日前,长城汽车携多项前沿科技成功亮相2019中国轨迹数字经济博览会,并重点展示了其L4级别城市自动驾驶、5G远程无人驾驶、全自动代客泊车等智能驾驶技术。
长城汽车与中国移动签署《推进无人驾驶示范区战略合作协议》
此外,在本次会上,长城汽车还与中国移动河北公司签署《推进无人驾驶示范区战略合作协议》。据协议显示,长城汽车将采用中国移动5G通信技术构建车路协同技术体系,共同打造车路协同智能自动驾驶分级决策平台,推进并探索5G通信技术在自动驾驶车辆上商用化进程及应用。
长城的自动驾驶技术
在此次大会上,长城着重展示了其在自动驾驶领域的发展成功,包括L4级城市自动驾驶、5G远程无人驾驶,以及自动代客泊车等。
事实上,长城的自动驾驶技术早已进入研发阶段。据了解,2009年,长城正式启动自动驾驶技术研发;2015年,其首次对外展示L3级自动驾驶技术。
2017年,长城正式发布“i-Pilot智慧领航”自动驾驶平台,该平台集成了长城汽车自动驾驶必须的软硬件系统,采用可扩展结构和符合车规级的开发流程,兼容车载传感系统的升级迭代,可逐步实现从L3高速公路自动驾驶一直到L5完全自动驾驶系统的开发和量产。
而此次长城所展示的L4级城市自动驾驶,便是“i-Pilot智慧领航”的2.0版本。相较于1.0版本,2.0则拥有按需出行、智能化、互联化等典型特征,可实现限定区域的无人驾驶私家车、共享出行、物流快递等新服务运行,并且可涵盖私人出行和公共出行领域的社区、主题公园、科技园区等多种场景。值得一提的是,2020年可完成第四代产品的技术开发。
车云菌有幸亲自体验了长城L4级城市自动驾驶,试乘车辆为长城2020版VV7,活动现场,有一个定点停车地方,无人驾驶车可自动前往这一所在地接乘客上车,之后,无人驾驶车依次通过了遮挡的直角弯路、连续弯路、狭窄的龙门架、交叉路口、前方拥堵、前方故障停车等复杂路况后,回到下客点。
在整个行驶过程中,长城的自动驾驶车并非只是单纯的依靠单车智能来识别路上的障碍物以及周边的环境,而是在部分路段依靠了车路协同技术,尤其是在过红绿灯路口的时候,则是依靠强大的网络支持来与红绿灯达成协作。
此外,在遇到前方障碍车辆时,无人驾驶车辆可自动识别是否可以超车,如果不行,则会自动停车或减速,直到达到可以超车的条件,则会自动超车。
在整个体验的过程中,车云菌能够感受到,长城汽车L4级别城市自动驾驶技术,可精准获悉行驶场景的信息,并作出精准的判读。因此,未来其一但能够真正的落地应用,将进一步提高道路交通安全,从而缓解交通拥堵。
说到定点停车,则不得不提的一个目前已经在现实中可以应用的技术,那就是自动代客泊车。此次长城也同样展示了其在该领域的研发成果。
据长城方面介绍,其全自动代客泊车技术是一项融合了感知技术、室内定位技术、具备足够算力的控制器以及信息安全技术等多项关键技术的应用。该应用不仅可广泛应用于共享汽车和线下环节等,更可提升用户在商场、小区等场景的停车体验。
众所周知,当前的所有自动代客泊车技术,都是由一部手机进行操控,长城的也同样如此。在现场演示中,工作人员在指定区域用一部手机操控取车,车辆由车位开出到达取车区,点击开始用车,车门打开,工作人员与体验者一同上车,将车辆由取车区开到泊车区,然后在通过系统选择泊车,车辆则可以自动泊车进入设定停车位。
除上述所言之外,长城在现场还展示了其5G远程驾控技术,该技术主要是通过5G昂立低时延、大带宽等特点,从而让车能够在20公里以外、30km/h的速度行驶。
长城汽车5G远程驾控技术
现场演示过程中,体验者坐在大屏幕前的驾驶vwin 舱,大屏幕上显示着远在徐水的国家智能汽车与智慧交通(京冀)示范区的“无人车”实时画面,随着踩下模拟驾驶舱的油门,“无人车”毫秒间便完成了启动加速。跟随模拟驾舱方向盘的转动,无人车完成精准地转向、变道等操作。
长城的黑科技
随着汽车新四化变革的加速到来,长城在前沿科技上的投入,并未局限在自动驾驶领域,包括智能座舱等均有涉猎。
在今年6月份的CES展上,长城汽车集中展示了其智能像素大灯、全息车机、车载健康检测系统等“黑科技”设备。
其中,智能像素大灯基于DLP投影技术,能够实现百万像素的灯光投射,同时还能够依据复杂的道路状况,对车辆周围环境进行感知,实现弯道自适应照明、行人与车辆的防眩目提醒、隧道/地库自动车灯开启、车距保持投影等功能。
长城智能像素大灯
全息车机,则利用无介质空气成像技术,通过纳米级加工工艺,实现微米级光学单元结构,并排列组合起来,从而实现光场重构成像,并将3D语音助手呈现在空气中。
车载健康检测系统,则是通过77GHz毫米波雷达监测人体微动实现对心率和呼吸的监测,达到对驾驶员健康状况监测的目的,进一步保障驾驶员的驾驶安全。目前,以上多项“黑科技”均可在长城汽车智能座舱内完成搭载。
当前,我们正在迎来以5G和AI为代表的第四次工业革命,对于汽车行业而言,新四化已经逐渐成为下一个风口。因此,不管是智能驾驶,还是智能网联,亦或是智能座舱,谁将在这些领域加快行动,并占据一席之地,谁或许才能成为最后的胜利者。
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