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回顾自己这么多年的发展历史，从初、高中时的捣鼓东西，大学时搞电子协会维修随身听、收音机到毕业后十年差不多的高强度工作，实践不可谓不丰富。就从我个人自身来说，不算聪明，悟性也不高，我经常把自己比作郭靖，憨厚、老实，少想多做。
实践的多了，自然熟能生巧，犹如“亢龙有悔”，重点在这个“悔”上，它就是实践的最高境界，会思考了，属于理论抽象了，若这个时候结合一些现有的理论知识，则功力大涨，实践跟理论水火相济，必然有所作为。 对比“活着”，我是从实践到理论，而他则相反，是从理论到实践，虽然都可行，但从实践到理论这条路走过来明显感觉比从理论到实际这条路走的踏实，厚重，可以领悟到一些细节。但缺点也明显，对于深入的理论没办法掌握。 我现在就缺失这方面，核心是数学的缺失。大部分的理论，都涉及到复数应用，所以对复数的准确理解是理解理论的基础，而这个，对于从实践做起的技术人员来说，是最难的一步，因为在实践中找不到对应的来理解复数。其次是各种变换，比如傅立叶变换、拉普拉斯变换等，这个原理上还好理解，比如傅立叶变换本质上就是把信息的主要部分提取出来满足需求即可，而拉普拉斯变换主要为了降低信号处理因为卷积引起的计算难度等。再次是思维的局限性，比如我们常见的空间是立体三维的，但宇宙学这类的空间可能是四维、五维甚至更高，空间还是扭曲等等，而从实践出发的技术人员，很容易被约束在现实的思维体系中。 所以我把这个过程分为三个境界：实践、理论、数学。 大部分人都停留在实践水平，他们做事情往往只知道做。而小部分人能有理论水平，他们往往在做之前，预估结果应该是怎么样的，实践的结果往往用于进一步印证理论，而理论的分析用于校验实践的正确性，属于闭环的，所以错误率较低。较高水平的技术人员往往能达到这一层次。 若能在高深理论上有所突破，则适合做一些高难度的，甚至独创性的产品，这样竞争对手就少了，尤其是基础元器件，他们的理论要求是最高的，也是最难的。 
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