未来机器人仍然可以与人类区分开吗-德赢Vwin官网网

机器人将如何改变世界？这是一个经常被问到但是还尚未有答案的问题。毕竟，我们没有水晶球。我们所知道的是，近几十年来，数字化和自动化已极大地改变了世界。在埃因霍温科技大学（TU / e），学生团队开始致力于解决社会问题的具体解决方案。

在TU / e的社交机器人实验室中，研究人员和学生正在接受挑战：他们正在研究向机器人教授社交技能的方法。将来，机器人仍然可以与人类区分开吗？

在日常生活中，例如工作场所或家务劳动中，我们越来越多地使用机器人。机器人可以很好地执行实用且重复的任务，甚至比人类还要好。但是，当您想问一些问题时，您实际上与某人有多近？在谈话过程中，您要看着别人多久才能移开视线？这些都是我们甚至都没有想到的社交技能，这些事情只会自动发生。对于机器人来说，这些事情很难确定。

社会机器人实验室的创始人Emilia Barakova和Raymond Cuijpers每天都在研究这些问题。巴拉科娃（Barakova）是工业设计学院社会智能系统的高级讲师，库伊珀斯（Cuijpers）研究认知机器人和人机交互。“我们会逐步教授机器人的特定技能，”巴拉科娃解释说。“这总是涉及大量研究。” 因此，似乎在未来几年中，我们将不必担心完美的社交机器人将过自己的生活。

Cuijpers指出：“这是一个人类心理学和机器人技术融合的世界。” 社交机器人技术是一个相对较新的研究领域。现在，许多研究人员将重点放在机器人带来的实际和技术挑战上，而Cuijpers和Barakova则在展望未来。因为机器人去做事的次数越多，他们的社交技能就变得越重要。例如，正在对老年人护理机器人进行大量研究，以便人们可以在自己的家中待更长的时间。“令我们震惊的是，人们用机器人感受到的社会压力较小。当一个人上厕所需要帮助时，老人常常会感到不舒服。他们对机器人没有那种感觉。” Cuijpers解释说。“他们需要一个公正的机器人，一个伙伴，有点像宠物。

巴拉科娃说：“机器人需要能够语言和非语言交流。” Cuijpers继续说道：“如果机器人问事情进展如何，一个人可以说他们做得很好。但是这个词本身通常不会说太多。您看着面部表情，然后听语调，看是否真的有人说过。” 根据研究人员的说法，该机器人还通过查看非语言交流来理解说话时所处的环境。据他介绍，这对于类人机器人（类似于人的机器人）以及诸如服务机器人之类的机器都非常重要。“大多数机器人与人合作，因此需要了解人。对于看起来像人类的机器人而言，例如通过面部表情进行非语言交流更容易。”

在过去的几年中，巴拉科娃（Barakova）一直在研究使用机器人治疗自闭症儿童的方法。对于这些孩子来说，识别非语言交流非常困难。机器人学会了许多非语言形式的交流，然后可以传达给孩子。“例如，机器人和孩子可以一起玩记忆游戏。孩子将卡片翻过来，机器人看着匹配的卡片，该卡片仍被上下翻转。这会教孩子按照机器人的观看方向去找卡片，”巴拉科娃继续说道。“遵循观看方向是人们在日常生活中经常使用的一种社交技巧。这种机器人还能够为有认知或视觉障碍的人提供支持。

为了训练机器人的社交行为，Cuijpers主要关注人类的心理学。“关于人类行为的文献很多。例如，心理学家已经就眼神接触制定了定性规则。他说：“正在倾听的人几乎整个时间都在看着对方，而偶尔在交谈的人则凝视着太空。” “我正在尝试将其转化为模型，如定性规则一样，机器人可以应用。我们可以随后对其进行测试并对其进行完善，直到对机器人的行为感到满意为止。”

除此之外，Cuijpers说，机器人利用了许多基本的社会规则，例如交通规则。“一位毕业生对自动推车进行了研究，这些推车穿过医院的走廊来洗衣服。机器人使用导航来知道要行驶到哪里。这样做时，它会利用基本规则，就像始终在右侧行驶一样。当道路上有障碍物时，事情会变得很有趣。”他说。“原则上，只要没有来往的交通，机器人就可以驶过左侧。然后，它必须加快，减速或停止。为了做出决定，它还必须查看另一个人在做什么，并指出它打算做什么。因此，它必须能够读取并发出非语言信号”。

最终，要使用这些类型的应用程序，需要进行大量测试。Cuijpers解释说：“人与人之间的互动通常是在心理学中进行的，不同于人与机器人之间的互动。” “此外，模型可以在一个房间内与一个人一起很好地工作，但是当有多个人时，模型将变得更加困难。” 这些都是研究人员需要考虑的所有方面。

机器人的全球研究正在进行中，亚洲处于最前沿。“机器人在这里被广泛接受，而人们在荷兰则更加持怀疑态度。” 为了使人们相信机器人的优势，Barakova认为需要更强大的应用程序。机器人必须能够随时随地工作。“当人们体验使用机器人的感觉时，当他们看到可能性是什么时，他们通常会更开放。” “在不久的将来，我们将研究新的应用程序，并研究如何最好地将机器人融入人们的工作或日常生活中。
责任编辑:tzh。

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表德赢Vwin官网网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

机器人

机器人

+关注

关注
211

文章
28379

浏览量
206913
自动化

自动化

+关注

关注
29

文章
5562

浏览量
79239
智能系统

智能系统

+关注

关注
2

文章
394

浏览量
72446

【「具身智能机器人系统」阅读体验】+初品的体验

的快速发展，相关人才的需求也在不断增加，通过阅读该书可以帮助大家系统性地了解和分析当前具身智能机器人系统的发展现状和前沿研究，为未来的研究和开发工作提供指导。此外，本书还可以为研究人员

发表于 12-20 19:17

“能生育”的机器人：Xenobots 3.0的诞生，给人类带来了什么变化？

了全球范围内的广泛关注与热议。然而，在深入探讨这一话题之前，我们首先需要明确的是，目前所宣称的“能生育的机器人”并非传统意义上的、与人类生育方式相同的机器人，而是一种更为复杂且前沿的生命科学与

发表于 12-17 07:38 •108次阅读

【书籍评测活动NO.51】具身智能机器人系统 | 了解AI的下一个浪潮！

早就听大佬们说，具身智能是人工智能的下一波浪潮，也是AI未来的趋势！最近，具身智能的概念更是炙手可热，备受瞩目！不论是这几天稚晖君开源人形机器人全套图纸+代码，引发圈内热议。还是各类具身智能

发表于 11-11 10:20

机器人技术的发展趋势

能力。 机器人能够通过学习和训练，不断优化自身的行为和性能，实现更高效、更智能的工作。自然语言处理与理解：随着自然语言处理技术的进步，机器人开始具备理解和表达情感的能力，能够更好地与人类进行交流和互动。这使得

发表于 10-25 09:27 •825次阅读

解锁机器人视觉与人工智能的潜力，从“盲人机器”改造成有视觉能力的机器人（上）

正如人类依赖眼睛和大脑来解读世界，机器人也需要自己的视觉系统来有效运作。没有视觉，机器人就如同蒙上双眼的人类，仅能执行预编程的命令，容易碰撞障碍物，并犯下代价高昂的错误。这正是

发表于 10-12 09:56 •389次阅读

在用机器人与未来机器人并行推进的权重关系

在用机器人与未来机器人并行推进的权重关系

发表于 08-01 08:14 •486次阅读

Al大模型机器人

理解能力强大: AI大模型机器人可以理解和生成自然语言，能够进行复杂的对话和语言任务。它们能够识别语言中的语义、语境和情感，并据此作出适当的回应。广泛的知识储备: 这些模型基于大规模的数据集进行训练，拥有

发表于 07-05 08:52

人形机器人核心零部件梳理之行星滚柱丝杠

有机融合，广泛应用于生产、生活、医疗等方方面面，未来将达到与人类为2：1的比例，且不论是否成真，毫无疑问的是，人形机器人产业有着极为广阔的市场和应用场景。作为人

发表于 05-10 16:10 •890次阅读

其利天下技术·搭载无刷电机的扫地机器人的前景如何？

于部分消费者来说，扫地机器人仍然是一笔不小的开支。 4.扫地机器人的未来发展前景展望未来，搭载无刷电机的扫地

发表于 05-05 15:03

现代战场中地面机器人的应用与影响

人工智能（AI）可以不断提升自主机器人的能力，这意味着地面机器人越来越有能力与人类并肩执行任务。到2030年，预计全球无人地面车辆的数量将从目前的1.5万辆增长到4万辆。

发表于 04-20 09:19 •421次阅读

未来之声 | 人形机器人说话篇：无声！

随着一个个有关人形机器人的“核弹式”新闻的出现，机器人技术肉眼可见地快速发展。或许，与人们预想的“像人一样说话”不同，未来人形

发表于 04-13 08:00 •278次阅读

华为云在人形机器人领域展开合作

华为云与人形机器人领域的创新企业乐聚机器人近日达成合作，共同致力于探索“华为盘古大模型+夸父人形机器人”的全新应用场景。这是华为云首次与人形

发表于 03-25 10:49 •676次阅读

协作机器人和工业机器人区别在哪？

的区别。接下来，我将详细介绍协作机器人和工业机器人的区别。首先，协作机器人和工业机器人在设计上有所不同。协作机器人是专门为

发表于 01-26 14:56 •1964次阅读

2024年人形机器人产业的九大要点

人形机器人是具有与人类似的身体结构和运动方式（双足行走、双手协作等）的智能机器人。

发表于 01-22 15:42 •1116次阅读

人形机器人的三大关键技术及挑战

人形机器人是指外形和人类相似的机器人。它们可以通过模仿人类的外貌、动作和表情来与人类进行交互和沟

发表于 01-05 10:53 •2856次阅读