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第33章实数FFT的逆变换实现

2016-9-28 09:56:12 6411 同步电机 FFT

0 转dsp系列教程本章主要讲解实数FFT的逆变换实现。本章节使用的复数FFT函数来自ARM官方库的TransformFunctions部分 33.1 实数FFT 的逆变换实现 33.2 总结 33.1 实数FFT的逆变换实现本小节主要讲解实数FFT的逆变换实现，通过函数arm_cfft_f32实现浮点数的逆变换。 33.1.1 arm_rfft_fast_f32逆变换函数定义如下： void arm_rfft_fast_f32( arm_rfft_fast_instance_f32 * S, float32_t * p, float32_t * pOut, uint8_t ifftFlag) 参数定义： [in] S points to an arm_rfft_fast_instance_f32 structure. [in] p points to the input buffer. [in] pOut points to the output buffer. [in] ifftFlag RFFT if flag is 0, RIFFT if flag is 1 注意事项：结构arm_rfft_fast_instance_f32的定义如下（在文件arm_math.h文件）： typedef struct { arm_cfft_instance_f32 Sint; /< Internal CFFT structure. / uint16_t fftLenRFFT; /*< length of the real sequence / float32_t * pTwiddleRFFT; /*< Twiddle factors real stage / } arm_rfft_fast_instance_f32 ; 0
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lee_st · 2016-9-28 09:56:23 沙发下面通过函数arm_rfft_f32计算一个正弦波的FFT，然后再使用函数arm_rfft_f32做FFT逆变换，并使用 Matlab计算变换前后的结果对比。复制代码 /* ********************************************************************************************************* * 函数名: arm_rfft_fast_f32_app * 功能说明: 调用函数arm_rfft_fast_f32计算逆变换 * 形参：无 * 返回值: 无 ********************************************************************************************************* / static void arm_rfft_fast_f32_app(void) { uint16_t i; arm_rfft_fast_instance_f32 S; / 实数序列FFT长度 / fftSize = 1024; / 正变换 / ifftFlag = 0; / 初始化结构体S中的参数 / arm_rfft_fast_init_f32(&S, fftSize); / 按照实部，虚部，实部，虚部..... 的顺序存储数据 / for(i=0; i<1024; i++) { / 50Hz正弦波，采样率1KHz / testInput_f32_10khz[i] = 1.2farm_sin_f32(23.1415926f50i/1000)+1; printf("%frn", testInput_f32_10khz[i]); } / 1024点实序列快速FFT / arm_rfft_fast_f32(&S, testInput_f32_10khz, testOutput_f32_10khz, ifftFlag); / 逆变换 / ifftFlag = 1; / 1024点实序列快速FFT / arm_rfft_fast_f32(&S, testOutput_f32_10khz, testInput_f32_10khz, ifftFlag); printf("*************************分割线*******************************rn"); / 串口打印求解的模值 */ for(i=0; i { printf("%frn", testInput_f32_10khz[i]); } }

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lee_st · 2016-9-28 09:56:40 板凳运行如上函数可以通过串口打印出原始正弦波和经过RFFT，RIFFT的正弦波，下面我们就通过Matlab对比变换前和变换后的波形。对比前需要先将串口打印出的两组数据加载到Matlab中，并给原始正弦波起名signal，变换后的数组起名sampledata，加载方法在前面的教程中已经讲解过，这里不做赘述了。Matlab中运行的代码如下： Fs = 1000; % 采样率 N = 1024; % 采样点数 n = 0:N-1; % 采样序列 f = n * Fs / N; %真实的频率 subplot(2,1,1); plot(f, signal); %绘制原始信号 title('原始信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅值'); subplot(2,1,2); plot(f, sampledata); %绘制RFFT和RIFFT后的信号 title('RFFT和RIFFT后的信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅值');

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王栋春 · 2016-9-28 20:52:36 4^# 学习了解一下感谢分享

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lee_st · 2016-9-29 08:19:13 5^# Matlab运行的结果如下：波形前端部分：

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lee_st · 2016-9-29 08:19:35 6^# 波形后端部分：从上面的对比结果中可以看出，函数arm_rfft_fast_f32计算前后的正弦波基本是一致的。

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头像被屏蔽 · 2016-9-29 08:20:08 7^# 提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

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lee_st · 2016-9-29 08:20:21 8^# 分享完成，，，，，，，，

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