[问答]

使用CUBEAI部署tflite模型到STM32F0中，模型创建失败怎么解决？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 看到CUBE_AI已经支持到STM32F0系列芯片，就想拿来入门嵌入式AI。生成的模型很小，是可以部署到F0上的，但是一直无法创建成功。查阅CUBE AI文档说在调用create函数前，要启用CRC IP，用MX生成工程时已经启用了CRC，代码中也有。但是依旧无法生成模型。想问问该如何解决，还是说F0还是无法部署AI模型 0 本主题由 Harmony技术专家于 2024-3-15 11:09 审核通过
2024-3-15 08:10:25　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × heks 该类别下有 50 个回答。邀请回答 hgimtk 该类别下有 44 个回答。邀请回答新星之火12138 该类别下有 42 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 41 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 40 个回答。邀请回答 hjfjsdgfjdsf 该类别下有 37 个回答。邀请回答 fdjslkjd 该类别下有 35 个回答。邀请回答 uvysdfydad 该类别下有 35 个回答。邀请回答 werywer 该类别下有 35 个回答。邀请回答 h1654155957.9520 该类别下有 35 个回答。邀请回答 jenny042 该类别下有 34 个回答。邀请回答 dfzvzs 该类别下有 34 个回答。邀请回答维生素B2 该类别下有 34 个回答。邀请回答凤毛麟角该类别下有 34 个回答。邀请回答 ggfvxv 该类别下有 33 个回答。邀请回答刘洋该类别下有 33 个回答。邀请回答 meihuacg 该类别下有 33 个回答。邀请回答 hfgdzc 该类别下有 33 个回答。邀请回答 lining870815844 该类别下有 32 个回答。邀请回答 h1654155275.6678 该类别下有 32 个回答。邀请回答举报杨火亭相关推荐 • 在STM32CubeAI中如何加载mobilenetv3模型呢？ 265 • 如何在MIMXRT1064评估套件上部署tflite模型？ 271 • 如何通过cube-ai扩展将机器学习模型部署到STM32H743ZIT6？ 360 • 如何用cubeai部署颜色识别？ 336 • 如何将ML模型部署到微控制器？ 261 • 如何将DS_CNN_S.pb转换为ds_cnn_s.tflite？ 246 • STM32CubeAI-Keras具有多个输入的顺序模型给出内部错误是什么原因？如何处理？ 232 • NNStreamer是否只适用于YOLO5模型？ 476 • Pytorch模型如何通过paddlelite部署到嵌入式设备？ 2222 • RT1060注册内存被TFLite Micro模型中的其他函数覆盖了怎么解决？ 336 2个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 使用SMT32F401CEU6就成功了

2024-3-15 10:44:58 评论举报王岩

答案对人有帮助，有参考价值 0 首先，确保你使用的是最新版本的CUBE.AI工具。您可以从STMicroelectronics官方网站上找到最新版本的软件。确保您的STM32F0芯片支持CUBE.AI。您可以参考STMicroelectronics的官方文档，查看该芯片是否支持CUBE.AI。如果您已经正确启用了CRC，并且仍然无法创建模型，可能是由于其他原因导致的。这时候您可以尝试以下方法： 1. 检查生成工程的其他设置，例如堆栈大小、RAM大小等，是否满足模型部署的需求。您可能需要增加堆栈和RAM的大小来适应模型。 2. 检查是否有其他引用的库或模块与CUBE.AI冲突。尝试禁用其他库或模块，并在无冲突的情况下重新生成工程。 3. 如果您仍然无法解决问题，建议您参考STMicroelectronics的技术支持或开发者社区，获取更详细的帮助和支持。另外，如果您想快速入门嵌入式AI，您也可以考虑使用其他适用于STM32F0芯片的深度学习框架或工具，例如TensorFlow Lite for Microcontrollers（https://www.tensorflow.org/lite/microcontrollers）或CMSIS-NN（https://arm-software.github.io/CMSIS_5/NN/html/index.html）等。这些工具都提供了在STM32F0上部署深度学习模型的支持，并且有更广泛的社区支持和相关文档。

2024-3-15 15:21:11 评论举报张健