1 采用CXL计划应对异构计算中的内存解决方案-德赢Vwin官网 网
0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

采用CXL计划应对异构计算中的内存解决方案

电子设计 来源:edn 作者:Jeff Hockert 2021-03-19 11:41 次阅读

在计算世界中,不可思议的事情之一是在数据中心中迅速采用人工智能AI)和云计算。这些和其他因素正在推动异构计算-使用CPUGPUFPGAASIC加速器,网络接口控制器(NIC)和其他处理元件,所有这些元件都连接到越来越大的内存池。

但是,高性能计算(HPC)需要更新以有效连接这些处理元素并共享日益昂贵的内存的能力。参加旨在应对异构计算带来的挑战的Compute Express Link(CXL)计划。它旨在提供高速缓存一致性以及在没有不必要的成本的情况下添加新的内存层的能力。

CXL联盟吸引了广泛的支持,有近100个成员公司和14个公司的董事会,其中包括几乎所有主要供应商,包括AMDArm,IBM,Intel和Xilinx。

就像Intel发起USB,PCI和PCI Express一样,当Intel向最初由9家公司组成的工作组贡献了该技术的第一个迭代时,CXL联盟便开始起步。2019年9月,成立了董事会,拥有96家成员公司。

在致力于成为正式成员之前,任何公司都可以访问CXL网站,免费获得点击许可,并下载该规范当前版本的评估版。参与人员能够指导工作的进展,工程师现在可以在开发阶段接受有关2.0规范的培训课程。

CXL建立在PCIe互连标准的基础上,CXL 2.0(将于2020年12月推出)将补充PCIe 5.0标准的使用,其每通道32 Gbps的信号速度,预计将在2021年发布。随后的PCIe 6.0规格有望提高一倍。具有三个协议套件的CXL利用PCIe内具有备用协议的功能。

第一个CXL.io取代了PCIe并处理标准设置功能。将CXL卡插入PCIe插槽后,CXL.io会识别出正在使用CXL,然后关闭PCIe并启动CXL.io协议。它允许系统使用同一组电线和标准PCIe插槽,并根据需要混合CXL和PCIe资源,这是节省资源和系统成本的重要手段。

第二个和第三个协议CXL.cache和CXL.memory支持维护缓存一致性,减少延迟以及使用新的内存类型的能力,以及其他优势。

图1CXL事务层在单个链路上包含三个动态多路复用子协议。资料来源:英特尔

从许多方面来看,CXL都是关于驱动异构计算的,异构计算正是其中的许多创新之源。在当今的异构计算世界中,内存连接到CPU,其他存储库连接到加速器设备:GPU,自定义逻辑,FPGA,NIC等。这些内存池位于两个不同的域中,不同类别的设备通过不同的机制与内存通信。保持高速缓存一致性是一项挑战。

连接CPU和连接加速器的内存池具有PCI对等访问。借助CXL及其以内存为中心的体系结构,它可以将内存体系结构和内存语义引入到传统上在I / O总线上的功能。

使用PCIe的替代协议

CXL利用PCIe中的替代协议选项。当我们使用CXL时,PCIe会关闭,CXL会接管工作,并为我们提供内存类的延迟,而不是I / O类的延迟。

在数据中心中,CXL主要在互连体系结构的节点级层上运行,以实现芯片到芯片的互连。对于机架和行级别,开放系统Gen-Z互连可以通过直接连接,交换或结构拓扑提供对数据和设备的存储器语义访问。

CXL和Gen-Z非常互补,前者用于节点,后者用于节点之外。从CXL的角度来看,Gen-Z可以帮助我们变得更加流畅,当同时部署两者时,我们将看到很多协同作用。实际上,我们认为互补性将随着时间的流逝而发展。

CXL与Gen-Z有着很好的关系,包括正式协议。目的是使Gen-Z非常有效地连接到CXL。如果工程师希望结构能够可靠地工作,则任何结构都需要与CPU保持一致的接口。因此,让Gen-Z在CXL上方的机架级和行级进行更多操作是很有意义的。

非对称复杂性是关键

CXL中的一项功能是能够非对称地“偏置”系统中的计算资源。为了保持高速缓存一致性,操作通常会保持“ CPU偏差”,因为这是确保高速缓存一致性最经常发生的地方,是在CPU的“本地代理”处。加速器大多数时候都使用特定类别的数据,它们将使用稍微更简单的“设备偏差”。

通过这种非对称方法,CXL提供了缓存一致性的好处,而不会陷入CPU上本地代理的复杂性中。总而言之,非对称复杂性是CXL的关键功能,它减轻了缓存一致性接口设计的负担。

图2CXL中的非对称复杂性减轻了缓存一致性接口设计的负担。资料来源:英特尔

降低CXL的复杂性将使来自不同供应商的处理器能够轻松建立一致的缓存,这在业界尚属首次。CXL的一项关键价值主张是,利用CPU中的复杂性而不是在加速器中复制复杂性来分解复杂性的概念。

在CXL中,我们从CPU开始,向北和向南都有可缓存的内存,既有它自己的内存,也有加速器内存。加速器也具有完全相同的功能。可以访问CPU内存的PCI设备现在可以访问CXL下的加速器内存。我们对内存的两个部分都具有这种对称能力。这两个池将成为两台机器均可访问的一致性内存池的一部分。

负担得起地增加存储容量

数据中心系统不可避免地需要增加存储容量和带宽。一种解决方案是在DRAM和固态驱动器(SSD)之间添加一类持久性存储器,在许多情况下,它们足以存储整个数据库。这种单独的存储层(比DRAM便宜)可以用于各种存储创新中。

CXL定义了三种类型的设备:类型1包括具有自己的缓存但没有附加内存的加速器。类型2类的设备包括已附加内存的加速器。在这两种情况下,都可以保证高速缓存的一致性。

第三类设备包括支持内存缓冲区和内存扩展设备的控制器。系统可以添加更多的DRAM和/或持久性内存,但将其移出DDR接口。从逻辑上讲,出现的内存缓冲区与其在主内存总线上的内存缓冲区没有什么不同。

启用分类内存

CXL是一种高速互连,并且该联盟已致力于显着减少等待时间,以实现分类内存。用高效,低延迟的访问机制创建共享内存池与联盟实现异构资源共享的总体目标是一致的。

CXL中对Type 3设备的支持为分离内存控制器提供了机会。随着数据中心处理各种用例,第3类设备可以更轻松地提供对持久性介质或尚未投入生产的新内存类型的访问。

事实证明,仅仅增加更多的直接连接DRAM太昂贵了。不仅DRAM成本的增长步伐很慢,而且PCB上更多路由层和控制器上更多引脚的复杂性也很昂贵。

与其增加板上的内存,不如增加CXL链路的数量是一种更简单的方法,它不依赖于并行高速总线。并行DDR接口需要200个以上的引脚,而CXL可以使每个封装的引脚数更少,并减少PCB层数。使用CXL串行接口,可以在更理想的位置存储更长的内存,从而改变了存储设备上的气流。

供应商可以使用特定于媒体的控制器来构建CXL内存扩展器设备。一个系统可以支持多种不同的存储器类型,包括DDR3,DDR4或DDR5,以及持久性存储器,低功耗DRAM等,每种类型都具有特定于媒体的控制器,该控制器支持非对称或不确定的定时和错误处理。较慢的内存层可以与主层完全隔离,而对直接连接的DRAM双列直插式内存模块(DIMM)的干扰最小。

图3代表性的CXL用法简化了编程模型并提高了性能。资料来源:英特尔

使用CXL,开发人员可以拨入最适合其应用程序的内存带宽,使用持久性内存选项,并根据应用程序的需要进行混合匹配。该联盟的目标是召集许多不同的行业参与者,以确保一个健壮的,不断发展的生态系统。我们确实需要通过互操作性来进行工作,但是尽管我们在PCIe方面拥有良好的记录,但是我们还需要通过电源机械和管理接口来构建健壮的CXL生态系统。

Jeff Hockert是英特尔技术领导力营销团队的高级营销经理。

编辑:hfy

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表德赢Vwin官网 网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 控制器
    +关注

    关注

    112

    文章

    16332

    浏览量

    177795
  • PCIe
    +关注

    关注

    15

    文章

    1234

    浏览量

    82574
  • 异构计算
    +关注

    关注

    2

    文章

    100

    浏览量

    16293
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    内存扩展CXL加速发展,繁荣AI存储

    和IO墙的瓶颈。它通过PCI Express的物理层,提供低延迟和高带宽的连接,旨在支持下一代数据中心的高性能计算内存密集型工作负载。   CXL主要有CXL.io、
    的头像 发表于 08-18 00:02 4853次阅读
    <b class='flag-5'>内存</b>扩展<b class='flag-5'>CXL</b>加速发展,繁荣AI存储

    【一文看懂】什么是异构计算

    随着人工智能、深度学习、大数据处理等技术的快速发展,计算需求的复杂性不断提升。传统的单一计算架构已难以满足高效处理复杂任务的要求,异构计算因此应运而生,成为现代计算领域的一个重要方向。
    的头像 发表于 12-04 01:06 1337次阅读
    【一文看懂】什么是<b class='flag-5'>异构计算</b>?

    浅谈国产异构双核RISC-V+FPGA处理器AG32VF407的优势和应用场景

    关于国产异构双核RISC-V+FPGA处理器AG32VF407的具体优势和应用场景浅谈如下: 优势 异构计算能力 : 异构双核设计结合了RISC-V的高效指令集和FPGA的灵活可编程性,能够针对特定
    发表于 08-31 08:32

    三星电子计划2024年下半年推出CXL存储

    随着人工智能(AI)领域数据处理需求的爆炸性增长,全球存储厂商正竞相研发下一代存储解决方案,以应对这一挑战。三星电子在这一赛道上尤为亮眼,其在Compute Express Link(CXL)高速互联存储技术上的领先地位尤为显著
    的头像 发表于 08-19 15:36 643次阅读

    打造异构计算新标杆!国数集联发布首款CXL混合资源池参考设计

    参考设计是首个支持异构计算架构的CXL硬件设备,标志着CXL技术在数据中心领域迎来异构计算新阶段。   国数集联基于FPGA与自主研发的CXL
    的头像 发表于 08-06 14:19 310次阅读
    打造<b class='flag-5'>异构计算</b>新标杆!国数集联发布首款<b class='flag-5'>CXL</b>混合资源池参考设计

    新思科技CXL 3.1验证解决方案

    内存缓冲区、智能网络接口卡、持久存储器和固态驱动器等设备之间的开放式行业标准互连接口。CXL基于PCIe灵活的数据带宽提供了缓存一致性和存储语义,同时实现比PCIe低得多的延时。
    的头像 发表于 08-02 14:43 576次阅读
    新思科技<b class='flag-5'>CXL</b> 3.1验证<b class='flag-5'>解决方案</b>

    AvaotaA1全志T527开发板AMP异构计算简介

    Avaota SBC 的部分平台内具有小核心 CPU,与大核心一起组成了异构计算的功能。 在异构多处理系统,主核心和辅助核心的存在旨在共同协作,以实现更高效的任务处理。这种协作需要系统采取一系列
    发表于 07-24 09:54

    异构计算:解锁算力潜能的新途径

    在这个数据爆炸的时代,计算力是推动社会与科技创新的核心。从日常智能设备的流畅运行到超级计算机的尖端模拟,均依赖强大的计算能力。但面对多样化的复杂计算任务,单一处理器难以胜任。于是,
    的头像 发表于 07-18 08:28 7817次阅读
    <b class='flag-5'>异构计算</b>:解锁算力潜能的新途径

    业界首创512GB CXL AIC内存扩展卡,江波龙革新AI与高性能计算领域内存技术

    、大吞吐量的浮点运算。在此背景下,江波龙日前在CFMS2024展出了一款基于Compute Express Link (CXL)技术的创新内存扩展设备——CXL 2.0 AIC内存扩展
    发表于 04-17 14:40 439次阅读
    业界首创512GB <b class='flag-5'>CXL</b> AIC<b class='flag-5'>内存</b>扩展卡,江波龙革新AI与高性能<b class='flag-5'>计算</b>领域<b class='flag-5'>内存</b>技术

    高通NPU和异构计算提升生成式AI性能 

    异构计算的重要性不可忽视。根据生成式AI的独特需求和计算负担,需要配备不同的处理器,如专注于AI工作负载的定制设计的NPU、CPU和GPU。
    的头像 发表于 03-06 14:15 781次阅读

    利用CXL技术重构基于RDMA的内存解耦合

    本文提出了一种基于RDMA和CXL的新型低延迟、高可扩展性的内存解耦合系统Rcmp。其显著特点是通过CXL提高了基于RDMA系统的性能,并利用RDMA克服了CXL的距离限制。
    发表于 02-29 10:05 3038次阅读
    利用<b class='flag-5'>CXL</b>技术重构基于RDMA的<b class='flag-5'>内存</b>解耦合

    三星与Red Hat成功验证CXL内存在真实用户环境的运行

    CXL因具备强大的接口功能,实现了CPU、GPU以及内存之间的快速连接,被广泛应用于生成式人工智能、自动驾驶及内存数据库等项目。利用现有的设备体系,CXL可大幅度地提高速度、降低延迟并
    的头像 发表于 01-04 11:46 355次阅读

    三星电子与红帽成功验证CXL内存操作

      三星电子与开源软件巨头红帽(RedHat)联手,完成了在实际用户环境CXL(ComputeExpressLink)内存操作;此举系业内首次,将进一步扩大其 CXL 生态系统。
    的头像 发表于 12-27 15:56 809次阅读

    佰维发布CXL 2.0 DRAM,赋能高性能计算

    导语: CXL是一种开放式全新互联技术标准,可在主机处理器与加速器、内存缓冲区、智能I/O设备等设备之间提供高带宽、低延迟连接,从而满足高性能异构计算的要求,并且其维护CPU/GPU内存
    发表于 12-27 15:17 396次阅读
    佰维发布<b class='flag-5'>CXL</b> 2.0 DRAM,赋能高性能<b class='flag-5'>计算</b>

    佰维发布CXL 2.0 DRAM,赋能高性能计算

    导语: CXL是一种开放式全新互联技术标准,可在主机处理器与加速器、内存缓冲区、智能I/O设备等设备之间提供高带宽、低延迟连接,从而满足高性能异构计算的要求,并且其维护CPU/GPU内存
    的头像 发表于 12-27 10:35 616次阅读
    佰维发布<b class='flag-5'>CXL</b> 2.0 DRAM,赋能高性能<b class='flag-5'>计算</b>