studio 2019,如图所示: Step2.双击名称为vs_Community.exe的可执行文件, 启动安装程序,在打开的窗口中,点击“继续",然后等待Visual Studio配置。 Step3.从“工作负载"选项卡中,使用复选框选择通用Windows平台开发和使用C ++进行桌面开发,继续在单个组件选项卡下,选择 MSBuild,然后点击安装。如图所示: C ++进行桌面开发安装: Step4.MSBuild组件安装:
Step5.安装完毕后,根据提示,重新启动电脑。
2.安装CMake * 3.4或更高版本
Step1.复制链接进入CMake下载页面https://cmake.org/ download/
点击下载第一行最新的windows64位的软件,如图所示:
Step2.然后双击这个msi文件启动安装程序。
注意:在安装程序中,需要为所有用户选择“将CMake添加到系统PATH”选项。
Step3.实际测试过程中,CMake并没有被添加到环境变量,所以需要手工添加
3.安装Python3.8.5
Step1.复制链接进入Python下载页面
(https://www.python.org/downloads/release/python-385/) 并在在新页面下拉后找到file,点击便可下载最新版Python,如图所示:
Step2.双击exe文件点击安装
注意:一定要将Python添加到path环境变量中
Step3.然后点击Install Now,等待安装完成并关闭。
二、安装英特尔回分发版的OpenVINOTM工具包核心组件
Step1.
打开下载页面:
https://software.seek.intel.com/openvino-toolkit?os=windows
如果没有账号需要先注册,注册时需要选择操作系统类型。
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