1
完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
` 昨天在论坛看了一个帖子一个故意不通过图灵测试的人工智能,在这之前我也一直对人工智能这一块很感兴趣,只是工作领域不涉及到这一块,并且一直觉得人工智能还离我们很遥远,看了昨天的文章,突然觉得说不定哪天醒来人工智能的时代就到来了。就像前段时间引力波被探测出来,我越来越觉得——Anything is possible。然后我有开始查了很多关于人工智能的资料,想和大家一起来看看人工智能的前世今生。 按:作者约翰·马尔科夫,《纽约时报》高级科技记者,普利策奖得主,被誉为“硅谷独家大王”。本文选自他的新书《与机器人共舞》。 今年最打动你的人工智能消息是什么?是谷歌的AlphaGo程序战胜职业围棋选手?还是那个会跑、会搬运、摔倒还能站起来的无敌小强Altas机器人?人工智能的进步可谓一日千里,有兴趣的可以关注央视财经《对话》栏目——人工智能大时代,窥探人工智能发展趋势。 “人工智能”术语的诞生12岁那年,小麦卡锡读到了埃里克·贝尔的《数学大师》一书,于是确定了自己一生的职业。数年过后,在申请大学材料中描述未来计划时,他只写了简单的一句话:“我打算成为一名数学教授。”当他前往普林斯顿大学读研究生时,便迅速拜访了应用数学家、物理学家约翰·冯·诺依曼,后者在现代计算机基本设计的定义中起到了关键作用。 当时,“人工智能”的概念已经在约翰·麦卡锡的头脑中发酵,只不过那时的他还没有找到合适的词来形容这一概念,这个词要等到5年之后,也就是1956年的达特茅斯学院的夏季研讨会时才出现。在加州理工学院参加“希克森关于行为中的脑机制研讨会”时,他第一次产生了这样的概念。 1952年夏,麦卡锡和明斯基加入了贝尔实验室,成为了被誉为“信息论之父”的数学家兼电气工程师克劳德·香农的研究助理。在这里,他接触了对生物生长模拟的程序——“自动机”,并对此产生了浓厚的兴趣,只不过“自动机”这个词却让麦卡锡有些无奈,因为这听起来似乎远离了智慧的范畴。 (年轻时的约翰·麦卡锡) 1956年,在麦卡锡帮助组织、由洛克菲勒基金会赞助的“达特茅斯暑期人工智能项目”中,麦卡锡终于解决了当初的这个插曲。他支持使用“人工智能”一词,因为它“把想法钉在了桅杆上”。而一个令人意想不到的后果是,这个词暗示了用机器代替人类头脑的想法,这在后来导致科研人员分成了人工智能(Artificial Intelligence,AI)和智能增强(Intelligence Augmentation,IA)两大阵营。事实上,这一学科的其他候选名字包括:控制论、自动机研究、复杂信息处理以及机器智能。 但是,麦卡锡曾指出,达特茅斯夏季研讨会的提案并不涉及对人类行为研究的批评,“因为(他)认为这两者是不相关的”。麦卡锡认为“人工智能”一词与人类行为几乎毫无关系,它唯一可能暗示的是机器可以去执行类似人类执行的任务。 “人工智能”的寒冬在人工智能历史的第一个10年,对人工智能的乐观预测无处不在,达特茅斯会议上的一段话或许能表明当时计算机科学界的宏大愿景:“这项研究建立在一种猜想的基础之上,那就是学习的每一方面或智力的任何其他功能,原则上都可以准确地描述,并由机器模拟。我们将尝试,来寻找制造能够使用语言、提炼抽象概念的机器的方法,解决现在仍属于人类的各种问题,并完善人类自身。我们认为,如果一批优秀的科学家在一起研究一个夏天,那么这一领域中的一个或多个问题就能得到显著的推进。” 1956年,西蒙和纽厄尔预言“十年之内,数字计算机将成为国际象棋世界冠军。”然而10年过去,人工智能的发展远远滞后于当时的预测,西蒙再次乐观预言“二十年内,机器将能完成人能做到的一切工作。” 对人工智能的乐观情绪一直持续到1973年,《莱特希尔报告》的出现,报告用详实的数据说明,几乎所有的人工智能的研究都远未达到早前承诺的水平。 “智能增强”的异军突起在上世纪五六十年代,太多的研究者都陷入到“用计算机取代人类”这一研究方向中。在那个狭隘计算机科学世界中有一个局外人,他发明了计算机鼠标,并构想出了超文本链接的概念,这在几十年后成了现代互联网的根基,他就是“鼠标之父”恩格尔巴特。在他看来,“用计算机来增强人类智慧”远比“用计算机取代人类”更有意义。 它最初还只是一个朦胧的概念,被视为远离计算机科学学术主流,但随着交互式计算走到第30个年头,恩格尔巴特的理念已经变得更具影响力。10年间,最早的现代PC和随后的信息分享技术(比如互联网)相继出现,这些都可以在恩格尔巴特的研究中寻得踪影。 (“鼠标之父”恩格尔巴特) 与人工智能在商业化的道路上的步履蹒跚相反,个人电脑和智能增强的发展却在突飞猛进。20世纪70年代末80年代初,个人计算机产业在美国爆发。几乎就在一夜之间,计算机能够成为家庭的梦幻放大机、办公室生产力工具的想法取代了将计算机视作***企业的官方工具的看法。 到1982年,个人计算机成为一种文化现象,《时代周刊》甚至将个人计算机作为“年度人物”印在了封面上。越来越多的设计师在人工智能与智能增强的选择中选择了后者。其中,卡普兰创建了Go公司,并设计了世界上第一个笔上计算机,这也预示了十几年之后iPhone和iPad的出现。 在1995年发表的《数字化生存》一书中,尼葛洛庞帝描绘了自己对人机交互未来的观点:“我们今天称之为‘基于助手的界面’的东西,通过计算机和人类互相交谈,将会成为占支配地位的方法。” “人工智能”VS“智能增强”但是,人工智能的簇拥者们并不认同这种观点。在他们看来,智能增强只是技术发展的中期阶段,只有在人类能完成而机器尚不能完成的任务还存在于世的短暂时期,增强技术才是有必要的。 即使人工智能发展中经历了两次寒冬,这样的观点现在仍占据主流地位。1993年,科幻小说作家、计算机科学家弗诺·文奇首次提出了计算“奇点”的概念(由雷·库兹韦尔将这一观点发扬光大):在这个点上,机器智能将取得飞速进步,它将成功地跨过那个门槛,然后实现飞跃,成为“超级人类”。 就在文奇发出预言4年后,“更深的蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫时,人们更加乐观地相信,最迟在2045年,在一些非常重要的工作中,人类将告别历史舞台。更有甚者,有人提出,计算机将快速进化,最终将用一代人或者最多两代人的时间超越人类智能。 然而事实似乎并不如我们想的那么美好。在超级计算机战胜人类冠军8年后的2005年,另一场自由式国际象棋锦标赛中,人类与机器人以合作身份配合进行比赛,结局却出人意料,获得冠军的既不是超级计算机,也不是国际象棋世界冠军,而是两名业余选手和配合三台较弱的笔记本电脑取得了胜利。他们操纵计算机对落子进行更精准的探索计算,从而战胜了象棋大师和计算能力卓越的超级计算机。 智能增强意味着计算机技术的最终目的始终是“以人为本”。相比于理性而冰冷的计算机,人类在处理抽象化、情绪化、非逻辑性的问题上似乎有着不可逾越的优势,我们只是在大量重复、海量计算和海量记忆上逊于计算机,而通过人机交互,将这些问题交给计算机,就能很好地弥补我们的短板。 费尔森斯丁认为,当机器人变得足够复杂的时候,它们既不是仆人,也不是主人,而是人类的伙伴。这是一个与恩格尔巴特的增强理念十分吻合的技术世界观。 渐行渐远的AI与IA人们很容易认为,AI和IA是同一枚硬币的正反两面。两者的根本区别在于,是设计造福于人类的技术,还是将技术作为目标本身。这种差异的体现是,制造越来越强大的计算机、软件和机器人的目的是以人类用户为核心进行设计,还是替代人类。 人工智能与注重人机交互的智能增强本是同根同源,却在两条发展的道路上越走越远。微软研究院的一位计算机科学家乔纳森·格鲁丁曾指出,作为独立学科的“人工智能”和“人机互动”之间鲜有交流。AI和IA之间的哲学意义上的距离已经产生了两个很少交流的独立圈子。甚至在今天,在大多数大学,人工智能和人机交互仍然是完全不同的学科。 (AI还是IA?) 人机交互圈一直在讨论各种比喻说法,从“窗口”和“鼠标”到“自动助手”和“计算机”,再到“人类对话式交互”,但基本还是停留在恩格尔巴特最初规划的理论框架内。与此相反,人工智能圈很大程度上仍然在追求性能和经济目标,在等式和算法中寻求提升,从不关心定义或使用某种方法为人类个体保留一席之地。 丘吉尔说过:“我们塑造了建筑,后来,这些建筑又塑造了我们。”如今,我们打造出的系统已经演变成巨型计算“大厦”,这些大厦定义了我们与社会互动的方式——从实际的建筑功能到公司的架构,无论是***、公司还是教堂,无一例外。 AI与IA的再次融合作为一名乐观主义者,格鲁丁曾经撰文表示,他相信在未来某天这两个领域会出现大融合。21世纪,这两个领域终于有了融合的迹象。 从某种意义上说,谷歌搜索是IA的核心之一。拉里·佩奇开发了用来改善互联网搜索结果的PageRank算法,通过众筹积累了人们对有价值信息来源的决策,但这却进一步挖掘了人工智能。 Siri的创始人奇耶也发现,自己处在一场AI圈和IA圈之间辩论的中心地带。一方相信,用户需要完全被计算机控制,而另一方则预见到,软件助手将在计算机网络中“生活”,并代表人类用户执行任务。从一开始,奇耶就对人机关系有着一种微妙的认识。他认为,人类有时想直接控制系统,然而更多的时候,他们只是希望系统替他们完成某些事,并且不希望被细节骚扰。为此,他的语言把用户希望系统做“什么”,从任务“如何”完成中分离了出来。 Siri开创了一种新的潮流,它试图将AI和IA融为一体,打造一种增强现实(augmented reality)的产品。iPod、iPhone是这种转变中的第一批案例,它们重新定义了留声机和电话。增强现实将让远程呈现的思想变得更为引人注目,两个相聚千里之外的人也能有一种身处同一空间的错觉。 Magic Leap的全息景象 增强现实是一种以人类为中心的计算,但却更好地融入了人工智能的才智。在这个世界中,计算机将会“消失”,而日常生活中的物体则会获得“魔法般”的能力。最近被刷屏的Magic Leap或许就是增强现实的未来方向,它的创始人阿布维奇希望通过“增强现实”技术来取代电视机和个人电脑。Magic Leap的展示表明,可行的增强现实要比我们想象的近得多。如果它们是正确的,那么这样的进步也势必将改变我们对增强和自动化的印象和体验。 未来,路在何方?现在,谷歌成为了AI和IA潜在影响的最清晰的例证。谷歌基于这样一个算法创立:高效收集人类知识,又将其作为寻找信息的有力工具还给人类。现在的谷歌又在打造一个机器人帝国。谷歌有可能会创造出取代人类工人(比如司机、快递员和电器组装工人)的机器。谷歌仍会是一家“增强”公司,还是会变成一家重要的人工智能公司,现在仍未可知。 随着计算机系统融入我们每天的生活,增强技术和人工智能之间的冲突正变得日益突出,解决AI和IA之间内在矛盾的答案,就藏在人类工程师和科学家的决策中。 是选择“替代人类”,还是选择了“以人为本”?这关乎我们、关乎人类、关乎我们将会创造的世界。 但这一切,与机器无关。 本文选自湛庐文化出版的《与机器人共舞》。 |
|
相关推荐 |
|
只有小组成员才能发言,加入小组>>
1020 浏览 0 评论
【KV260视觉入门套件试用体验】四、KV260 视觉入门套件和固件更新
1592 浏览 0 评论
【KV260视觉入门套件试用体验】Vitis AI Library体验之OCR识别
1192 浏览 0 评论
【KV260视觉入门套件试用体验】Vitis AI 通过迁移学习训练自定义模型
1689 浏览 0 评论
【KV260视觉入门套件试用体验】KV260系列之Petalinux镜像+Resnet 50探索
1355 浏览 0 评论
【AMD KV260视觉入门开发套件试用】4、简单几步体验ubuntu 20.04.3 LTS运行人员检测应用
1648浏览 1评论
1942浏览 1评论
【KV260视觉入门套件试用体验】老刘记事儿KV260初体验之Micro-SD选型提速研究(三)
880浏览 1评论
【KV260视觉入门套件试用体验】KV260部署yolov3实现车辆和行人检测
2550浏览 1评论
【KV260视觉入门套件试用体验】基于KV260的人脸识别的实现与展示
890浏览 1评论
小黑屋| 手机版| Archiver| 德赢Vwin官网 ( 湘ICP备2023018690号 )
GMT+8, 2024-12-21 12:23 , Processed in 0.592078 second(s), Total 66, Slave 51 queries .
Powered by 德赢Vwin官网 网
© 2015 bbs.elecfans.com
关注我们的微信
下载发烧友APP
德赢Vwin官网 观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
德赢Vwin官网 (电路图) 湘公网安备 43011202000918 号 电信与信息服务业务经营许可证:合字B2-20210191 工商网监 湘ICP备2023018690号