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RKNN Toolkit Lite
RKNN Toolkit Lite 是 RKNN Toolkit 的精简版本,为用户提供在 PC、RK3399Pro、RK1808、RK1806、V1109、RV1126 上进行模型推理的开发套件。用户通过该 SDK 提供的 Python 接口可以方便、快速地完成 AI 应用的开发和部署。相比 RKNN Toolkit 繁杂且费时的安装过程, RKNN Toolkit Lite 安装过程只需十分钟不到。 安装 OS: Ubuntu18.04 / Debian 10 OpenCV version: 3.4.15 Board: RK3399pro NPU driver:firefly-3399pronpu-driver_1.7.1_arm64.deb 搭建python3.7虚拟环境 # 依次安装gcc和cmake等编译环境 # 安装python3.7-tk 和 python3.7-dev # 安装virtualenv虚拟环境 sudo apt install gcc cmake git build-essential python3-tk python3.7-dev virtualenv 创建python3.7虚拟环境 virtualenv -p /usr/bin/python3.7m /home/firefly/venv # 使用虚拟环境,如果想退出可以在终端输入 deactivate source /home/firefly/venv/bin/activate 安装rknn_toolkit_lite-1.7.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl mkdir /home/firefly/wrok cd /home/firefly/wrok git clone pip3 install /home/firefly/work/rknn-toolkit/rknn-toolkit-lite/packages/rknn_toolkit_lite-1.7.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl -i 测试 测试过程需要OpenCV支持, 安装3399pro的NPU驱动:firefly-3399pronpu-driver_1.7.1_arm64.deb sudo apt update sudo apt install firefly-3399pronpu-driver # reboot sudo reboot 运行测试代码 cd /home/firefly/work/rknn-toolkit/rknn-toolkit-lite/examples/inference_with_lite/ source /home/firefly/venv/bin/activate python3 test.py Next Previous 原作者:Firefly Wiki |
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