恩智浦：高性能边缘计算助推AI发展
电子发烧友网报道文/Leland
7月10日，在世界人工智能大会的“人工智能芯片创新主题论坛”上，恩智浦半导体大中华区主席李廷伟博士发表了“高性能边缘计算助推AI发展”的主题演讲。
恩智浦半导体大中华区主席 李廷伟博士
高性能边缘计算与AI的推进作用是相互的，正因为有AI的成熟，边缘计算的发展也得到了了更好的推动。
如今，物联网、互联汽车和工业应用数量日益增多，延迟、隐私和带宽也就成了关键限制因素，边缘技术可让智能更贴近数据源，从而解决这三大问题，使人们的生活更加智慧安全、轻松便捷。随着整个行业开始向边缘计算迁移，在设备端实现人工智能决策变得愈发重要。
恩智浦提供全面的边缘计算和安全平台，第一是传感器，恩智浦与很多中国客户在该领域合作，实现对不同数据的感知；第二是处理器，即从软硬件层面加入AI的元素实现计算处理；第三是通过有线和无线进行连接；最终实现第四步，即发出指令实现执行的步骤。这其中安全非常重要，由于连接的速度和带宽的原因，现在每天产生的数据量巨大，当万物互联时，一些关键数据的安全变得至关重要，
恩智浦专注于四大终端市场，一是工业与物联网市场；二是汽车市场，我们其实可以把今天的汽车看成一个庞大的移动物联网设备；三是移动设备市场，国内很多知名手机品牌的产品应用到了恩智浦的NFC等技术；四是通信基础设施市场，例如5G的基站等。
恩智浦一直秉持“智慧生活，安全连结”的理念。通过传感器感知周边不同的场景，通过AI、机器学习技术进行处理，做到低功耗和安全连接。如今边缘节点无处不在，白色家电、电梯、门锁等都在升级，拆开后会发现一些基于AI的小型MCU、MPU，它们有很多包括语音、图像的接口。而恩智浦的产品组合涉及了许多细分行业，比如家庭网关、汽车网关、智慧城市、智慧家居等。
工业和物联网市场
中国整个工业的提升与工业自动化中有许多半导体软硬件，在不同场景下满足不同要求。恩智浦提供了广阔的产品组合来应对不同需求，包括超低功耗和高性能的处理器，因为不同传感器需要收集不同的数据和图像信息，需要性能足够的处理器进行计算，有些场景则需要高性能跨界处理器和低功耗安全连接MCU。
在没有网络的情况下，两个终端依然可以交流，例如电子货币。这也凸显了边缘计算的意义，因为要靠它来做出智能决定，同时还要考虑数据保护的问题。
恩智浦和中国的合作伙伴也在共同开发i.MX微控制器平台。机器学习中有不同的接口，且用于不同的工业应用，恩智浦正加快与更多垂直应用领域伙伴的合作。生产出“中国制造”芯片，助力产业升级。在性能和功能整合以及数据传输速率和图形显示上，恩智浦也有着全覆盖的产品组合和布局。
汽车市场
从技术维度来看，恩智浦在汽车微处理器、射频、数字信号处理器、vwin 器、微控制器和应用处理器等方面均有领先优势；从应用维度来看，恩智浦在车内信息娱乐系统、安全连接、车联网、自动驾驶与雷达技术和传动技术等方面拥有领先优势。
汽车可以视为大型的物联网设备，因为车载传感器每小时产生的数据量将达到TB级。这就需要处理系统拥有非常强大的运算能力。汽车对硬件和软件的安全性都有着许多要求。就拿软件来说，其实汽车内集成的软件是最多的，超过微软和Facebook，因为汽车的复杂性和安全性要求，需要完备的考虑。随着未来几年的发展，车内的软件数量可能还要增加5到6倍。
随着汽车电气化和自动化发展，还有很多应用场景引领技术不断发展，比如ADAS、视觉系统、激光雷达等。面对这些复杂的主要功能，恩智浦也提供了完善的集成方案。
自动驾驶有三种感知方法，激光雷达、摄像头和毫米波雷达，其中毫米波雷达正是恩智浦的优势技术。这些传感技术为L2、L3级别的自动驾驶带来了很大发展，但L4以上的自动驾驶涉及到整个生态的问题，比如规章制度和道路建设等。
S32汽车处理器平台 / NXP
恩智浦未来将主推S32汽车处理器平台，该平台涉及到雷达、视觉等数据的融合，并将应用从14nm到5nm的技术。对于智能座舱应用，S32可以同时支持多种类屏幕，同时支持不同的操作系统。在AI的加持下，大量的数据也将会得到轻松处理。恩智浦作为芯片厂商，也在与中国本土的汽车厂商合作，通过先进的技术和产品赋能本地企业。
移动设备市场
移动设备市场与大家的生活息息相关。过去提及较多的是远程通信技术，比如全球通话，3G、4G和5G等。但在网络信号不好的情况下，手机作为一个终端处理器，如何做到信息交换呢？比如跑步机的数据指标如何显示在智能手表和手机上，手机的内容如何转移到笔记本电脑中？这其中涉及了很多隐私和加密的需求，恩智浦也有对应这些场景的技术方案。
通信基础设施市场
最后就是通信基建市场，5G最重要的是基站，毫米波和Sub 6G这些概念都是频谱提高的体现。而恩智浦有LDMOS和氮化镓，在低频到高频领域，低功率到全功率都有技术产品线。恩智浦领先的5G射频前端解决方案作为移动设备与基础设施实现连接的重要节点，为百亿级物联设备接入5G搭建了安全连接通路。
7月10日，在世界人工智能大会的“人工智能芯片创新主题论坛”上，恩智浦半导体大中华区主席李廷伟博士发表了“高性能边缘计算助推AI发展”的主题演讲。
恩智浦半导体大中华区主席 李廷伟博士
高性能边缘计算与AI的推进作用是相互的，正因为有AI的成熟，边缘计算的发展也得到了了更好的推动。
如今，物联网、互联汽车和工业应用数量日益增多，延迟、隐私和带宽也就成了关键限制因素，边缘技术可让智能更贴近数据源，从而解决这三大问题，使人们的生活更加智慧安全、轻松便捷。随着整个行业开始向边缘计算迁移，在设备端实现人工智能决策变得愈发重要。
恩智浦提供全面的边缘计算和安全平台，第一是传感器，恩智浦与很多中国客户在该领域合作，实现对不同数据的感知；第二是处理器，即从软硬件层面加入AI的元素实现计算处理；第三是通过有线和无线进行连接；最终实现第四步，即发出指令实现执行的步骤。这其中安全非常重要，由于连接的速度和带宽的原因，现在每天产生的数据量巨大，当万物互联时，一些关键数据的安全变得至关重要，
恩智浦专注于四大终端市场，一是工业与物联网市场；二是汽车市场，我们其实可以把今天的汽车看成一个庞大的移动物联网设备；三是移动设备市场，国内很多知名手机品牌的产品应用到了恩智浦的NFC等技术；四是通信基础设施市场，例如5G的基站等。
恩智浦一直秉持“智慧生活，安全连结”的理念。通过传感器感知周边不同的场景，通过AI、机器学习技术进行处理，做到低功耗和安全连接。如今边缘节点无处不在，白色家电、电梯、门锁等都在升级，拆开后会发现一些基于AI的小型MCU、MPU，它们有很多包括语音、图像的接口。而恩智浦的产品组合涉及了许多细分行业，比如家庭网关、汽车网关、智慧城市、智慧家居等。
工业和物联网市场
中国整个工业的提升与工业自动化中有许多半导体软硬件，在不同场景下满足不同要求。恩智浦提供了广阔的产品组合来应对不同需求，包括超低功耗和高性能的处理器，因为不同传感器需要收集不同的数据和图像信息，需要性能足够的处理器进行计算，有些场景则需要高性能跨界处理器和低功耗安全连接MCU。
在没有网络的情况下，两个终端依然可以交流，例如电子货币。这也凸显了边缘计算的意义，因为要靠它来做出智能决定，同时还要考虑数据保护的问题。
恩智浦和中国的合作伙伴也在共同开发i.MX微控制器平台。机器学习中有不同的接口，且用于不同的工业应用，恩智浦正加快与更多垂直应用领域伙伴的合作。生产出“中国制造”芯片，助力产业升级。在性能和功能整合以及数据传输速率和图形显示上，恩智浦也有着全覆盖的产品组合和布局。
汽车市场
从技术维度来看，恩智浦在汽车微处理器、射频、数字信号处理器、vwin 器、微控制器和应用处理器等方面均有领先优势；从应用维度来看，恩智浦在车内信息娱乐系统、安全连接、车联网、自动驾驶与雷达技术和传动技术等方面拥有领先优势。
汽车可以视为大型的物联网设备，因为车载传感器每小时产生的数据量将达到TB级。这就需要处理系统拥有非常强大的运算能力。汽车对硬件和软件的安全性都有着许多要求。就拿软件来说，其实汽车内集成的软件是最多的，超过微软和Facebook，因为汽车的复杂性和安全性要求，需要完备的考虑。随着未来几年的发展，车内的软件数量可能还要增加5到6倍。
随着汽车电气化和自动化发展，还有很多应用场景引领技术不断发展，比如ADAS、视觉系统、激光雷达等。面对这些复杂的主要功能，恩智浦也提供了完善的集成方案。
自动驾驶有三种感知方法，激光雷达、摄像头和毫米波雷达，其中毫米波雷达正是恩智浦的优势技术。这些传感技术为L2、L3级别的自动驾驶带来了很大发展，但L4以上的自动驾驶涉及到整个生态的问题，比如规章制度和道路建设等。
S32汽车处理器平台 / NXP
移动设备市场
移动设备市场与大家的生活息息相关。过去提及较多的是远程通信技术，比如全球通话，3G、4G和5G等。但在网络信号不好的情况下，手机作为一个终端处理器，如何做到信息交换呢？比如跑步机的数据指标如何显示在智能手表和手机上，手机的内容如何转移到笔记本电脑中？这其中涉及了很多隐私和加密的需求，恩智浦也有对应这些场景的技术方案。
通信基础设施市场
最后就是通信基建市场，5G最重要的是基站，毫米波和Sub 6G这些概念都是频谱提高的体现。而恩智浦有LDMOS和氮化镓，在低频到高频领域，低功率到全功率都有技术产品线。恩智浦领先的5G射频前端解决方案作为移动设备与基础设施实现连接的重要节点，为百亿级物联设备接入5G搭建了安全连接通路。
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