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1 AprilTags介绍
AprilTag官网 1、AprilTags类似与二维码QR codes(Quick Response Code;全称为快速响应矩阵图码) 2、AprilTags可以应用于: 相机标定 目标大小估计 测量相机到目标的距离 3D 定位(3D positioning) 机器人 SLAM 自主导航(autonomous navigation) 如下图是一个AprilTag Tag36h11的一张图: 我们在相机标定的时候,还会用到很多AprilTags在一起组成的标定板,如下图(图片来源): 3、AprilTag family默认的是:Tag36h11,在AprilTags中有六个系列families: Tag36h11 TagStandard41h12 TagStandard52h13 TagCircle21h7 TagCircle49h12 TagCustom48h12 2 使用python库包apriltag对AprilTag进行检测 2.1 python模块apriltag的安装 pypi下载安装apriltag库包 pip install apriltag 2.2 python模块apriltag的测试用例 测试用例 import apriltag import cv2 img = cv2.imread(‘apriltag_foto.jpg’.cv2.IMREAD_GRAYSCALE) detector = apriltag.Detector() result = detector.detect(img) 返回结果如下: [DetectionBase(tag_family=‘tag36h11’, tag_id=2, hamming=0, goodness=0.0, decision_margin=98.58241271972656, homography=array([[ -1.41302664e-01, 1.08428082e+00, 1.67512900e+01], [ -8.75899366e-01, 1.50245469e-01, 1.70532040e+00], [ -4.89183533e-04, 2.12210247e-03, 6.02052342e-02]]), center=array([ 278.23643912, 28.32511859]), corners=array([[ 269.8939209 , 41.50381088], [ 269.57183838, 11.79248142], [ 286.1383667 , 15.84242821], [ 286.18066406, 43.48323059]])), DetectionBase(tag_family=‘tag36h11’, 。.. etc 结果中是用collections.OrderedDict存储成字典类型的数据 3 AprilTags二维码检测,以及绘制检测框 1、代码 import cv2 import apriltag image = cv2.imread(‘apriltags_36h11.png’) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 定义AprilTag检测选项,然后检测AprilTags print(f“[INFO] detection AprilTags 。..”) options = apriltag.DetectorOptions(families=“tag36h11”) detector = apriltag.Detector(options) results = detector.detect(gray) print(results) print(f“[INFO] {len(results)} total AprilTags detected”) for r in results: # extract the bounding box (x, y)-coordinates for the AprilTag # and convert each of the (x, y)-coordinate pairs to integers (ptA, ptB, ptC, ptD) = r.corners ptB = (int(ptB[0]), int(ptB[1])) ptC = (int(ptC[0]), int(ptC[1])) ptD = (int(ptD[0]), int(ptD[1])) ptA = (int(ptA[0]), int(ptA[1])) # 绘制检测到的AprilTag的框 cv2.line(image, ptA, ptB, (0, 255, 0), 2, lineType=cv2.LINE_AA) cv2.line(image, ptB, ptC, (0, 255, 0), 2, lineType=cv2.LINE_AA) cv2.line(image, ptC, ptD, (0, 255, 0), 2, lineType=cv2.LINE_AA) cv2.line(image, ptD, ptA, (0, 255, 0), 2, lineType=cv2.LINE_AA) # 绘制 AprilTag 的中心坐标 (cX, cY) = (int(r.center[0]), int(r.center[1])) cv2.circle(image, (cX, cY), 5, (0, 0, 255), -1) # draw the tag family on the image tagFamily = r.tag_family.decode(“utf-8”) cv2.putText(image, tagFamily, (ptA[0], ptA[1] - 15), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2) print(“[INFO] tag family: {}”.format(tagFamily)) cv2.imshow(“Image”, image) cv2.waitKey(0) 2、检测结果如下图: |
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