关于ADPCM压缩算法流程介绍

1403 滤波算法

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2021-6-3 06:44:13　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × heks 该类别下有 16 个回答。邀请回答 ChristineGu 该类别下有 16 个回答。邀请回答 HengDu 该类别下有 16 个回答。邀请回答 dfasda 该类别下有 15 个回答。邀请回答 nhonglan 该类别下有 15 个回答。邀请回答 yonglanzhang 该类别下有 15 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 14 个回答。邀请回答 muwersddg 该类别下有 14 个回答。邀请回答杀狼000 该类别下有 14 个回答。邀请回答 wenminglang 该类别下有 14 个回答。邀请回答 C880U 该类别下有 14 个回答。邀请回答 jhdfvs 该类别下有 14 个回答。邀请回答 billbian 该类别下有 13 个回答。邀请回答 a732538 该类别下有 13 个回答。邀请回答 hrtuoyu 该类别下有 13 个回答。邀请回答 hfgdzc 该类别下有 13 个回答。邀请回答 thyysbk 该类别下有 13 个回答。邀请回答凡人wlj 该类别下有 13 个回答。邀请回答 kszdj113 该类别下有 13 个回答。邀请回答飞雪9366 该类别下有 13 个回答。邀请回答举报何壮梦相关推荐 • 如何去设计ADPCM语音编解码电路？ 801 • 视频压缩算法的特点和处理流程是怎样的？ 1274 • 介绍两种MSP430的解决方案 2228 • 什么是压缩算法呢 1409 • 压缩算法是怎么定义的呢 1014 • HMAC的算法及计算流程 1014 • 如何对CCSDS图像压缩算法编码进行优化？ 1726 • 新手求助如何去实现一种A律压缩算法？ 1614 • 如何去设计一种汽车智能语音报警系统？ 1457 • 如何去设计一种汽车智能语音报警系统？ 1161 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 　　ADPCM（Adaptive Differential Pulse Code Modulation），是针对16bits（或8bits）声音数据数据的一种有损压缩算法，声音流中每次采样的16bit数据以4bit 存储所以，压缩比 1:4。另外压缩/解压缩非常简单，所以是一种低消耗，高效率声音获得的好方法。保存声音的数据文件后缀名为.AUD的大多数ADPCM压缩算法。ADPCM 　　主要是针对连续的。　　8bits的声音人耳是可以勉强了解的，因为它的编码和解码的过程很简单，列在我们身边，相信大家能够了解。ADPCM算法可以将每次采样得到的16bit数据压缩到4bit。需要注意的是，要压缩/解压缩得到声音信号，时，信号是放在一起的，需要将两个声道分别处理。　　ADPCM过程压缩　　首先我们认为声音信号都是从零开始的，那么需要初始化两个变量　　INT索引= 0，prev_sample = 0; 　　下面的循环将包括处理声音数据流，注意其中的getnextsample（）应该得到一个16bit的数据，而outputdata（）可以计算出来的数据保存起来，程序中的step_table［］，index_adjust［］附在后面：　　int index=0，prev_sample：=0; 　　while （还有数据要处理）　　{ 　　cur_sample=getnextsample（）; // 得到当前的采样数据　　delta=cur_sample-prev_sample; // 计算出和上一个的增量　　if （delta《0） delta=-delta，*=8; // 取绝对值　　else * = 0 ; // *** 保存是符号位　　code = 4delta / step_table［index］; // 根据 steptable［］得到一个 0-7 的值　　if （code》7） code=7; //它描述了声音强度的变化量　　指数 += index_adjust［code］ ; //根据声音强度调整下一步取steptable的顺序　　if （index《0） index=0; // 容易下一个得到更合适的变化量的描述　　else if （index》88） index=88; 　　prev_sample=cur_sample; 　　输出（代码\| ）；// 加上符号位保存起来　　} 　　ADPCM解压缩过程　　接压缩实际是压缩的一个逆过程，同样的，其中的 getnextcode（）应该得到一个编码，，而 outputsample（）可以将解码出来的声音信号保存起来。这种代码同样使用了同一个的 setp_table［］和 index_adjust （）附在后面：　　int index=0，cur_sample=0; 　　while （还有数据要处理）　　{ 　　code=getnextcode（）; // 得到下一个数据　　if （（code & 8）！= 0） =1 else *=0; 　　代码&=7; // 将代码分离为数据和符号　　delta = （step_table［index］code）/4+step_table［index］/8; //一个加的珍珠是为了减少负　　if （*==1） delta=-delta; 　　cur_sample+=delta; // 计算出当前的数据　　》32767） output_sample（32767）; 　　否则 if （cur_sample《-32768） output_sample（-32768）; 　　否则 output_sample（cur_sample）; 　　index+=index_adjust［代码］; 　　如果（指数《0）指数=0；　　如果（指数》88）指数=88；　　} 　　附 ADPCM压缩算法实现　　/**************************************** ************* 　　版权所有 1992 年，荷兰阿姆斯特丹 Stichting Mathematisch Centrum 　　。　　保留所有权利特此授予出于任何目的免费　　使用、复制、修改和分发本软件及其　　文档的许可，　　前提是所有副本中　　均出现上述版权声明，并且该版权声明和本许可声明均出现在　　支持文档，以及 Stichting Mathematisch 的名字　　未经事先明确的书面许可，不得将 Centrum 或 CWI 用于与软件分发有关的广告或宣传。　　STICHTING MATHEMATISCH CENTRUM 不　　承担与本软件有关的所有保证，包括对适销性和　　适用性的所有默示保证，在　　任何情况下，STICHTING MATHEMATISCH CENTRUM 均不对任何第三方或第三方　　使用利润，无论是在　　合同，疏忽诉讼或其他民事行为，所产生OUT 　　与使用或连接或性能本软件所引发的。　　************************************************** *************/ 　　/ 　　 Intel/DVI ADPCM 编码器/解码器。　　　　该编码器的算法取自 IMA Compatability Project 　　会议录，第 2 卷，第 2 期；1992 年 5 月。　　　　 1.2 版，92 年 12 月 18 日。　　　　更改日志：　　 - 修正了一个愚蠢的错误，其中增量计算为　　 stepsizecode/4 而不是 stepsize（code+0.5）/4。　　 - 有一个逐一错误导致它　　在蓝色月亮中选择错误的增量。　　 - 已删除 NODIVMUL 定义。现在总是　　使用移位、加法和减法来完成计算。事实证明，因为标准　　是使用 shift/add/subtract 定义的，您需要一些修复代码　　（因为使用 shift/add/sub 的 div/mul 模拟产生了一些　　真正的 div/mul 不会产生的舍入错误），并且所有结果代码　　运行速度比一直使用 shift 慢。　　 - 更改了一些变量名称以使其更有意义。　　/ 　　#include “adpcm.h” 　　#include /DBG/ 　　#ifndef __STDC__ 　　#define signed 　　#endif 　　/ Intel ADPCM 阶跃变化表 / 　　static int indexTable［16］ = { 　　-1， -1， -1， -1， 2， 4， 6， 8，　　-1， -1， -1， -1， 2， 4， 6， 8，　　}; 　　static int stepsizeTable［89］ = { 　　7， 8， 9， 10， 11， 12， 13， 14， 16， 17，　　19， 21， 23， 25， 28， 31， 34， 37， 41， 45，　　50， 55， 60， 66， 73， 80， 88， 97， 107， 118，　　130， 143， 157， 173， 190， 209， 230， 253， 279， 307 　　， 3，4，4，4， 4 544， 598， 658， 724， 796，　　876， 963， 1060， 1166， 1282， 1411， 1552， 1707， 1878， 2066，　　2272， 2499， 4， 4， 5， 30， 4， 5， 30， 4， 30， 30 　　5894，6484，7132，7845，8630，9493，10442，11487，12635，13899，　　15289，16818，18500，20350，22385，24623，27086，29794，32767 　　}; 　　void 　　adpcm_coder（indata， outdata， len， state）　　短输入数据［］; 　　字符输出数据［］; 　　内里；　　struct adpcm_state state; 　　{ 　　短输入; / 输入缓冲区指针 / 有　　符号字符 outp; /* 输出缓冲区指针 / 　　内部值；/ 当前输入样本值 / 　　int sign; / 当前 adpcm 符号位 / 　　int delta; / 当前 adpcm 输出值 / 　　int diff; / val 和 valprev 的区别 / 　　int step; / 步长 / 　　int valpred; / 预测输出值 / 　　int vpdiff; / 当前对 valpred 的更改 / 　　int index; / 当前步长变化索引 / 　　int outputbuffer; / 保留前 4 位值的位置 / 　　int bufferstep; / 在输出缓冲区/输出之间切换 / 　　outp = （signed char ）outdata; 　　inp = 数据；　　valpred = 状态-》 valprev; 　　索引 = 状态-》索引；　　step = stepsizeTable［index］; 　　缓冲步 = 1; 　　for （ ; len 》 0 ; len-- ） { 　　val = * inp ++; 　　/* 第 1 步 - 计算与先前值的　　差异/ diff = val - valpred; 　　符号 = （差异《 0）？ 8 ： 0; 　　如果（符号）差异=（-差异）；　　/ 第 2 步 - 划分和钳位 / 　　/ 注意：　　** 此代码近似计算：　　** delta = diff4/step; 　　* vpdiff = （delta+0.5）step/4; 　　* 但在移位步骤中位被丢弃。这样做的最终结果是　　** 即使你有快速的 mul/div 硬件，你也不能　　很好地利用它，因为修复太昂贵了。　　/ 　　增量 = 0; 　　vpdiff = （步骤》》 3）; 　　如果（差异》 = 步）{ 　　delta = 4; 　　差异 -= 步骤；　　vpdiff += 步；　　} 　　步》》= 1; 　　if （ diff 》= step ） { 　　delta \|= 2; 　　差异 -= 步骤；　　vpdiff += 步；　　} 　　步》》= 1; 　　if （ diff 》= step ） { 　　delta \|= 1; 　　vpdiff += 步；　　} 　　/ 第 3 步 - 更新前一个值 / 　　if （ sign ）　　valpred -= vpdiff; 　　否则　　valpred += vpdiff; 　　/ 第 4 步 - 将前一个值限制为 16 位 / 　　if （ valpred 》 32767 ）　　valpred = 32767; 　　否则如果（ valpred 《 -32768 ）　　valpred = -32768; 　　/ 第 5 步 - 组合值，更新索引和步长值 / 　　delta \|= sign; 　　index += indexTable［delta］; 　　如果（索引《 0）索引 = 0；　　如果（指数》 88）指数= 88；　　step = stepsizeTable［index］; 　　/ 第 6 步 - 输出值 / 　　if （ bufferstep ） { 　　outputbuffer = （delta 《《 4） & 0xf0; 　　} else { 　　outp++ = （delta & 0x0f） \| 输出缓冲区；　　} 　　bufferstep = ！bufferstep; 　　} 　　/* 输出最后一步，如果需要 / 　　if （！bufferstep ）　　outp++ = outputbuffer; 　　状态-》 valprev = valpred; 　　状态-》索引=索引；　　} 　　void 　　adpcm_decoder（indata， outdata， len， state）　　char indata［］; 　　短输出数据［］; 　　内里；　　struct adpcm_state state; 　　{ 　　签名字符 inp; /* 输入缓冲区指针 / 　　short outp; /* 输出缓冲区指针 / 　　int 符号；/ 当前 adpcm 符号位 / 　　int delta; / 当前 adpcm 输出值 / 　　int step; / 步长 / 　　int valpred; / 预测值 / 　　int vpdiff; / 当前对 valpred 的更改 / 　　int index; / 当前步长变化索引 / 　　int inputbuffer; / 放置下一个 4 位值 / 　　int bufferstep; / 在输入　　缓冲区/输入之间切换 / outp = outdata; 　　inp = （signed char ）indata; 　　valpred = 状态-》 valprev; 　　索引 = 状态-》索引；　　step = stepsizeTable［index］; 　　缓冲步 = 0; 　　for （ ; len 》 0 ; len-- ） { 　　/* Step 1 - 获取增量值 / 　　if （ bufferstep ） { 　　delta = inputbuffer & 0xf; 　　} else { 　　inputbuffer = inp++; 　　delta = （inputbuffer 》》 4） & 0xf; 　　} 　　bufferstep = ！bufferstep; 　　/* 第 2 步 - 查找新的索引值（稍后）/ 　　index += indexTable［delta］; 　　如果（索引《 0）索引 = 0；　　如果（指数》 88）指数= 88；　　/ 第 3 步 - 分离符号和幅度 / 　　sign = delta & 8; 　　delta = delta & 7; 　　/ 第 4 步 - 计算差异和新预测值 / 　　/ 　　** 计算 ‘vpdiff = （delta+0.5）step/4’，但请参阅 adpcm_coder 中的注释　　。　　/ 　　vpdiff = 步骤》》 3; 　　if （delta & 4） vpdiff += step; 　　if （ delta & 2 ） vpdiff += step》》1; 　　if （ delta & 1 ） vpdiff += step》》2; 　　如果（符号）　　valpred -= vpdiff; 　　否则　　valpred += vpdiff; 　　/* 第 5 步 - 钳制输出值 / 　　if （ valpred 》 32767 ）　　valpred = 32767; 　　否则如果（ valpred 《 -32768 ）　　valpred = -32768; 　　/ 第 6 步 - 更新步长值 / 　　step = stepsizeTable［index］; 　　/ 第 7 步 - 输出值 / 　　outp++ = valpred; 　　状态- 　　》 valprev = valpred; 　　状态-》索引=索引；　　}。

2021-6-3 17:23:16 评论举报杨文田