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ADC主流类型有: Σ-Δ型(Sigma-Delta)、逐次比较型(SAR)、流水线型(Pipeline)、并行比较型(Flash)。下图为这四种类型主要特点的对比。 图1 ADC主流类型特点对比 越来越多的应用,诸如音频、测量等,都需要高分辨率、高集成度和价格低廉的ADC。 新型Σ-Δ转换技术恰好可以满足上述需求。我在本科做毕设的时候,采用了cs1232这块高精度的芯片,完美地实现了AD转换和滤波。下面介绍Σ-ΔADC的工作原理,其主要过程包括: 过采样、噪声成形、数字滤波和抽取。 1、 过采样 对于一个Nbit ADC,由SNR的公式:SNR=6.02N+1.76dB可知,为了改善SNR和更为精确地再现输入信号,对于传统ADC来讲,必须增加位数。将采样频率提高一个过采样系数k,即采样频率为Kfs,则由 FFT分析显示噪声基线降低,SNR值未变,但噪声能量分散到一个更宽的频率范围。Σ-Δ转换器正是利用了这一原理,具体方法是紧接着1bit ADC之后进行数字滤波。大部分噪声被数字滤波器滤掉,这样,RMS噪声就降低了,从使得Σ-Δ转换器能够从一个低分辨率ADC获得宽动态范围。 图2 N位ADC以频率kfs采样单音信号的频谱分析 图3 数字滤波器对噪声频谱的滤除效应 2、 噪声成形 通过下图所示的一阶Σ-Δ调制器的工作原理,可以理解噪声成形的工作机制。Σ-Δ调制器包含1个差分放大器、1个积分器、1个比较器以及1个由1bitDAC(1个简单的开关,可以将差分放大器的反相输入接到正或负参考电压)构成的反馈环。反馈DAC的作用是使积分器的平均输出电压接近于比较器的参考电平。调制器输出中“1”的密度将正比于输入信号,如果输入电压上升,比较器必须产生更多数量的“1”,反之亦然。积分器用来对误差电压求和,对于输入信号表现为一个低通滤波器,而对于量化噪声则表现为高通滤波。这样,大部分量化噪声就被推向更高的频段。和前面的简单过采样相比,总的噪声功率没有改变,但噪声的分布发生了变化. 图4 Σ-Δ调制器框图 在Σ-Δ调制器中采用更多的积分与求和环节,可以提供更高阶数的量化噪声成形。例如,一个二阶Σ-Δ调制器在每两倍的过采样率可改善SNR 15dB。下图显示了Σ-Δ调制器的阶数、过采样率和能够获得的SNR三者之问的关系。 |
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