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申请理由:本人是企业的电子工程师,使用嵌入式产品已经有3年多的经验了,对Linux十分熟悉,C语言和C++基础比较好,熟练掌握C、C++和Linux 编程,有过相关的开发经验,会使用C++编写上位机程序。对嵌入式和单片机比较感兴趣。最开始使用过三星公司的S3C2440处理器,这款处理器是基于ARM920T内核的,主频最高为400MHz,学习的资料很多,上手起来也很快。从裸机到移植内核和操作系统,用QT做GUI图形界面,都学了。以前自己爱好这个,利用业余时间自己制作了一个基于ARM9的物联网监控系统,通过远程SSH可以查看到家庭的各种信息以及状态的参数。在远程端只做了一个图形界面上位机程序,在现场端用QT制作了参数设置及监控的GUI界面。最近在研究OpenCV图像识别算法,正好缺少高性能的开发板,看到电子发烧友这里有,是飞凌ARM-Cortex A8架构的处理器,性能比我的ARM9的要强很多,所以想申请一块开发板来制作和学习。本人的Linux和C++编程比较扎实,经验相对来说比较丰富。如果有幸拿到开发板,我会分享一些原创教程来与大家进行交流和探讨。从拿到开发板,首先就开始开箱测评,讲解一下一些模块和一些相关的入门的知识。然后就开始讲如何搭建裸机的开发环境以及写一些片上外设模块的逻辑程序,之前使用的是Keil MDK,这个还比较好用,Linux是安装在VMwareWorkstation上的,用的是虚拟机作为编译的主机。然后分享Linux的指令以及一些内核相关的知识,还有U-boot等知识,最后分享我开发项目的一些进度和成果,最后成品做出来以后,会分享实物照片和全部的源代码。希望飞凌公司能够给我们发烧友一次学习和交流的机会,同时非常感谢我在剩余的7天之内还有希望能够申请成功,谢谢飞凌公司的这次活动,德赢Vwin官网
的活动。项目描述:本系统以飞凌OK210开发板为平台,结合500W摄像头模块,语音识别模块LC3320、语音合成模块SYN6288、舵机模块、扬声器模块、数字按键模块组成。系统通过在arm板子上编写摄像头驱动程序,然后在Linux系统上移植OpenCV视觉库,这个是本系统的核心所在。OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成。我们首先自己裁剪系统,然后移植Linux系统到飞凌OK210开发板上,然后在Linux上移植OpenCV视觉库。我们本次将要使用的Linux是Ubuntu。由于视觉库需要进行测试,所以在PC机(x86)上也需要移植OpenCV视觉库。
jpeg库:jpegsrc.v6b.tar.gz png库:libpng-1.2.18.tar.bz2 zlib库:zlib-1.2.3.tar.gz opencv版本:opencv-2.0.0 需要安装JPEG库、PNG库,接下来还需安装xvid、yasm、. x264。调用摄像头取景,首先取三张人脸的照片存储在本地库中,作为样本库,调用声音传感器将音频信号存储在本地,作为样本库。然后当用户将设备输入密码锁上时,解锁时需要进行图像和声音的验证。这个时候,系统语音合成模块将合成提示语音:”您好,请将您的脸置于摄像头区域的中部“将摄像头采集到的人脸数据通过OpneCV库进行分析和匹配,然后将存储的声音信息和现在的进行比对,若是基本吻合,系统解锁成功,系统会通过语音合成模块合成提示语音:“恭喜您,解锁成功!”,同时舵机带动锁内的机械装置进行旋转从而实现人脸识别和语音同时验证解锁开门的机制。若是识别出现了问题,可以采用数字键盘模块进行功能重置,重新进行解锁操作。由于OpenCV算法大多是采用C++语言来编写,所以我将会使用C++语言来编写图像识别的算法。最后将多个功能模块组合起来。非常感谢德赢Vwin官网 论坛给我们电子爱好者一次这样的好机会,同时也感谢飞凌公司的友情赞助,希望我有幸能够试用到这块开发板,谢谢~~ |
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