matlab中无约束非线性规划函数\fminunc函数使用方法

2012-2-20 15:52:08 10578 matlab

0 %用于求解无约束非线性规划的函数有：fminsearch和fminunc,用法介绍如下。 %fminsearch函数 %x=fminsearch(fun,x0) %x=fminsearch(fun,x0,options) %x=fminsearch(fun,x0,options,p1,p2,...) %[x,fval]=fminsearch(fun,x0,options,p1,p2,...) %[x,fval,exitflag]=fminsearch(fun,x0,options,p1,p2,...) %[x,fval,exitflag,output]=fminsearch(fun,x0,options,p1,p2,...) %说明： %fun:使目标函数： %options:设置优化选项参数： %fval:返回目标函数在最优解x点的函数值： %exitflag:返回算法的终止标志： %output:返回优化算法信息的一个数据结构。 %fminunc函数 %x=fminunc(fun,x0) %x=fminunc(fun,x0,options) %x=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...) %[x,fval]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...) %[x,fval,exitflag]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...) %[x,fval,exitflag,output]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...) %[x,fval,exitflag,output,grad]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...) %[x,fval,exitflag,output,grad,hessian]=fminunc(fun,x0,options,p1,p2,...) %说明： %fun:使目标函数： %options:设置优化选项参数： %fval:返回目标函数在最优解x点的函数值： %exitflag:返回算法的终止标志： %output:返回优化算法信息的一个数据结构： %grad:返回目标函数在最优解x点的梯度： %hessian:返回目标函数在最优解x点的Hessian矩阵值。 %求函数f(X)=3x1^2+2x1x2+x2^2的最小值。 %首先编写f(x)的.m文件 %function f=myfun(x) %f=3x(1)^2+2x(1)x(2)+x(2)^2; %然后调用函数fminunc x0=[1,1] %起始点 [x,fval]=fminunc(@myfun,x0) myfun.m function f=myfun(x) f=3x(1)^2+2x(1)*x(2)+x(2)^2; 0
2012-2-20 15:52:08　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 基于无约束优化的无参数填充函数算法 9 • 线性规划函数 linprog exitflag -4 9122 • RVPSO和SAVPSO在无约束优化中应用 0 • 算法大全_非线性规划 0 • 如何在MATLAB中使用线性规划求解不同的问题 834 • 线性规划.pdf 4140 • 使用信赖域法求解无约束优化问题 1013 • 基于非线性规划的开关电源最优设计技术 23 • Fluke详述如何定位并解决无约束AP的问题 0 • 函数指针和回调函数的使用方法 1109