[问答]

请问est_printf为什么要使用堆栈空间？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 我正在尝试解决 ESP8266_RTOS V3.0 中的问题 ets_printf用于将调试消息转储出通信端口。 ets_printf使用 ets_io_vprintf（ets_putc， fmt， ap）实现; ets_io_vprintf 是一个 rom 函数，ets_putc 是一个轮询函数，它等到 uart 的 TX FIFO 中有空间，然后将其推出——轮询传输。最坏的情况 - 它应该只是减慢你的代码，因为它在等待输出调试消息时什么都不做 - 不会占用堆栈空间。我用 ets_printf 仪器化了 malloc 和 free。发生这种情况时，会生成一个异常，即在发送大量与 malloc/free 相关的调试消息后，任务的堆栈之一已溢出。我的问题是，谁能告诉我为什么除了调用ets_printf本身之外，堆栈还会发挥作用？ 0 本主题由 Harmony技术专家于 2024-7-9 15:00 审核通过
2024-7-9 07:47:13　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × hgimtk 该类别下有 38 个回答。邀请回答 wang21cj 该类别下有 38 个回答。邀请回答新星之火12138 该类别下有 33 个回答。邀请回答 zyh34997 该类别下有 32 个回答。邀请回答就好国dd 该类别下有 32 个回答。邀请回答 chm5 该类别下有 32 个回答。邀请回答 heks 该类别下有 31 个回答。邀请回答 zaichenxi 该类别下有 31 个回答。邀请回答 flowerddd 该类别下有 29 个回答。邀请回答 muwersddg 该类别下有 29 个回答。邀请回答四川赵赵该类别下有 29 个回答。邀请回答星星公交站该类别下有 28 个回答。邀请回答 vinww特烦恼该类别下有 28 个回答。邀请回答 caosurround 该类别下有 28 个回答。邀请回答 overheat 该类别下有 27 个回答。邀请回答 gvjhvbc 该类别下有 27 个回答。邀请回答安德森大该类别下有 27 个回答。邀请回答 xwgc888 该类别下有 27 个回答。邀请回答 h1654155143.8331 该类别下有 27 个回答。邀请回答 lkjflksjfsa 该类别下有 27 个回答。邀请回答举报张娜相关推荐 • 如何分配freertos的堆栈空间 1383 • printf输出错误 2445 • 怎样去解决STM32堆栈空间不足的问题呢 2113 • 怎样去设置STM32堆栈空间的大小呢 4004 • 探讨一下内存空间分布及堆栈的区别 1257 • EST327芯片OBD芯片OBD模块兼容ELM327芯片参考电路及使用手册分享！ 4285 • 嵌入式开printf函数栈空间消耗过大是为什么？ 423 • 对一个MCU来说怎么判断堆栈空间是否已经存满？ 165 • 请问keil因堆栈不足导致的申请内存失败应该怎么解决？ 698 • uCOS堆栈大小修改后系统进入硬件错误 1517 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 ets_printf 使用堆栈空间的原因主要有以下几点： 1. 函数调用: 当你调用 ets_printf 时，它是一个函数调用，这意味着它会在调用者的堆栈上分配空间以存储参数和局部变量。这是任何函数调用的基本行为。 2. 可变参数列表: ets_printf 使用可变参数列表（通过 `...` 表示），这意味着它需要在堆栈上存储传递给它的参数的数量和类型。这增加了堆栈的使用。 3. 格式化字符串处理: 处理格式化字符串（如 `fmt` 参数）通常需要额外的堆栈空间，因为它可能涉及到解析和处理不同的格式化选项。 4. ets_io_vprintf 函数: 你提到的 ets_io_vprintf 是一个实现 printf 功能的函数，它本身也可能使用堆栈空间来处理其参数和内部逻辑。 5. ets_putc 函数: 虽然 ets_putc 是一个轮询函数，但它在等待 UART 的 TX FIFO 时可能会占用一些堆栈空间，尤其是在处理大量数据时。关于你提到的任务堆栈溢出的问题，这可能是由于以下原因： - 大量调试消息: 如果你发送了大量的调试消息，尤其是在 malloc 和 free 操作附近，这将导致 ets_printf 被频繁调用，从而增加堆栈的使用。 - 堆栈大小不足: 如果任务的堆栈大小设置得过小，那么在处理大量调试消息时，堆栈可能会溢出。 - 递归调用: 如果 ets_printf 或其他相关函数存在递归调用，这将迅速消耗堆栈空间。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法： 1. 减少调试消息: 减少发送的调试消息数量，特别是在 malloc 和 free 操作附近。 2. 增加堆栈大小: 检查并增加任务的堆栈大小，以确保有足够的空间处理调试消息。 3. 优化代码: 检查代码中是否存在不必要的函数调用或递归调用，以减少堆栈的使用。 4. 使用更高效的日志系统: 考虑使用更高效的日志系统，例如将日志消息缓存到内存中，然后在适当的时候批量发送，以减少对堆栈的影响。 5. 分析堆栈使用: 使用工具或调试器来分析堆栈使用情况，找出可能导致堆栈溢出的代码部分，并进行优化。

2024-7-9 16:12:55 评论举报手托初梦