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本章主要讲解复数FFT的逆变换。 本章节使用的复数FFT函数来自ARM官方库的TransformFunctions部分 31.1 复数FFT 的逆变换实现 31.2 总结 31.1 复数FFT的逆变换实现 本小节主要讲解复数FFT的逆变换实现，通过函数arm_cfft_f32实现浮点数的逆变换。 31.1.1 arm_cfft_f32逆变换 函数定义如下： void arm_cfft_f32( const arm_cfft_instance_f32 * S, float32_t * p1, uint8_t ifftFlag, uint8_t bitReverseFlag) 参数定义： [in] *S points to an instance of the floating-point CFFT structure. [in, out] *p1 points to the complex data buffer of size 2*fftLen. Processing occurs in-place. [in] ifftFlag flag that selects forward (ifftFlag=0) or inverse (ifftFlag=1) transform. [in] bitReverseFlag flag that enables (bitReverseFlag=1) or disables (bitReverseFlag=0) bit reversal of output. 注意事项： 结构const arm_cfft_instance_f32的定义如下（在文件arm_math.h文件）： typedef struct { uint16_t fftLen; const float32_t *pTwiddle; const uint16_t *pBitRevTable; uint16_t bitRevLength; } arm_cfft_instance_f32; 
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运行如上函数可以通过串口打印出原始正弦波和经过CFFT，CIFFT的正弦波，下面我们就通过Matlab对比变换前和变换后的波形。
对比前需要先将串口打印出的两组数据加载到Matlab中，并给原始正弦波起名signal，变换后的数组起名sampledata，加载方法在前面的教程中已经讲解过，这里不做赘述了。Matlab中运行的代码如下： Fs = 1000; % 采样率 N = 1024; % 采样点数 n = 0:N-1; % 采样序列 f = n * Fs / N; %真实的频率 subplot(2,1,1); plot(f, signal); %绘制原始信号 title('原始信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅值'); subplot(2,1,2); plot(f, sampledata); %绘制CFFT和CIFFT后的信号 title('CFFT和CIFFT后的信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅值'); Matlab运行的结果如下： |
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