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bm1684运行demo报错怎么解决？

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问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 报错信息： linaro@bm1684:~/YOLOv5/python$ python3 yolov5_bmcv.py --input ../datasets/test --bmodel ../models/BM1684X/yolov5s_v6.1_3output_fp32_1b.bmodel [BMRT][bmcpu_setup:406] INFO:cpu_lib 'libcpuop.so' is loaded.bmcpu init: skip cpu_user_definedopen usercpu.so, init user_cpu_init [BMRT][load_bmodel:1084] INFO:Loading bmodel from [../models/BM1684X/yolov5s_v6.1_3output_fp32_1b.bmodel]. Thanks for your patience...[BMRT][load_bmodel:1023] INFO:pre net num: 0, load net num: 1[a53lite_runtime][error] load library send api error, ret 2[BMRT][check_exist:471] FATAL:BMRT_ASSERT: _kernel_modulekernel_module shouldn't be NULL!![2024-03-11 16:28:44.995] [error] Load ../models/BM1684X/yolov5s_v6.1_3output_fp32_1b.bmodel failed设备是SE7 32-EA4-23，芯片是1684X 求教是什么问题啊？怎么解决？ 0 本主题由 Harmony技术专家于 2024-5-20 16:59 审核通过
2024-5-20 07:24:12　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × dingyang598 该类别下有 3 个回答。邀请回答 60user103 该类别下有 2 个回答。邀请回答 sjjs001 该类别下有 2 个回答。邀请回答小组店小二该类别下有 2 个回答。邀请回答 a2009428 该类别下有 2 个回答。邀请回答 zrl12123456 该类别下有 2 个回答。邀请回答哼小曲该类别下有 2 个回答。邀请回答请叫我保尔该类别下有 2 个回答。邀请回答 hgimtk 该类别下有 2 个回答。邀请回答 fdvcxhtg 该类别下有 2 个回答。邀请回答 wrfqwerty 该类别下有 2 个回答。邀请回答 lingjianghui 该类别下有 2 个回答。邀请回答 shbaoyan 该类别下有 2 个回答。邀请回答 qiangqzuo 该类别下有 1 个回答。邀请回答 djfldsthtr 该类别下有 1 个回答。邀请回答 wuli北该类别下有 1 个回答。邀请回答 hzp_bbs 该类别下有 1 个回答。邀请回答蔡甸一角该类别下有 1 个回答。邀请回答 lksas 该类别下有 1 个回答。邀请回答青上也该类别下有 1 个回答。邀请回答举报 jjll652 相关推荐 • BM1684解码性能对于H264/H265有差别吗？ 364 • BM1684编解码性能是同时支持32路解码和2路编码吗？内存大小和内存带宽会不会成为瓶颈？ 269 • yolov5s_v6.1_3output.torchscript.pt模型auto_cali一键量化工具执行报错的原因？ 315 • 是否可以通过抽帧来提高BM1684的解码路数？ 580 • 在Docker镜像中去将yolov5-6.1版本模型转换生成FP32 BModel时报错如何解决？ 382 • yolov5-6.1模型转换失败如何解决？ 169 • Release_230501-public为何改写opencv接口imread调用会出错？ 216 • SE5测试YOLOX遇到的问题求解 215 • yolov5模型onnx转bmodel无法识别出结果如何解决？ 351 • bmneto转换模型时报错误split_conv_float: Assertion \"valid\" failed是什么原因？ 318 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 根据您提供的报错信息，这个问题可能是由于以下几个原因导致的： 1. 路径问题：请确保您提供的输入文件和模型文件的路径是正确的。检查文件路径是否存在，以及路径中的文件名和扩展名是否正确。 2. 权限问题：请确保您有足够的权限访问这些文件。您可以尝试使用`sudo`命令来运行脚本，或者更改文件的权限，例如使用`chmod`命令。 3. 依赖问题：请确保您已经安装了所有必要的依赖库和工具。例如，确保您已经安装了Python 3、PyTorch等。 4. 环境问题：请检查您的环境变量是否正确设置。例如，确保`LD_LIBRARY_PATH`环境变量包含了必要的库路径。为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤： 1. 检查文件路径：确保输入文件和模型文件的路径是正确的。如果需要，您可以使用`ls`命令来查看目录中的文件。 2. 检查权限：使用`ls -l`命令查看文件权限，并使用`chmod`命令更改文件权限，例如：`chmod 755 filename`。 3. 安装依赖：确保您已经安装了所有必要的依赖库和工具。您可以查看项目的文档或GitHub仓库以获取有关依赖的详细信息。 4. 设置环境变量：检查您的环境变量设置，确保它们包含了必要的库路径。您可以使用`echo $VAR_NAME`命令来查看环境变量的值。

2024-5-20 17:39:35 评论举报陈丽