big.LITTLE和GPU相结合可以实现性能和功耗的最佳匹配

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2021-2-2 07:00:45　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × heks 该类别下有 16 个回答。邀请回答 ChristineGu 该类别下有 16 个回答。邀请回答 HengDu 该类别下有 16 个回答。邀请回答 dfasda 该类别下有 15 个回答。邀请回答 nhonglan 该类别下有 15 个回答。邀请回答 yonglanzhang 该类别下有 15 个回答。邀请回答 muwersddg 该类别下有 14 个回答。邀请回答杀狼000 该类别下有 14 个回答。邀请回答 wenminglang 该类别下有 14 个回答。邀请回答 C880U 该类别下有 14 个回答。邀请回答 jhdfvs 该类别下有 14 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 14 个回答。邀请回答 billbian 该类别下有 13 个回答。邀请回答 a732538 该类别下有 13 个回答。邀请回答 hrtuoyu 该类别下有 13 个回答。邀请回答 hfgdzc 该类别下有 13 个回答。邀请回答 thyysbk 该类别下有 13 个回答。邀请回答凡人wlj 该类别下有 13 个回答。邀请回答 kszdj113 该类别下有 13 个回答。邀请回答飞雪9366 该类别下有 13 个回答。邀请回答举报张琳相关推荐 • DynamIQ世界中的big.LITTLE是什么样的？ 2202 • 大小核设计架构对多核处理器有哪些影响？ 3739 • 什么是Cortex－A75？ 4302 • 如何实现最佳触摸屏的性能？ 1006 • 如何利用28nm高端FPGA实现功耗和性能的平衡？ 2274 • RK3399与RK3399Pro处理器的性能有何不同 1950 • GPU爆炸式发展背后的深层原因？ 2981 • 浅析RK3399和RK3399Pro处理器性能的区别 3370 • 怎样去设计FFD和RFD相结合的链状拓扑结构？ 1386 • 智能小车如何与机械臂相结合？ 1200 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 　　在过去的5到10年，移动技术的创新给电子行业带来了巨大变化，既包括基础架构方面，也包括服务器、云端和移动数据等方面的变化。不同的应用对于处理器的要求不同，服务器对性能的要求较高，而便携设备则更侧重在功耗上。前不久ARM公司负责人跟笔者分享了未来移动技术的发展方向，并介绍了其big.LITTLE和GPU的最新进展。　　ARM处理器部门市场营销策略副总裁Noel Hurley介绍，ARM有两个独特之处，一方面，既有CPU又有GPU；另一方面，不管是CPU还是GPU，都能够覆盖从低端（例如微瓦级的、最少可能12000门的Cortex-M系列满足微控制器的需要）到高端（例如Cortex-A57可针对服务器和基础设施等应用）的各种应用，另外。GPU既可以针对入门级的图形处理需求，也可以针对像4K2K这样较高端的图形处理应用。　　ARM非常注重搭建生态系统，无论是嵌入式还是服务器等领域。在移动市场，无论是芯片、软件还是操作系统，市场都可以有多种不同选择。用Cortex-A9举例，其不仅可应用于手机，还可应用到平板、数字电视、工业和汽车等各种应用中。ARM的合作伙伴在拿到了A9的授权后，根据自己对于市场的见解，开发出应用于不同领域的芯片。Xilinx将A9加入到其FPGA中就是一个很好的创新。　　ARM的big.LITTLE技术在芯片内部实现了核心的最佳搭配，通过动态调节它们的运作和休眠，以及GPU的配合，便可达到最低的能耗。在某款8核SoC芯片（4个A15、4个A7）上运行“愤怒的小鸟”游戏，除了在选择关卡时，A15会很快运行一下，其他时间任务都是由A7处理。这也表明A7在性能方面已非常强大，在处理大型游戏时已经足够使用。在需要更大性能的应用中，八个核心则有可能同时工作。而对于图像处理，比如照片编辑器对照片进行滤镜处理，Mali GPU则会非常强势地运行。将A15、A7和Mali同时运行，就可以保证最快的性能；若要兼顾功耗，就可以仅由A7和Mali处理。　　ARM多媒体处理器事业部市场营销副总裁Dennis Laudick补充说，虽然CPU也能够实现图像处理，但GPU在架构上显示出了优势。在移动设备上的App包含有不同滤镜，用不同滤镜对CPU和GPU做比较，GPU速度比CPU快出3倍~6.5倍。GPU非常擅长于处理图像这种数据量大、环路相对较小的应用，而CPU则比较擅长处理多任务应用。目前，CPU所能处理的内存的带宽没有GPU宽，所以它的数据吞吐量和速度没有GPU快。

2021-2-2 13:58:20 评论举报贾埃罗