高通推出了自动驾驶解决方案Snapdragon Ride平台-德赢Vwin官网网

5G几乎与“万物互联”划等号，但普通消费者们普遍觉得还看不到切身的应用场景。实际上，在与消费者并不远的交通领域，5G技术的可靠性、极低时延和高速率正有力支持C-V2X的持续演进和广泛用例的落地，渐渐将影响每一位消费者的出行。

在近日召开的“高通汽车业务线上沟通会”期间，高通产品市场高级总监艾和志分享了5G助力汽车行业加速驶入智能网联新时代的观点，介绍了高通在汽车领域的布局以及对未来智慧交通的看法。

全球超过一亿辆汽车采用高通解决方案

除了通过智能手机为消费者所知，高通在行业领域也有着广泛的影响。从2002年高通基于调制解调技术与通用汽车联合推出安吉星车载网联解决方案算起，在近20年的时间轴上，高通在汽车领域的持续投入肉眼可见。

伴随着通信技术的更迭，高通不断推出3G、4G解决方案。2017年时高通推出C-V2X解决方案；2014年起骁龙汽车平台助力汽车厂商打造车载信息娱乐平台；2016年高通推出第二代汽车座舱平台骁龙820A；2019年高通推出第三代骁龙汽车数字座舱平台以及骁龙汽车4G平台和5G平台，预计2021年就会出现采用高通5G智能网联解决方案的量产汽车。

值得一提的是，2020年2月高通还推出了自动驾驶解决方案Snapdragon Ride平台和车对云平台。

艾和志介绍称，截止目前，全球已经有超过一亿辆汽车采用高通的汽车解决方案，其中包括消费者耳熟能详的众多主流汽车制造商。他表示，高通在全球车载网联和蓝牙解决方案领域排在全球第一，在新一代顶级车载信息娱乐系统方案领域同样排名第一；全球领先的25家汽车制造商中有19家已经选用高通的信息影音和数字座舱平台。目前，Qualcomm车载网联、信息娱乐和车内连接相关产品和解决方案的订单总估值已经超过70亿美元。

汽车行业正在向着电气化、智能化、网联化、共享化发展，其中网联化尤其给汽车行业带来巨大变化。高通委托第三方研究机构发布的《5G经济》报告显示，到2035年，5G将为汽车产业及其供应链和客户创造超过2.4万亿美元总经济产出，几乎占预期5G全球经济影响的五分之一。这其中，像高通这样的技术性公司将有更大的发展空间。

高通汽车业务聚焦四大领域，已形成“朋友圈”

据艾和志透露，高通汽车业务主要专注四大领域：数字座舱，面向信息影音和仪表盘、乘客和后排娱乐系统、驾乘人员的监测，还包括虚拟化和一体化RTOS/OS；车载网联以及C-V2X，覆盖车内蓝牙/Wi-Fi连接技术、高精定位、4G/5G连接技术等；ADAS与自动驾驶，我们推出了能够支持L4/L5级自动驾驶的软硬件解决方案，我们还围绕解决方案提供安全软件平台、HIL/SIL工具链；云侧终端管理，智能网联汽车需要实时跟云端连接，通过OTA不断升级软硬件，通过与云端的连接传输数据，提供更好的服务和用户体验。

其中在数字座舱领域，2019年1月，高通推出汽车行业首个由AI助力的可扩展数字座舱平台——第三代骁龙汽车数字座舱平台，包括性能级、旗舰级和至尊级三个层级，为多层级车型带来全新水平的计算和智能汽车解决方案。目前，包括奔驰、奥迪、保时捷、捷豹路虎、本田、吉利、长城、广汽、比亚迪、领克、小鹏、理想智造、威马汽车在内的国内外领先汽车制造商均已推出或宣布将推出搭载骁龙汽车数字座舱平台的车型。2020年多款上市新车型也搭载骁龙820A，包括全新领克05、奥迪A4L、小鹏P7及2020款小鹏G3部分车型等。据此，业内已经形成普遍说法，高通已经建立汽车“朋友圈”。

吸引众多主流汽车制造商成为合作伙伴，显然是一种被行业选择的殊荣。据艾和志介绍，高通今年还获得了由英富曼科技汽车集团（Informa Tech Automotive Group）旗下的TU-Automotive颁发的“行业选择奖——年度汽车科技公司”。

未来汽车的变革方向

艾和志认为，5G时代的整个汽车生态系统正迈向智慧交通的未来，而未来的智慧交通是整合了人、车、路、云一体化的综合性智慧交通，能够极大提高汽车的安全性，改善人们的出行效率。

根据Strategy Analytics预测，到2024年，近75%的新车将嵌入蜂窝技术。汽车行业可能将成为最先被蜂窝技术变革的主要行业之一。至于如何变革，高通认为，未来汽车的变革方向主要集中在三方面：全新的驾乘体验、汽车与万物的互联（包括周围交通参与者、云端和网络等）以及汽车的智能化。

值得一提的是，艾和志表示，高通在汽车领域的迅速发展离不开在智能手机和物联网等其他领域大量的经验积累。鉴于高通在移动芯片设计领域积累的大量技术与车载领域的SoC可以通用，当高通推出面向汽车领域解决方案的SoC时，很多技术模块的稳定性和成熟度都已经在此前得到了充分验证。高通可以把智能手机、物联网等领域中得到验证的成熟技术迅速地应用在汽车业务中，这是其优势之一。
责任编辑:pj

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

蓝牙

蓝牙

+关注

关注
114

文章
5807

浏览量
170181
5G

5G

+关注

关注
1354

文章
48436

浏览量
563943
自动驾驶

自动驾驶

+关注

关注
784

文章
13784

浏览量
166370

高通推出全新骁龙座舱至尊版平台和Snapdragon Ride至尊版平台

带来无与伦比的性能和智能。汽车制造商可以选择通过骁龙座舱至尊版平台来支持先进的数字化体验，选择Snapdragon Ride至尊版平台来支持智能驾驶

发表于 11-08 09:47 •209次阅读

AI性能提升12倍！奔驰、理想首发，高通全新至尊版骁龙汽车平台放大招

10月23日，在夏威夷的美国高通骁龙技术峰会上，高通推出了强大的汽车技术平台，此次推出的骁龙至尊汽车平台

发表于 10-29 18:12 •4620次阅读

高通发布Snapdragon Elite平台，推动汽车智能化

近日，高通正式推出了专为汽车应用而设计的Snapdragon Elite平台。该平台搭载了高通最

发表于 10-23 11:11 •489次阅读

高通发布汽车新品：骁龙Ride至尊版平台

Ride Elite)。早在2022年，高通就已推出了骁龙数字底盘，旨在为汽车制造商提供全面的技术支持。该数字底盘涵盖了骁龙汽车智联平台、骁龙座舱

发表于 10-23 10:32 •369次阅读

Autobrains推出自动驾驶定位技术

近日，人工智能汽车解决方案提供商Autobrains宣布推出其最新创新——自动驾驶定位技术Air2Road。

发表于 10-17 16:45 •472次阅读

FPGA在自动驾驶领域有哪些优势?

需更换整个硬件平台。综上所述，FPGA在自动驾驶领域具有高性能、灵活性、低延迟、高能效比、硬件级安全、易于集成与扩展以及长期可维护性等显著优势。这些优势使得FPGA成为自动驾驶技术中不可或缺的一部分，为

发表于 07-29 17:11

FPGA在自动驾驶领域有哪些应用？

FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）在自动驾驶领域具有广泛的应用，其高性能、可配置性、低功耗和低延迟等特点为自动驾驶的实现提供了强有力的支持。以下

发表于 07-29 17:09

卓驭科技与高通推出成行平台全新智能驾驶解决方案

深圳市卓驭科技（卓驭科技）与高通技术公司宣布深化技术合作，共同推动汽车行业的智能驾驶技术革新。此次合作，双方利用Snapdragon Ride平台

发表于 05-06 14:26 •681次阅读

毫末智行与高通联合打造智能驾驶解决方案

毫末智行与高通技术公司强强联手，推出了全新智驾解决方案——毫末HP370。这款方案基于高通最新的Snap

发表于 05-06 14:19 •401次阅读

深圳卓驭科技与高通技术深化智能驾驶合作，行平台将量产上车

　借助最新一代Snapdragon Ride平台的卓越性能和可扩展性，成行平台智能驾驶解决方案有

发表于 04-25 16:58 •1282次阅读

Momenta联合高通基于最新一代Snapdragon Ride平台发布面向先进驾驶辅助和自动驾驶功能的全新智能驾驶解决方案

4月22日，领先的自动驾驶技术公司Momenta联合全球汽车技术创新企业高通技术公司宣布，双方面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）功能

发表于 04-25 08:11 •778次阅读

毫末和高通联手官宣，首批8620量产智驾产品开启合作

的智驾解决方案。凭借毫末智行与高通技术公司行业领先的ADAS和自动驾驶技术，HP370是全球首批基于Snapdragon Ride

发表于 04-24 10:33 •1252次阅读

毫末智行与高通宣布采用Snapdragon Ride平台打造智能驾驶解决方案

面向先进驾驶辅助系统和自动驾驶功能的智能驾驶解决方案基于毫末智行业界领先的ADAS及自动驾驶技术和高

发表于 04-24 09:35 •535次阅读

Momenta联合高通发布基于Snapdragon Ride的全新智能驾驶解决方案

面向高速领航辅助（HNP）和稳健的去高精地图城市领航辅助（UNP）等场景，双方基于最新一代Snapdragon Ride平台合作开发具备完全可扩展能力的智能

发表于 04-23 09:43 •683次阅读

自动驾驶发展问题及解决方案浅析

随着科技的飞速进步，自动驾驶汽车已经从科幻概念逐渐转变为现实。然而，在其蓬勃发展的背后，自动驾驶汽车仍面临一系列亟待解决的问题和挑战。本文将对这些问题进行深入的剖析，并提出相应的解决方案，以期为未来

发表于 03-14 08:38 •1130次阅读