人工智能修复，AI再现历史风貌
近日，一段被人工智能修复的100年前北京街景影像片段在网络上“刷屏”。有了AI的帮助，那些原本卡顿、清晰度差的黑白画面被还原了色彩，1920年的北京城变得流畅而生动，颇有生活气息。有人感叹：时间两头的我们，被这段影片连了起来，好像“穿越”了一样。百年前的影像中我们看到了什么？AI修复，如何让历史“重生”？
100年前的北京城和中国人，究竟是什么模样？
从大全景来看，百年前的北京街景，充满了年代感。马路上人来人往，人流、马车、人力车交错而行，集市、食肆、仪仗、礼仪、买卖等，就这样呈现在我们眼前。不少网友在微博边看边讨论今昔的不同：“骆驼出现在大街上，是当时的运输工具;现在要去沙漠里寻找骆驼”“100年前出来逛街的都是男人，现在女人比较多”……
这段影像由加拿大摄影师拍摄而成，而给它重新上色修复的是中国一位年轻的独立游戏开发者大谷。原本色彩单调、轮廓模糊的人影，变得面目清晰、动作流畅，再加上后期逼真的音效，生动再现了当时的历史风貌。
记者通过网络联系到了人在美国纽约的大谷，他说，自己一直在B站做绘画、作曲等科普视频，这是第一次利用人工智能修复历史影像。“我从小在北京长大，对老北京的风貌情有独钟。”大谷说，由于当年拍摄设备的限制，我们看到的黑白影像损失了重要的色彩信息，AI可通过算法和大量的训练打造成“火眼金睛”，先对照片进行图像分割，区分出标志性物体，如树木、天空、人脸、服装等，对黑白影像场景进行彩色化处理。
“传统的影像修复，是由艺术家们手绘，一帧帧影像重新上色，比较耗时费力，一段影片往往需要几十到数百人同时奋战几十天。”他说，而人工智能做的是同样的步骤，不过运算效率更快。他截取了10分钟视频，一个人用了7天时间，尝鲜使用AI技术相继完成上色、修复帧率、扩大分辨率，最终呈现出流畅的彩色画面。
大谷同时表达了自己的遗憾。“这段影像的色彩，是AI自我学习的结果，不一定是历史的原色。”他说，这次AI修复所采用的模型是从国外老电影中“学习”的，影片整体色彩比较淡，如果更好地了解历史，能做得更准确。他表示人工智能不足的地方，也要通过训练不断加强。他准备让AI程序加强“学习”，多“看”一些中国年代影片，在未来进行修复着色时将更有中国味道。
这段“重生”的历史影像，虽然只有短短几分钟，却留下了许多有年代感的看点。
一段画面中出现了多人互相行礼的片段，细细看来，包含了三种礼仪。比如“打千礼”，这是满族男子下对上通行的一种礼节，流行于清代。礼仪姿势为屈左膝、垂右手、上体稍向前俯，在清宫戏中常能看到这类礼仪。第二个礼仪是“作揖”，是汉人男子之间的见面礼——两手抱掌前推，身子略弯，表示向人敬礼。孔子像中的孔子，也是作揖的姿态。第三个是“万福礼”，这是汉人女子的见面礼。右手放在左手上两手握拳，位于腹部正中央，右脚向后撤一小步，两膝微曲，颔首低眉，微微伏身而起。“万福”二字，出自《诗经》，最早是表示祝福的吉祥语，意为福气满满。比如1987年版电视剧《红楼梦》中，林黛玉初见贾宝玉时，贾宝玉行的是作揖礼，林黛玉行的就是万福礼。
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