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load A4.txt; figure(1) %装载第二列信号 d=A4(:,4); plot(d);title('1-3 原始信号'); xlabel('时间/s');ylabel('振幅/m'); %用db4小波对原始信号进行8层分解并提取系数 [C,L]=wavedec(d,8,'db8'); %用ddencmp()函数获得信号的默认阈值,使用wdencmp()命令函数实现去噪过程 [thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',d); d2=wdencmp('gbl',C,L,'db8',8,thr,sorh,keepapp); figure(2) plot(d2);title('2-3 默认阈值去噪信号'); xlabel('时间/s');ylabel('振幅/m'); %用db4小波对去噪信号进行8层分解 wpt=wpdec(d2,8,'db8','shannon'); figure(3) plot(wpt);title('小波包树图'); %示意一下，重构的第8层125号节点的小波图 rcfs=wprcoef(wpt,[8 125]); figure(4) plot(rcfs); title('重构节点(8,125)小波包'); %第8层小波包能量 wpe=wenergy(wpt); figure(5); bar(wpe); title('3-3 第8层小波包能谱'); xlabel('频带数');ylabel('能量') 高手帮我指导一下，这个程序对吗？谢谢 
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8个回答
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小波，学了也好纠结，不会。偷偷的推荐楼主去 I LOVE MATLAB网站看看吧
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谢谢哦！！以后多多交流
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2013-5-11 16:28:42
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小波分析是个很有前途的方向，下载学习一下。
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高手请作答，关注中
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2015-12-12 16:58:38
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我现在也在对振动信号的小波分解，谢谢楼主
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2015-12-23 17:30:58
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你好，请问分解出来的256个频带如何与频率对应？
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根据采样频率和香农定理和分解层数进行确定，例如采样频率为1024HZ，根据香农定理其信号最大频率为512HZ，进行8层分解为256个频带，每个频带对应2HZ频率，即0~2 3~5 6~7 8~10 ·········510~512 |
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2018-1-20 19:46:44
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