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申请理由：物联网已经发展成越来越多的应用，智能硬件的传感器与联网功能已经得到大范围的应用，而目前普遍对数据的分析和挖掘不够智能，导致智能硬件成为了“稚能硬件”。因此云端服务器端的功能部署、大数据的处理、分析和高级应用成为了智能硬件和物联网云的关键瓶颈。
目前对大数据分析的科研学术开发，很多采用matlab软件进行数据处理和算法开发，Matlab也顺应物联网发展要求推出了Thingspeak服务，不但可以提供通用的物联网云服务譬如物联数据的上传、存储，还可以直接通过Matlab和Simulink来对存储的数据进行下载、分析、可视化显示和计算。目前已有不少非常有趣而且实用并且多领域的应用在基于Matlab/Simulink和Thingspeak的物联网应用开发，比如使用树莓派进行车流统计和分析、采用Arduino的气象站数据分析、海浪潮汐监控与报警，区域电力需求预测等。 目前以熟练使用MATLAB和Simulink开发了Arduino和STM32的硬件支持开发包，并成功完成北京兆易创新半导体的GD32单片机的Matlab/Simulink的硬件开发。项目描述： 本项目尝试开发Matlab和Simulink的面向HiKey开发板的硬件支持工具包（Hardware Support Package），包括一些常用传感器的数据采集，并将这些数据上传至Thingspeak服务器，使HiKey开发板形成一个IoT的边界节点设备（Edge Node Devices）。然后采用服务器集成的Matlab引擎开展在线数据分析（譬如基于历史环境温湿度数据的天气预测、广域环境大数据的大地区气候分析）。同时也可以使用PC端的Matlab从Thingspeak下载数据后进行离线分析、利用Matlab的各种数据分析功能和工具箱ToolBox，进行高级数据分析挖掘，以及可视化数据显示（比如统计和机器学习工具箱Statistics and Machine Learning Toolbox来进行数据预测）。 进度计划： 1、4周：借鉴树莓派的硬件支持包(http://cn.mathworks.com/hardware-support/raspberry-pi-matlab.html)的开发，完成Matlab和Simulink的面向HiKey开发板的硬件支持包（Hardware Support Package），提供在Matlab/Simulink中访问HiKey硬件外设的功能，并完成一些常用传感器如温湿度的硬件封装函数和模块。 2、2周：采用Thingspeak提供的云服务，上传HiKey采集的环境传感数据到服务器。 3、2周：采用Matlab和Simulink读取Thingspeak数据，并开展气候数据分析。（如果能够组织多开发板多地区运行该项目，则可以实现广域地区的气候数据分析，并利用Mapping ToolBox显示区域气候）。 
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