firefly神经网络硬件加速简介-德赢Vwin官网网

firefly神经网络硬件加速简介

Firefly-RK3399/AIO-3399J Android8.1固件支持Android Neural Networks API (NNAPI) ，充分调用神经网络API进行硬件加速，使RK3399的AI运算性能大幅提升。适用基于主流模型架构衍生开发的各类应用，例如：商品识别、疲劳检测等。

此SDK为基于 RK3399 Android8.1 的 AndroidNN GPU 加速方案，可以为采用 AndroidNN API开发的 AI 相关应用提供通用加速支持。

更新SDK

由于平台需要一定的依赖性，系统要求具有OpenCL以及AndroidNN驱动。因此需要更新Firefly-RK3399/AIO-3399J Android8.1 SDK。

AndroidNN性能

下图为Android平台依赖下的AndroidNN性能参数

支持AndroidNN的两种方式

在上述 Android 平台依赖满足的情况下,支持两种使用 AndroidNN 的方式

1) 根据 AndroidNN1.0 API 的规范编写 AI 应用。
2) 基于 Tensorflow Lite 开发应用,Tensorflow Lite 自动调用 Rockchip AndroidNN 加速接口。

目前提供的两个 Demo 均基于 Tensorflow Lite 的开发,分别为:

TfLiteSSDDemo：基于 TensorflowLite 的目标检测 Demo,使用 MobileNet-SSD 模型

TfLiteCameraDemo：即 TensorflowLite 自带的图像分类 Demo,使用 MobileNet 模型。

TfLiteCameraDemo示例图片

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