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用 rga 加速处理
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cmake编译rga的时候出现以下问题
我已经按照linux-rga里的README修改了buildroot.cmake里的以下配置 1. 指定TOOLCHAIN_HOME为交叉编译工具的路径 2. 指定CMAKE_C_COMPILER为gcc编译命令的路径 3. 指定CMAKE_CXX_COMPILER为g++编译命令的路径 请问这个问题有什么解决方法吗？ decatur@ubuntu:~/rv1126_rv1109_linux_release_20211022/external/linux-rga/build$ ../cmake-linux.sh default to Release build for GCC builds RGA is compiling with cmake Generated version.h set buildroot toolchain -- The C compiler identification is GNU 6.3.1 -- The CXX compiler identification is GNU 6.3.1 -- Check for working C compiler: /home/decatur/rv1126_rv1109_linux_release_20211022/prebuilts/gcc/linux-x86/arm/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc -- Check for working C compiler: /home/decatur/rv1126_rv1109_linux_release_20211022/prebuilts/gcc/linux-x86/arm/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc -- works -- Detecting C compiler ABI info -- Detecting C compiler ABI info - done -- Detecting C compile features -- Detecting C compile features - done -- Check for working CXX compiler: /home/decatur/rv1126_rv1109_linux_release_20211022/prebuilts/gcc/linux-x86/arm/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-g++ -- Check for working CXX compiler: /home/decatur/rv1126_rv1109_linux_release_20211022/prebuilts/gcc/linux-x86/arm/gcc-linaro-6.3.1-2017.05-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-g++ -- works -- Detecting CXX compiler ABI info -- Detecting CXX compiler ABI info - done -- Detecting CXX compile features -- Detecting CXX compile features - done CMake Error at CMakeLists.txt:83 (install): install TARGETS given no LIBRARY DESTINATION for shared library target "rga". -- Configuring incomplete, errors occurred! See also "/home/decatur/rv1126_rv1109_linux_release_20211022/external/linux-rga/build/CMakeFiles/CMakeOutput.log". make: *** 没有指明目标并且找不到 makefile。 停止。 |
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不是使用cmake直接编译的，是在buildroot系统里面添加rga配置编译。直接编译会找不到库文件
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瑞芯微的RGA不是支持所有的图像算法加速的，目前仅支持resize、copy、rotation、mirror、convert、alpha图层混合等相关操作的加速，如果要想使用其他的图像方面的矩阵加速，要靠多核+GPU+NPU去做；ip类的芯片本来就只是为了拍照录像、人脸车牌等识别，本身对其他类的图像矩阵加速支持几乎是没有。
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2023-3-22 11:40:54
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