云制造服务资源组合优化模型与算法

　　在云制造服务环境中，为了进一步降低需求者的服务成本，提出了一种团购模式下云制造服务资源组合优化模型与算法。在云制造平台发展的初期阶段，以服务需求者的视角分析云制造服务资源组合优化管理问题，通过团购模式研究了资源组合优化模型与算法，模型中考虑团购定价、团购信任度等关键影响因素，对云制造资源组合优化进行综合决策；设计改进的遗传算法进行模型求解，进一步对团购模式下云制造服务资源组合模型进行仿真分析。通过不同规模问题的仿真实验验证了模型与算法的有效性和可行性，仿真结果表明，在团购规模逐渐增大的情况下，团购模式比个体模式更具有成本优势。