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function [fitresult, gof] = createFit(a, b)
%CREATEFIT(A,B) % Create a fit. % % Data for 'untitled fit 1' fit: % X Input : a % Y Output: b % Output: % fitresult : a fit object representing the fit. % gof : structure with goodness-of fit info. % % 另请参阅 FIT, CFIT, SFIT. % 由 MATLAB 于 01-May-2016 22:45:07 自动生成 %% Fit: 'untitled fit 1'. [xData, yData] = prepareCurveData( a, b ); % Set up fittype and options. ft = fittype( 'gauss1' ); opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' ); opts.Display = 'Off'; opts.Lower = [-Inf -Inf 0]; opts.Robust = 'Bisquare'; opts.StartPoint = [9 6 1.51816820741628]; % Fit model to data. [fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts ); % Plot fit with data. figure( 'Name', 'untitled fit 1' ); h = plot( fitresult, xData, yData ); legend( h, 'b vs. a', 'untitled fit 1', 'Location', 'NorthEast' ); % Label axes xlabel a ylabel b grid on |
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function [fitresult, gof] = createFit(a, b)
%CREATEFIT(A,B) % Create a fit. % % Data for 'untitled fit 1' fit: % X Input : a % Y Output: b % Output: % fitresult : a fit object representing the fit. % gof : structure with goodness-of fit info. % % 另请参阅 FIT, CFIT, SFIT. % 由 MATLAB 于 01-May-2016 22:45:07 自动生成 %% Fit: 'untitled fit 1'. [xData, yData] = prepareCurveData( a, b ); % Set up fittype and options. ft = fittype( 'gauss1' ); opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' ); opts.Display = 'Off'; opts.Lower = [-Inf -Inf 0]; opts.Robust = 'Bisquare'; opts.StartPoint = [9 6 1.51816820741628]; % Fit model to data. [fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts ); % Plot fit with data. figure( 'Name', 'untitled fit 1' ); h = plot( fitresult, xData, yData ); legend( h, 'b vs. a', 'untitled fit 1', 'Location', 'NorthEast' ); % Label axes xlabel a ylabel b grid on |
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