1 Google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首-德赢Vwin官网 网
0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首

倩倩 来源:爱科技网 2020-04-02 14:21 次阅读

小编发现不少朋友对于 Google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首 这方面的信息都比较感兴趣,小编就针对 Google助手在药物支持方面位居人工智能驱动设备榜首 整理了一些相关方面的信息 在这里分享给大家。

越来越多的成年人正在使用由AI驱动的语音助手设备来帮助进行药物管理,但并非所有设备都是相同的。根据《自然》杂志上发表的新研究报告,谷歌助手的表现超过了同行,包括亚马逊的Alexa和苹果的Siri语音助手。

来自生命科学的独立,全方位服务营销和商业化机构Klick Health的研究人员使用46位参与者的语音,研究了三种语音助手设备的理解。

这项研究强调了在估计有46%的美国人使用语音助手时,该技术在医疗保健目标方面的效果如何。这些界面也越来越多地用于收集健康信息,这些信息可能对家中的患者有帮助,但也存在一些建议不正确或不一致的风险。过去的研究表明,患者不能依靠语音助手来获得医疗建议和良好的信息。

问题的一部分是语音助手在询问药物时可能无法识别其他人的语音。

“如果语音助手在被问到各种药物时最初不能识别不同人的讲话,那么设备随后的任何响应都将不可避免地是不准确的,” Klick行为科学家,该研究的合著者Adam Palanica博士等人。 。写道。

因此,研究人员着手确定设备-Alexa,Google Assistant或Siri-如何理解全美分配最多的50种药物中的非专利药和品牌药。前50大药物约占美国总配药量的40%,2016年约18亿次配药。

这项研究显示,Google助手的效果最佳,品牌药物的理解准确度为91.8%,非专利药物名称的理解准确度为84.3%。通用品牌的准确性甚至高于完全正确的参与者发音的数量––55.6%。

Siri的表现差得多,品牌名称准确度为58.5%,通用名称准确度为51.2%。此外,与各种口音类型相比,Google助手的准确度差异不大,而理解率的差异为8%至11%。

Alexa的理解能力最差,但响应时间最短。

研究人员推测,谷歌的准确性可能在于它能够过滤语音以提高理解能力,而不是语音助手。

“导致这种结果的一个潜在原因是,与Siri或Alexa相比,Google在收听特定查询时似乎可以更好地编辑语音。也就是说,Google会追溯编辑文本,以消除参与者语音记录中的口吃和任何不必要的“‘ , ’和‘ um ’等”,Palanica及其同事写道。

相比之下,Siri和Alexa似乎保留了这些词,这会造成误解。

这些发现凸显了语音助手中理解语音的广泛重要性,特别是随着AI系统继续用于医疗保健用途。

“如果AI系统无法首先识别用户的语音,那么它将在尝试执行的其他所有后续任务中失败,” Palanica等人。说过。

“数字语音助手正在成为收集健康信息的流行工具,因此缺乏理解力使他们面临提供不良,前后不一致以及潜在危险建议的风险,” Klick Labs副总裁兼研究合著者Yan Fossat说。在一份声明中。“我们对研究的某些理解率感到鼓舞,但需要做更多的工作来确保人们的健康和安全。”

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表德赢Vwin官网 网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • Google
    +关注

    关注

    5

    文章

    1762

    浏览量

    57504
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47182

    浏览量

    238199
  • 亚马逊
    +关注

    关注

    8

    文章

    2650

    浏览量

    83314
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    学习和更新提供了可能,从而使人工智能应用能够不断适应和优化。 总的来说,嵌入式系统人工智能中的作用不容忽视。它不仅为人工智能硬件加速提供了强大的
    发表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。 阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛应
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    ,推动科学研究的深入发展。 总结 通过阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章,我对AI for Science的技术支撑有了更加全面和深入的理解。我深刻认识到AI科学研究中
    发表于 10-14 09:16

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    周末收到一本新书,非常高兴,也非常感谢平台提供阅读机会。 这是一本挺好的书,包装精美,内容详实,干活满满。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》这本书的第一章,作为整个著作的开篇
    发表于 10-14 09:12

    risc-v人工智能图像处理应用前景分析

    长时间运行或电池供电的设备尤为重要。 高性能 : 尽管RISC-V架构以低功耗著称,但其高性能也不容忽视。通过优化指令集和处理器设计,RISC-V可以处理复杂的人工智能图像处理任务时表现出色。 三
    发表于 09-28 11:00

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    材料基因组工程的推动下,人工智能如何与材料科学结合,加快传统材料和新型材料的开发过程。 第4章介绍了人工智能在加快药物研发、辅助基因研究方面
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    ,得到了华为、腾讯、优必选、中煤科工、中国联通、云天励飞、考拉悠然、智航、力维智联等国内人工智能企业的深度参与和大力支持。 报名后即可到现场领取礼品,总计5000份,先到先选! 点击报名:https://bbs.elecfans.com/jishu_2447254_1
    发表于 08-22 15:00

    FPGA人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    人工智能在军事方面的应用

    智慧华盛恒辉人工智能在军事方面的应用广泛且深入,主要包括以下几个方面: 智慧华盛恒辉一、作战效能提升 自动目标识别与跟踪: 人工智能系统能够
    的头像 发表于 07-16 09:52 574次阅读

    Google开发专为视频生成配乐的人工智能技术

    近日,科技巨头Google旗下的人工智能研究实验室DeepMind宣布了一项引人注目的技术突破——V2A技术(Video to Audio),这是一项专为视频生成配乐的人工智能技术。这项技术的诞生,标志着
    的头像 发表于 06-20 11:03 503次阅读

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)

    *附件:Aidlux下CAN口工程_20240420 .pdf 驱动 Aidlux下GPIO口工程 *附件:Aidlux下GPIO口工程_20240606.pdf 人工智能 SC171连接华为云
    发表于 05-10 16:46

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接 人工智能 参赛基础知识指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:参赛基础知识指引
    发表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景
    发表于 02-26 10:17

    智能语音助手医疗行业的应用与挑战

    一、引言 随着人工智能技术的不断发展,智能语音助手医疗行业的应用越来越广泛。语音数据集医疗智能
    的头像 发表于 01-19 17:37 663次阅读