NVIDIA收购ARM，加速了RISC－V在边缘AI的神经网路方面的应用-德赢Vwin官网网

近日，Facebook的首席AI科学家Yann LeCun在法国CEA－Leti研究实验室的创新日上指出，由于美国限制中国半导体产业、以及NVIDIA并购ARM的动作，正加速RISC－V在边缘AI应用的神经网路方面的应用。

而据媒体报道，9月底，瑞萨电子（RENESAS）宣布将选择Andes 32位RISC－V CPU作为下一代ASSP芯片。

在半导体产业，IP供应商的重要性不言而喻，对普通科技爱好者来说，ARM的断供给华为海思未来开发新的先进芯片带来的巨大困扰，就足以说明其难以避开的巨大身影。

也因此，针对NVIDIA对ARM的并购，中国工程院院士倪光南就表示：「我相信我们商务部可能会否了这个并购。」

在这种背景下，开源架构RISC－V显示了其不被限制的价值。

RISC－V架构开源项目，由美国加州大学柏克利分校的Krs te Asanovi？教授2010年创建，多年来一直由志愿者和行业工作者建构生态系统。这种架构近年来已吸引到了西部数据、SiFive等行业重要成员的加入。

也是看中了RISC－V这种完全开放的开源体系结构特性，前段时间闹得沸沸扬扬的国科大「一生一芯」项目5位本科生「带芯毕业」事件，也让业界看到，国科大这个备受关注的项目，选择了基于RISC－V这种架构来研究和开发教学芯片。开源的架构也让RISC－V广泛适用于不同产业的需求，特别是万物互联时代的物联网（IoT）设备。

与此同时，采用RISC－V架构的产品往往价格非常便宜，也进一步推进了物联网设备的普及进程。

据悉，英特尔和高通都是SiFive的投资者，说明这两家巨头也看好RISC－V未来的发展潜力。英特尔在RISC－V生态领域作了多项投资，阿里巴巴云端系统也选择了RISC－V。

近年来，RISC－V国际协会的会员人数一直在持续稳定的增长。类似于倪光南式对NVIDIA并购ARM的担忧其实存在于不少产业界群体中，业界不少人认为，如果NVIDIA并购ARM案通过，将有更多厂商加入RISC－V的阵营。

RISC－V生态系统不断扩大，覆盖了软件、芯片设计、代工厂、消费用／商用硬件厂商、高校及研究机构等广泛领域。

行业观察人士表示，RISC－V架构的生态系统发展总体而言非常顺利。而NVIDIA并购ARM给业界带来的风险担忧，也进一步给RISC－V带来了难得的、历史性的发展机遇。
责编AJX

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

神经网络

神经网络

+关注

关注
42

文章
4771

浏览量
100712
NVIDIA

NVIDIA

+关注

关注
14

文章
4978

浏览量
102985
AI

AI

+关注

关注
87

文章
30728

浏览量
268885

RISC-V，即将进入应用的爆发期

RISC-V是一种开放标准指令集架构（ISA），最初由加州大学伯克利分校的研究人员于2010年开发。业界称，这种开源特性为芯片设计者提供了极大的灵活性，可以根据具体需求定制AI加速器

发表于 10-31 16:06

RISC-V在AI领域的发展前景怎么样？

随着人工智能的不断发展，现在的视觉机器人，无人驾驶等智能产品的不断更新迭代，发现ARM占用很大的市场份额，推出的ARM Cortex M85性能也是杠杠的，不知道RISC-V在

发表于 10-25 19:13

RISC-V跑AI算法能加速吗？

现在好多ARM单片机都带机器学习加速，RISC-V有这方面的硬件加速吗？

发表于 10-10 22:14

RISC-V和arm指令集的对比分析

和丰富的软件资源。ARM的生态系统为ARM处理器在各个领域的应用提供了强有力的支持。综上所述，RISC-V和

发表于 09-28 11:05

ISA ARM 对比 RISC-V

、扩展方式以及目标应用场景等方面有显著差异。要深入对比ARM和RISC-V的指令集，需要从指令集架构（ISA）的设计原则、扩展模块、指令的复杂性、特性以及它们的实际性能表现来进行讨论。RIS

发表于 09-10 09:26 •609次阅读

RISC-V适合什么样的应用场景

设计使得开发者可以灵活选择所需的指令集和模块，以满足嵌入式系统的各种性能要求。 3. 人工智能（AI）和机器学习（ML）高性能计算：RISC-V结合AI加速器或协处理器，可以提供高效

发表于 07-29 17:16

RISC-V在中国的发展机遇有哪些场景？

。RISC-V结合AI加速器，可以在AI领域提供高效的计算解决方案。定制化需求：RISC-V允

发表于 07-29 17:14

浅析RISC-V领先ARM的优势

RISC-V的开源特性和定制化能力使其在某些特定领域具有更强的竞争力。综上所述，RISC-V相对于ARM的优势主要体现在开源与免费、定制化能力强、生态系统的快速发展、安全性与可靠性以及应用领域广泛等

发表于 06-27 08:45

RISC-V的MCU与ARM对比

RISC-V的MCU与ARM在多个方面存在显著的区别，以下是两者的对比：开源与专有 RISC-V ：R

发表于 05-27 15:58

为何什么risc-v芯片比arm的效率高

并不是绝对的，而是取决于具体的应用场景、设计优化等因素。综上所述，RISC-V芯片在某些情况下可能相对于ARM架构芯片表现出更高的效率，这主要得益于RISC-V设计的模块化、开源特性和在寄存器数目、指令数目等

发表于 04-28 09:38

risc-v多核芯片在AI方面的应用

多核芯片在AI方面的应用具有广阔的前景和巨大的潜力。随着技术的不断进步和应用的深入，我们期待看到更多基于RISC-V多核芯片的AI解决方案在

发表于 04-28 09:20

RISC-V在服务器方面应用与发展前景

计算技术研究所等机构发布的“香山”开源高性能RISC-V处理器核，不仅性能卓越，而且有效汇聚了全球创新力量，加速了RISC-V在高性能计算领

发表于 04-28 09:04

RISC-V有哪些优点和缺点

是因为RISC-V在某些方面可能缺乏针对特定应用的优化。生态系统相对不成熟：尽管RISC-V的生态系统正在快速发展，但与成熟的ARM等架构

发表于 04-28 09:03

RISC-V有哪些优缺点？是坚持ARM方向还是投入risc-V的怀抱？

是因为RISC-V在某些方面可能缺乏针对特定应用的优化。生态系统相对不成熟：尽管RISC-V的生态系统正在快速发展，但与成熟的ARM等架

发表于 04-28 08:51

RISC-V在服务器方面的应用与发展前景如何？刚毕业的学生才开始学来的及吗？

计算技术研究所等机构发布的“香山”开源高性能RISC-V处理器核，不仅性能卓越，而且有效汇聚了全球创新力量，加速了RISC-V在高性能计算领

发表于 04-28 08:49

搜索历史

NVIDIA收购ARM，加速了RISC－V在边缘AI的神经网路方面的应用

评论

RISC-V，即将进入应用的爆发期

RISC-V在AI领域的发展前景怎么样？

RISC-V跑AI算法能加速吗？

RISC-V和arm指令集的对比分析

ISA ARM 对比 RISC-V

RISC-V适合什么样的应用场景

RISC-V在中国的发展机遇有哪些场景？

浅析RISC-V领先ARM的优势

RISC-V的MCU与ARM对比

为何什么risc-v芯片比arm的效率高

risc-v多核芯片在AI方面的应用

RISC-V在服务器方面应用与发展前景

RISC-V有哪些优点和缺点

RISC-V有哪些优缺点？是坚持ARM方向还是投入risc-V的怀抱？

RISC-V在服务器方面的应用与发展前景如何？刚毕业的学生才开始学来的及吗？