本人在本领域有三年多的学习和开发经验，最近少儿编程非常的火爆，申请这个phyBOARD-Pollux i.MX 8M Plus开发板，自己研究一下，借此学习吸引孩子的注意力，启发和引导孩子进入编程的大门，让他开始喜欢编程，国外的孩子都是很早就开始编程，所以出了很多天才，国内这方面比较欠缺，希望能申请到此套件，和孩子一起编程。 项目计划 ①根据文档，快速入门 ②通过学习软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。 预计成果

1.mcu rtos+linux或Android双系统，实时性和多功能分离 2.学习移植rtems系统

1、本公司在公检法行业，研究同步录音录像系统已有所成就。现根据行业需求，正着手开发超高清审讯终端。 2、如申请到板子、将快速入门熟悉其性能。 3、在完成测试报告的情况下，将开发板试用于公司项目研发进程中。调试、优化、合作、采购…

RISC-V产品 设计测试

申请理由 借助神经单元在供热管网中进行楼栋和单元热平衡调节，实现楼栋和单元供热的供需平衡、温度分散均匀；基础环境已经搭建完毕，正在准备试验。 项目计划 1、根据文档，对phyBOARD-Pollux i.MX 8M Plus开发板快速学习； 2、通过学习，尽快熟悉开发流程，将应用例程转变为可实际项目应用的结构； 3、基于i.MX 8M Plus的神经网络展开数据采集分析，验证规律性； 4、项目开展，预计7月份开始投入正式研发，8月份完成项目样品架构搭建及软件编写、硬件成板； 5、项目调试，优化预计9月份完成，10月针对细节方面进行分享

本人从事芯片开发，有四五年嵌入式软件经验，目前涉及车载系统的开发，对嵌入式linux系统有浓厚兴趣，希望借助该开发板来接入车载系统的开发

嵌入式AI识别功能。

申请理由： 本人从事研发岗位已有五年经验，近期打算开发一套智能家居控制系统，可根据图像、人声等智能识别并提取信息，自主学习用户习惯，正好可借助此开发板进行开发。 使用计划： 1、根据手册熟悉开发板功能。 2、熟悉其编程环境及开发流程。 3、代码实现、 4、调试。

之前的图像识别硬件功耗大，希望运用新的方案进行优化开发

DIY项目学习

1、申请理由：本人学生时代主要学习机器人控制的相关理论知识，包括软件方面的嵌入式开发、图像处理和深度学习；硬件方面的模数电、电机控制以及电路仿真。学生时代设计过一款解魔方机器人，链接https://github.com/Filthyfrankx/cube-solver，毕业后在某公司当了一年的硬件工程师。由于当时的机器人有bug，一直想解决掉，也想试试发烧友平台论坛和LattePanda平台可不可以帮忙完善当初机器人的不足（需要利用电脑或者树莓派作为上位机），即使用phyCORE-i.MX 8M Plus 核心板代替电脑上位机进行图像处理、解魔方步骤算法计算。 2、项目计划 ①根据文档，对phyCORE-i.MX 8M Plus 核心板进行学习 ②准备解魔方机器人的相关硬件，步进电机、电机驱动板、夹魔方的舵机、摄像头等等 ③分为两个阶段：第一阶段->基于开发例程把PC上位机的二阶段算法迁移到phyCORE-i.MX 8M Plus 核心板上，看能否进行魔方步骤计算及图像处理(软件) 第二阶段->控制电机进行魔方初始态的判断和解魔方动作(硬件) ④由于平时工作较忙，两个阶段不一定都能按时完成，但会把学习开发板的记录和项目的调试记录整理成文档分享出来 3、预计成果 在github及德赢Vwin官网 平台分享项目的开展，实施及调试问题

嵌入式广告机设计，进行学校里面共享打印机项目制作。

用于工业数控控制与显示

本人在嵌入式人工智能领域有五年的学习和开发经验，曾经参与到海思相关AI芯片开发，最近在参与到嘉楠科技k510的开发应用。参与过a311d芯片应用，对openailab推出的tegine框架有过应用。想利用这个开发板和发烧友论坛，完成一个人员跟踪识别和属性识别的项目。 项目计划： 1.根据文档熟悉开发板文档。 2.通过学习nxp的软件框架和tegine框架，了解实际应用案例，熟悉开发过程。 3.完善人体属性分析的神经网络架构，筹备 4.开展项目，按时间计划实施 5项目调试，优化，分析 预计成果 在发烧友论坛分享项目开发过程中经验，展示项目结果

模拟5G终端

申请理由：目前我负责pcb缺陷检测项目。该所用的硬件平台要求很高，采用GPU进行检测p有缺陷的pcb，想尝试通过低成本的嵌入式平台进行视觉的推理。 项目计划：通过板子搭建yolov5网络模型（板子有npu模块，应该类似rk有接口可以加载模型），实现视觉处理，检测出有缺陷的pcb板子。替换现在成本高昂的硬件（目前采用台式机实现）。降本项目。

申请理由：本团队在助行器领域已有些许成果，曾推出过一款便携式智能助行器，拥有专利，助行器项目多次获得国奖，现想要将助行器与深度视觉，图像处理相结合，使其可以通过精准识别使用者下肢运动意图，实时跟踪下肢运动轨迹来进一步完善助行器的控制，因此想借助发烧友论坛和LattePanda平台完善该项目的开发。 预计成果：以深度视觉为引导精准识别使用者下肢运动意图，实时跟踪下肢运动轨迹，改进曾经以轮上速度为唯一参考量的控制方案，使得助行器能更方便智能安全的应用于老年人与残障人士

开发人脸检测与识别，用于智能家居设备。

本人在图像处理领域进行过长期探索，使用过多种图像处理算法，曾开发设计过基于视觉传感系统的机械手臂，进行工业加工。在此，想借助本次的开发平台完成新项目的开发，同时探索更多有效的开发平台，更有助于推广产品的宣传使用。 1，根据提供的平台技术资料开展相关的学习研究。 2，通过学习后的积累知识经验与当前项目相结合，查看可运用领域的开拓。 3，基于该开发平台，实现项目的要求。 4，开始系统编程开发，并经过调试对比，验证开发平台的高效性能。 预计最终能够研发出一款检测平台，可实现在线实时检测，通过算法集合开发平台，完成隐形眼镜的各种缺陷检测。

能够智能识别运动的物体和语音信息，自动分析结果