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实例分析当当网的高可用架构之道

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 以下为分享整理正文:
  系统中的非功能性需求
  今天我们的主题是当当高可用架构设计之道,高可用并不是功能性的需求,而是传统的IT当中非功能性需求的一部分。大家可以看到我这里罗列了很多非功能性需求,但是这当中并没有「高可用」这三个字。
  
  举一个例子,比如说你买了一台苹果手机,无论是作为手机还是电脑,还是MP3,还是专门用来看视频的,都是功能;那么非功能性呢,比如说大家很崇拜乔布斯,产品设计极致体验,苹果手机只有1个键,简单好用,这就是一个非功能性需求。另外还有很多朋友买土豪金的手机,就是为了区分开,因为颜色不一样。这个颜色也是非功能性需求。
  我们简单介绍几个非功能性需求。
  扩展性,有一些类似的可以抽象成统一模型的东西,如果说做好的话就可以支持扩展。用一个以前的例子,我以前是做电信行业的,比如说有一个需求要在全球通上开一个5块钱的套餐,接着又要在动感地带开一个10块钱的套餐,那么我们就可以做成一个模型,做成一个套餐的产品,品牌是一个属性,价格也是一个属性。这样的话,神州行再来一个50块钱的套餐,我们就不需要改什么应用,增加一些配置,定义一些产品属性就可以了,这就是扩展性。
  高效率是说你对现有的资源使用是不是足够高效。比如说有的人写的代码比较烂,一启动就百分之几十的CPU使用率,这就不太合理。
  可测试,很多开发的同学不当回事,觉得开发好功能逻辑就够了。但是你做出来的东西是要保证质量的。开个玩笑,如果说测试的妹子很漂亮,你愿意手把手的教她如何来测试功能,但要是妹子走了,来了一个糙爷们还需要你还手把手的教,你就不愿意了。因此必须要有一个测试的完整方法、功能说明、测试用例。
  这些非功能性的需求,是整个系统是不是正常稳定、可靠运转,以及被一个团队长期沿用下去的一个前提。
  而 可用性,涉及到很多方面。比如说伸缩性,是否能够在业务量增长的前提之下,通过水平扩展可以很容易支撑更多的业务。比如说安全性、可靠性,数据会不会丢失?所以这里面很多的点,最终都是决定了可用性。
  那么可用性是什么呢?可用性就是这套系统最终是给用户用的,是有这些功能的,但是其他方面如果不能保障好,不能N个用户一直用,那你这个系统就无法体现它的价值。这是非常重要的,很多刚刚工作几年的,或者是一直在做产品研发的同学,对这方面没有切身的体会,没有在大晚上被人打电话说出了什么问题你赶紧来处理一下,没有这样切身的痛苦的体会。
  「高可用」到底是什么
  实例分析当当网的高可用架构之道
  接下来我们说一下什么是高可用。CAP理论是指在分布式数据的场景来形容三者不可兼得,就是一致性、可用性和分区容忍性。在整个系统层面也可以这么理解,因为多数系统的核心就是数据,数据本身受限于这三个特性只能满足两个,不能三个一起满足,整个系统也是如此。
  在互联网场景里,因为数据量大分区容忍性是必须要支持的。一致性可以稍微容忍一些,但是可用性是一定要保证的。所以最后多数的 互联网公司多数的业务系统就是牺牲一致性,保证可用性和分区容忍性。

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