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基于语义分析对博文内容进行主题提取

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　　近年来，微博一直呈现飞速发展的态势，深受国内外网民的追捧，己成为了一种极具影响力的新型媒体。同时作为国内最受欢迎的社交平台，微博每天产生着数以万计的文字、图片、视频、语音信息，这些海量的微博数据必然包含丰富的知识资源与商业价值，因此，如何在海量的微博数据中挖掘并推荐用户感兴趣的内容，是值得深入的议题。

　　为了达到微博用户感兴趣内容的有效实时推荐，有必要对微博内容进行文本分析，以获取用户兴趣集。本文基于语义分析利用多种模型构建推荐系统，进而为用户所感兴趣的内容提供精准推荐。

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