提升数据处理效率已经成为推动企业AI开发的关键因素
日前，国际权威分析机构Forrester发布中国预测分析和机器学习市场研究报告《NowTech： Predictive Analytics And Machine Learning In China， Q3 2020》（简称PAML），浪潮与百度、阿里云、腾讯云等企业入选中国预测分析和机器学习市场第一阵营。
该报告指出，在AI开发流程中首先要解决的就是数据准备问题，企业的数据采集、存储、处理和分析能力将会直接影响AI模型开发、训练和部署，由此可见提升数据处理效率已经成为推动企业AI开发的关键因素。
作为入选PAML第一阵营的厂商，浪潮拥有业界领先的大数据处理平台浪潮云海Insight。该平台具备数据智能化分析挖掘、多数据源协同计算、大规模集群一键式部署、异构平台混合部署与资源精细化管理等领先技术特性。其中云海Insight智能化分析挖掘可以提供图形化向导式工具，通过图形化操作界面方便用户创建数据模型，预设的机器学习流程可帮助用户实现数据高效分析，降低人工智能技术的应用门槛。
责任编辑：tzh
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网 网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
- AI
+关注
关注
87文章
28571浏览量
265844 - 智能化
+关注
关注
15文章
4655浏览量
54766 - 机器学习
+关注
关注
66文章
8295浏览量
131729 - 大数据
+关注
关注
64文章
8790浏览量
136961
发布评论请先登录
相关推荐
工控机选型的八大关键因素
提高生产
效率、保障设备稳定性和延长使用寿命具有重要意义。本文将探讨工控机选型的几个
关键因素，以帮助
企业和工程师在进行工控机选型时做出更为科学合理的决策。一、明确应用
硅谷VPS优势及关键因素
硅谷VPS是一个虚拟专用服务器（VPS）的集群，它位于美国硅谷，为各类在线业务和科技
企业提供了强大的计算能力和稳定的网络连接。Rak部落为您整理发布硅谷VPS优势及
关键因素。
AI手机市场前景广阔，五大关键洞察助厂商保持竞争优势
技术进步
推动用户对
AI手机体验的期待
提升。端侧运行
AI模型和应用，优化专用
处理器如ASIC、GPU及其他零部件至关重要。随着技术的进步，软件
工业电脑选择组件的十大关键因素
对于工业电脑，有许多不同的组件可供选择。那么，您如何知道为您的特定应用选择哪些？本文将讨论为工业电脑选择组件时需要考虑的十大
关键因素，从存储和
处理能力考虑到内存要求、输入和输出需求。1.我
数大数据时代的关键：融合数据治理与AI为企业增值_光点科技
在
数据驱动的今天，
企业不能再将
数据治理和人工智能（
AI）视作孤立的实体。它们之间的协同作用
已经成为
推动
功耗优化已经成为SoC设计成功与否的关键因素了吗？
片上系统（SoC）的低功耗设计方法这几年
已经发生了翻天覆地的变化。从简单的时钟门控和电压调节，到今天复杂多样的策略和工具，SoC的能效得到了全方位
提升。
搬运机器人已经成为提高效率、降低成本的关键技术
物流、制造业和仓储等领域，搬运机器人
已经成为提高
效率、降低成本的
关键技术。近年来，随着技术的不断突破，搬运机器人正朝着更加智能、高效和可靠的方向发展。
虹科方案 | 车内智慧大脑：基于车载网络捕获的全景数据处理
随着汽车电子技术的不断发展，车载网络
已经成为汽车智能化和互联互通的
关键组成部分。然而随着汽车系统的复杂性增加，CAN的带宽和
数据处理能力已不足以满足快速增长的
数据需求。为了应对这一挑战
影响电池包气密性的关键因素及改善要点
影响电池包气密性的
关键因素及改善要点 电池包的气密性是电动汽车及其他动力电池应用中非常重要的性能指标之一。松散或缺乏气密性的电池包会导致电池失效、安全隐患以及能量损失。本文将详细介绍影响电池包
AI智能呼叫中心
随着科技的飞速发展，人工智能(
AI)
已经成为了各行各业的
关键技术，其中，
AI智能呼叫中心的出现，给传统的呼叫中心带来了巨大的改变与创新，本文将探讨
A
发表于09-20 17:53
工商网监
评论