人机交互提升到全新的阶段，未来将迈入生物识别时代

随着苹果(Apple)Face ID脸部辨识技术问世，企业界接连宣布相关应用上路，将人机交互提升到全新的阶段，仅仅短短半个月内，“刷脸吃饭”、“刷脸购物”、“刷脸提钱”的应用接踵而至，未来发展充满想象。

随着苹果Face ID脸部辨识技术问世，企业界接连宣布相关应用上路。

“靠脸吃饭”听起来像是电商业者的噱头，其实金融银行早已迈入应用。不需要身份证、不需要银行卡，脸朝窗口一笑，按提示操作几下，ATM就自己吐钱出来。这样的场景，已经不止是想象，而是成为了事实。

近日中国农业银行在ATM试行脸部识别技术，用户可以不带卡，只要刷脸就能取款。据悉，该功能将在贵阳进行大面积覆盖，2017年底实现贵州全省覆盖。事实上，这是中国农业银行一次创新性尝试，为降低安全风险，目前ATM刷脸取款限定每日取款累计不能超过人民币3,000元。

除了农业银行外，招商银行也属于较为激进的AI技术探险者。2016年，招行在全国106个城市近千台ATM机上导入刷脸取款的功能。这些ATM全部采用最新的红外活体检测技术，能够完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具等诈骗行为。除此之外，还具备静默活体、动作活体、唇语活体等活体检验方式。

此外，用户还需要输入手机号码或身份证号进行身份确认，最后再依靠密钥进行取款，同时进行人脸识别、手机号码验证、密码验证三层防护。

从技术层面上说，机器识别部位除了脸部，其实还可以有更多选择。有消息称，京东正研发掌纹支付、声纹支付、虹膜认证支付等多种基于人体特征的付费方式。从现有的技术应用来看，整个人体都可以参与到生物识别和互动环节，只要技术持续优化升级其识别的精确度，未来的无限想象空间。

生物识别技术应用将我们带进了一个新世界的大门，虽然充满想象，但毕竟尚处起步阶段，同时也存在着一定的不确定性。

首先，技术尚未成熟。虽然脸部识别技术已经成功落地，但能匹配的数据库数量还有限，仍需要通过输入手机号、判断地域等方式来缩小匹配范围，增加识别精度。

其次是成本较高，生物识别技术需要的机器比较昂贵，在大型商企、机构可以配置，小便利店、小饭馆等就难以负担其高成本的硬件了，这就使得适用范围有一定局限性。

再者，生物识别技术的发展需要搜集许多诸如面部特征、指纹、虹膜等资料，涉及到隐私等法律问题，这些资料是否该交由企业存储，未来的数据安全如何保障，都尚未明确，这也增加了技术发展的不确定性。

最后，身份认证监管机构未统一，各自的关注重点均有所不同，这也给相关企业带来很大的挑战。唯有解决种种关键问题，人体生物辨识才能让消费者放心而便捷地使用。