1 异构计算成为“战场”?-德赢Vwin官网 网
0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

异构计算成为“战场”?

工程师 来源:21ic电子网 作者:21ic电子网 2020-10-14 15:21 次阅读

异构计算加速的大背景下,“巨头吞并”成为了今年的代名词。

10月9日,华尔街日报消息称,美国处理器AMD(超威半导体公司正在就收购竞争对手芯片制造商Xilinx(赛灵思半导体)进行深入谈判,交易值可能会超过300亿美元。

知情人士宣称,交易协议最快可能在下周完成,但无法保证交易能够达成。该人士强调,收购曾一度停滞,因此结果无法预测,不过双方重启了对话,加快了交易进程。

Xilinx方面,在21ic中国电子网求证时表示,对传闻或者猜测不做任何评论。

市值方面,AMD目前已超过1000亿美元,赛灵思市值逼近260亿美元。

异构计算时代的黄金搭档

“AMD Yes”是最近期间网友对AMD逐渐步入高光时刻的最大评价,自2014 年10 月苏姿丰升任总裁兼CEO,作风强势又极具亲和力的苏姿丰也被粉丝们亲切地称为“苏妈”。尤其是锐龙、霄龙处理器,从笔记本到桌面再到数据中心都硕果累累。而显卡方面则也与NVIDIA打的“焦灼”,先后赢得了索尼、微软主机和三星手机的青睐。

Xilinx作为一家以FPGA(现场可编程门阵列)为主的公司,战略在于“数据中心优先”、“加速核心市场发展”、“驱动自适应计算”三大方面。在今年先后发布一体化 SmartNIC 平台AlveoU25、最强7nm云端芯片Versal Premium、FPGA器件的创新型TCON(Timing Controller,时序控制器)方案。

半导体发展至今,不可避免的事实便是摩尔定律正在放缓。而在摩尔定律放缓,登纳德缩放比例定律和阿姆达尔定律接近瓶颈之下,摩尔甚至也曾给出“解药”,即“异构计算”,现在正是异构CPU与加速器的“黄金时代”。

事实上,类似的剧情早在2015年就已上演,当年Intel英特尔)以167亿美元收购了FPGA制造商Altera,而Altera则也顺势为Intel后续的“CPU+xPU(GPU+FPGA+ASIC+eASIC)”战略提供了最坚实的基础。

而AMD和Xilinx方面,则一直以来合作紧密,此前为AMD EPYC(霄龙)数据中心处理器提供的NVMe HA,NVMe TC以及Embebded RDMA等一系列面向存储系统的IP,可以帮助AMD构建低延时的高效数据通路,从而实现高效的FPGA的存储加速功能。

21ic家认为,CPU+GPU+FPGA的加速计算,无疑瞄准的是数据中心领域这一蓝海,Intel此前已多次表明已是围绕数据为中心的一家企业,而英伟达则在最近提出的收购案以及发布的各种新产品中不断透露“占领高地”的决心……

今年或将产生三大半导体收购案

经过了多起收购案的振动,似乎吞并的新闻并没有让人很“意外”。

2020年7月,美国芯片巨头亚德诺半导体(Analog Devices Inc,ADI)宣布,计划以209亿美元的全股票方式收购竞争对手美信集成产品Maxim Integrated Products),以提升其在包括电信在内的多个行业的能力。这是当时美国最大的并购交易,也是ADI有史以来最大一笔收购。

2020年9月,NVIDIA和软银集团公司(SBG)宣布双方已达成确定性协议。根据协议,NVIDIA将以400亿美元的价格从SBG和SoftBank Vision Fund(统称为“ SoftBank”)收购Arm Limited。预计该交易将立即增加NVIDIA的非GAAP毛利率和非GAAP每股收益。

2020年10月,美国处理器AMD(超威半导体)公司正在就收购竞争对手芯片制造商Xilinx(赛灵思半导体)进行深入谈判,交易值可能会超过300亿美元。

值得一提的是,就在上周的GTC上,NVIDIA宣布推出一种新型处理器-DPU(Data Processing Unit,数据处理单元)),由新型的DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)架构——一种全新的数据中心IOC(Infrastructure On A Chip - 基础架构级芯片)架构提供支持,可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。

其解决方案包括基于Arm架构的多核CPU、处理AI等应用的GPU以及高速网络传输接口,后者即来自于收购迈络思获得的SmartNIC技术。在得到监管部门批准之后,英伟达在今年4月宣布完成收购迈络思的交易。

甚至,黄仁勋明确表示:“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中,DPU已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和DPU的结合,可构成完全可编程的单一AI计算单元,提供前所未有的安全性和算力。”

英特尔方面,则在2020年架构日上公布了CPU+独立GPU+FPGA+AI加速器以及媲美制程节点转换的“10nm SuperFin技术”。一系列的迹象,无疑使得业界猜测,本次收购是AMD对于竞争对手的快速反应,并受到一系列并购交易的推动。

21ic家认为,异构时代CPU和FPGA这一黄金搭档无疑是数据中心加速最好的组合,伴随着Intel和NVIDIA近期大新闻不断,在竞争对手的“施压”下,AMD和Xilinx的相结合是对生态的一次充分完善。当然,Xilinx本身便拥有着FPGA、存储系统IP、SmartNIC等实力,完全可以胜任AMD的CPU和GPU的加速计算的任务。

责任编辑:haq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表德赢Vwin官网 网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • amd
    amd
    +关注

    关注

    25

    文章

    5466

    浏览量

    134079
  • cpu
    cpu
    +关注

    关注

    68

    文章

    10854

    浏览量

    211563
  • gpu
    gpu
    +关注

    关注

    28

    文章

    4729

    浏览量

    128885
  • Xilinx
    +关注

    关注

    71

    文章

    2166

    浏览量

    121288
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30726

    浏览量

    268870
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    【一文看懂】什么是异构计算

    随着人工智能、深度学习、大数据处理等技术的快速发展,计算需求的复杂性不断提升。传统的单一计算架构已难以满足高效处理复杂任务的要求,异构计算因此应运而生,成为现代
    的头像 发表于 12-04 01:06 1337次阅读
    【一文看懂】什么是<b class='flag-5'>异构计算</b>?

    详解Arm计算平台的优势

    对于人工智能 (AI) 而言,任何单一硬件或计算组件都无法成为适合各类工作负载的万能解决方案。AI 贯穿从云端到边缘侧的整个现代计算领域,为了满足不同的 AI 用例和需求,一个可以灵活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同
    的头像 发表于 12-03 16:53 274次阅读

    澎峰科技高性能计算库PerfIPP介绍

    PerfIPP是专为计算机视觉处理和信号处理设计的优化计算库,计算驱动层基于OpenCL标准,支持异构计算加速。
    的头像 发表于 09-02 17:39 361次阅读
    澎峰科技高性能<b class='flag-5'>计算</b>库PerfIPP介绍

    浅谈国产异构双核RISC-V+FPGA处理器AG32VF407的优势和应用场景

    关于国产异构双核RISC-V+FPGA处理器AG32VF407的具体优势和应用场景浅谈如下: 优势 异构计算能力 : 异构双核设计结合了RISC-V的高效指令集和FPGA的灵活可编程性,能够针对特定
    发表于 08-31 08:32

    打造异构计算新标杆!国数集联发布首款CXL混合资源池参考设计

    参考设计是首个支持异构计算架构的CXL硬件设备,标志着CXL技术在数据中心领域迎来异构计算新阶段。   国数集联基于FPGA与自主研发的CXL协议IP的先进特性,可实现CPU、GPU、DDR、SSD
    的头像 发表于 08-06 14:19 310次阅读
    打造<b class='flag-5'>异构计算</b>新标杆!国数集联发布首款CXL混合资源池参考设计

    异构智算,打赢智算时代「牧野之战」

    商周大战?周武王用「异构智算」拿下战场
    的头像 发表于 07-24 14:13 1767次阅读
    <b class='flag-5'>异构</b>智算,打赢智算时代「牧野之战」

    AvaotaA1全志T527开发板AMP异构计算简介

    Avaota SBC 的部分平台内具有小核心 CPU,与大核心一起组成了异构计算的功能。 在异构多处理系统中,主核心和辅助核心的存在旨在共同协作,以实现更高效的任务处理。这种协作需要系统采取一系列
    发表于 07-24 09:54

    异构计算:解锁算力潜能的新途径

    在这个数据爆炸的时代,计算力是推动社会与科技创新的核心。从日常智能设备的流畅运行到超级计算机的尖端模拟,均依赖强大的计算能力。但面对多样化的复杂计算任务,单一处理器难以胜任。于是,
    的头像 发表于 07-18 08:28 7817次阅读
    <b class='flag-5'>异构计算</b>:解锁算力潜能的新途径

    无问芯穹发布千卡规模异构芯片混训平台

    联合创始人兼CEO夏立雪在会上震撼发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台,这一里程碑式的成果不仅标志着AI计算能力的巨大飞跃,也预示着异构计算时代的新篇章已经开启。
    的头像 发表于 07-08 14:27 664次阅读

    智能时代的路,将由异构计算铺就

    AI时代,在计算支持领域,云计算、边缘计算等相继崛起,我们能看到的算力形态逐渐多样化。同时,在我们看不到的地方,算力需求依然旺盛。随着“十四五”规划的不断落地,加快数字化发展,打造具有国际竞争
    的头像 发表于 07-03 08:28 226次阅读
    智能时代的路,将由<b class='flag-5'>异构计算</b>铺就

    EDA再掀热潮,中国积极投身其中成为重要参与者

    CPU正在被异构计算所取代,我们看到云成为 CPU、GPU、AI 处理器、定制加速器、FPGA 等的混合体。其中许多新处理器是由初创公司开发的,这对于提高不同类别计算的效率至关重要。
    发表于 04-17 14:14 534次阅读

    多核异构通信框架(RPMsg-Lite)

    概要 随着科技的飞速发展,计算需求日益复杂和多样化,传统的单核处理器已难以满足所有应用场景的需求。在这样的背景下,异构多核系统应运而生,成为推动计算领域进步的重要力量。
    的头像 发表于 03-08 18:20 5404次阅读
    多核<b class='flag-5'>异构</b>通信框架(RPMsg-Lite)

    高通NPU和异构计算提升生成式AI性能 

    异构计算的重要性不可忽视。根据生成式AI的独特需求和计算负担,需要配备不同的处理器,如专注于AI工作负载的定制设计的NPU、CPU和GPU。
    的头像 发表于 03-06 14:15 781次阅读

    如何评价智能车载异构计算芯片性能?

    车企不断的宣传让我们知道了芯片的重要性。那么在智能驾驶领域里,到底什么是重要的呢,评估面向自动驾驶的计算芯片性能时,有没有什么科学的依据呢?
    发表于 01-25 12:45 729次阅读
    如何评价智能车载<b class='flag-5'>异构计算</b>芯片性能?

    物理服务器对ai发展的应用

    物理服务器在AI发展中扮演着重要的角色。传统的以CPU为计算部件的服务器架构已难以满足人工智能的新需求,因此,"CPU+ GPU/FPGA/ASIC"的异构计算架构成为人工智能服务器的核心思路。
    的头像 发表于 12-22 09:19 440次阅读