深度强化学习到底是什么？它的工作原理是怎么样的-德赢Vwin官网网

深度学习DL是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习DL有监督和非监督之分，都已经得到广泛的研究和应用。强化学习RL是通过对未知环境一边探索一边建立环境模型以及学习得到一个最优策略。强化学习是机器学习中一种快速、高效且不可替代的学习算法。

深度强化学习DRL自提出以来，已在理论和应用方面均取得了显著的成果。尤其是谷歌DeepMind团队基于深度强化学习DRL研发的AlphaGo，将深度强化学习DRL成推上新的热点和高度，成为人工智能历史上一个新的里程碑。因此，深度强化学习DRL非常值得研究。

深度强化学习概念：深度强化学习DRL将深度学习DL的感知能力和强化学习RL的决策能力相结合，可以直接根据输入的信息进行控制，是一种更接近人类思维方式的人工智能方法。在与世界的正常互动过程中，强化学习会通过试错法利用奖励来学习。它跟自然学习过程非常相似，而与深度学习不同。在强化学习中，可以用较少的训练信息，这样做的优势是信息更充足，而且不受监督者技能限制。

深度强化学习DRL是深度学习和强化学习的结合。这两种学习方式在很大程度上是正交问题，二者结合得很好。强化学习定义了优化的目标，深度学习给出了运行机制——表征问题的方式以及解决问题的方式。将强化学习和深度学习结合在一起，寻求一个能够解决任何人类级别任务的代理，得到了能够解决很多复杂问题的一种能力——通用智能。深度强化学习DRL将有助于革新AI领域，它是朝向构建对视觉世界拥有更高级理解的自主系统迈出的一步。从某种意义上讲，深度强化学习DRL是人工智能的未来。

深度强化学习本质：深度强化学习DRL的Autonomous Agent使用强化学习的试错算法和累计奖励函数来加速神经网络设计。这些设计为很多依靠监督／无监督学习的人工智能应用提供支持。它涉及对强化学习驱动Autonomous Agent的使用，以快速探索与无数体系结构、节点类型、连接、超参数设置相关的性能权衡，以及对深度学习、机器学习和其他人工智能模型设计人员可用的其它选择。

深度强化学习原理：深度Q网络通过使用深度学习DL和强化学习RL两种技术，来解决在强化学习RL中使用函数逼近的基本不稳定性问题：经验重放和目标网络。经验重放使得强化学习RL智能体能够从先前观察到的数据离线进行抽样和训练。这不仅大大减少了环境所需的交互量，而且可以对一批经验进行抽样，减少学习更新的差异。此外，通过从大存储器均匀采样，可能对强化学习RL算法产生不利影响的时间相关性被打破了。最后，从实际的角度看，可以通过现代硬件并行地高效地处理批量的数据，从而提高吞吐量。

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

人工智能

人工智能

+关注

关注
1791

文章
47182

浏览量
238197
机器学习

机器学习

+关注

关注
66

文章
8406

浏览量
132553
深度学习

深度学习

+关注

关注
73

文章
5500

浏览量
121109

AIGC是什么及其应用 AIGC的定义和工作原理

的发展得益于深度学习的进步，特别是神经网络模型，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和自回归模型等。 AIGC的工作原理 AIGC的工作原理可以分为以下几个步骤：数据

发表于 11-22 16:00 •440次阅读

蚂蚁集团收购边塞科技，吴翼出任强化学习实验室首席科学家

近日，专注于模型赛道的初创企业边塞科技宣布被蚂蚁集团收购。据悉，此次交易完成后，边塞科技将保持独立运营，而原投资人已全部退出。与此同时，蚂蚁集团近期宣布成立强化学习实验室，旨在推动大模型强化学习

发表于 11-22 11:14 •560次阅读

如何使用 PyTorch 进行强化学习

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习方法，它通过与环境的交互来学习如何做出决策，以最大化累积奖励。PyTorch 是一个流行的开源机器

发表于 11-05 17:34 •277次阅读

谷歌AlphaChip强化学习工具发布，联发科天玑芯片率先采用

近日，谷歌在芯片设计领域取得了重要突破，详细介绍了其用于芯片设计布局的强化学习方法，并将该模型命名为“AlphaChip”。据悉，AlphaChip有望显著加速芯片布局规划的设计流程，并帮助芯片在性能、功耗和面积方面实现更优表现。

发表于 09-30 16:16 •418次阅读

功放和运放到底是什么区别？

想请问一下功放和运放到底是什么区别，感觉只要接一个小负载，运放的输出电流也可以很大啊？到底有什么区别啊

发表于 09-10 07:00

运放的输入电容到底是什么？

我想请问一下运放的输入电容到底是什么？

发表于 09-04 06:52

LMH6502的输入电压到底是多少？

LMH6502的输入电压到底是多少，我稍微给如大一点点的信号，放大不行还能接受，我衰减都失真，

发表于 08-27 07:02

深度神经网络的工作原理、特点及应用范围

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）作为机器学习领域的一个重要分支，近年来在多个领域取得了显著的进展和广泛的应用。其强大的数据处理和模式识别能力，使得DNNs成为解决复杂问题的关键工具。本文将从DNNs的

发表于 07-04 13:25 •1725次阅读

卷积神经网络的基本结构和工作原理

和工作原理。 1. 引言在深度学习领域，卷积神经网络是一种非常重要的模型。它通过模拟人类视觉系统，能够自动学习图像中的特征，从而实现对图像

发表于 07-03 09:38 •562次阅读

深度学习与卷积神经网络的应用

到自然语言处理，深度学习和CNN正逐步改变着我们的生活方式。本文将深入探讨深度学习与卷积神经网络的基本概念、工作原理及其在多个领域的应用，并

发表于 07-02 18:19 •881次阅读

通过强化学习策略进行特征选择

更快更好地学习。我们的想法是找到最优数量的特征和最有意义的特征。在本文中，我们将介绍并实现一种新的通过强化学习策略的特征选择。我们先讨论强化学习，尤其是马尔可夫决策

发表于 06-05 08:27 •345次阅读

化学电池的工作原理是什么

化学电池的工作原理基于氧化还原反应，这是一种化学反应，涉及电子从一个物质转移到另一个物质。

发表于 04-28 14:38 •2534次阅读

共享单车到底是什么通信原理

我们经常骑的共享单车到底是什么通信原理，有人了解过吗？一、智能车锁共享单车最核心的硬件是智能车锁，主要用于实现控制和定位功能。

发表于 04-09 10:33 •841次阅读

共享单车到底是什么通信原理？

我们经常骑的共享单车到底是什么通信原理，有人了解过吗？下面宝蓝小编就带大家了解下。

发表于 02-25 10:32 •1407次阅读

边缘AI它到底是什么？能做什么？

边缘AI它到底是什么？能做什么？边缘人工智能是一种新兴的人工智能技术，它将人工智能的计算和决策能力移动到离数据生成源和终端设备更近的边缘节点上。与传统的云计算方式相比，边缘AI将计算和决策推向网络

发表于 01-11 14:44 •1288次阅读

搜索历史

深度强化学习到底是什么？它的工作原理是怎么样的

评论

AIGC是什么及其应用 AIGC的定义和工作原理

蚂蚁集团收购边塞科技，吴翼出任强化学习实验室首席科学家

如何使用 PyTorch 进行强化学习

谷歌AlphaChip强化学习工具发布，联发科天玑芯片率先采用

功放和运放到底是什么区别？

运放的输入电容到底是什么？

LMH6502的输入电压到底是多少？

深度神经网络的工作原理、特点及应用范围

卷积神经网络的基本结构和工作原理

深度学习与卷积神经网络的应用

通过强化学习策略进行特征选择

化学电池的工作原理是什么

共享单车到底是什么通信原理

共享单车到底是什么通信原理？

边缘AI它到底是什么？能做什么？