本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用,能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率,这5个函数分别是:
map
reduce
filter
sorted/sort
zip
一、map
1.1 语法
map函数的基本语法是map(func, seq),其含义指的是:对后面可迭代序列中的每个元素执行前面的函数func的功能,最终获取到一个新的序列。注意:
Python2中直接返回的是一个列表
Python3中返回的是一个可迭代器,如果想返回列表,可以使用list()进行处理
help(map) # 查看帮助信息
1.2 demo
通过举例说明map函数的使用方法
使用Python内置函数
使用自定义函数
使用匿名函数lambda
使用匿名函数的时候可以有多个参数
二、reduce
2.1 语法
reduce函数的定义:
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
reduce依次从sequence中取一个元素,和上一次调用function的结果做参数,再次调用function。
“
第一次调用function时,如果提供initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function,否则会以序列sequence的第一个数
”
2.2 使用
Python3中已将reduce函数移到functools模块中,需要先进行导入:
from functools import reduce # 导入help(reduce) # 查看帮助文档
上面的例子我们通过一个图形来解释说明:
2.3 demo
使用自定义函数
使用匿名函数lambda
image-20201024185550970
一个复杂的例子
具体过程为:
1.1*2+1=3 2.3*3+1=10# 第一个3为上面的结果3,第2个原始数据中的3 3.10*4+1=41
带有初始值的例子
初始化值和序列中的第一个值执行func函数,将得到的结果作为下次的起始值
# 具体过程解释为 1.6+1=7 2.7+2=9 3.9+3=12 4.12+4=16 5.16+5=21
三、filter
3.1 语法
filter()函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的那些元素,返回符合条件的元素组成新列表。
序列中的每个元素作为参数传递给函数进行判断,返回True或者False,最后将返回True的元素放到新列表中。
filter()语法如下:
filter(function, iterable) # 前者为函数,后者为待执行的序列
3.2 demo
help(filter) # 帮助文档
使用自定义函数
返回10以内的偶数
使用匿名函数lambda
对字符串的筛选
选择符合指定要求的字符串
四、sorted
4.1 语法
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
4.2 3个参数
sorted()接受3个参数,返回的是一个排序后的列表
可迭代对象iterable
reverse=False,接受一个布尔值,选择是否反转排序结果,默认是False
接受一个回调函数key=None,回调函数只能有一个参数,根据函数的返回值进行排序
4.3 demo
help(sorted) # 帮助文档
默认不反转
对元组、range对象、字典的排序
4.4 结果反转
结果反转的意义就是将结果降序排列,因为原本默认是升序的,使用的是reverse=True
4.5 理解key
key参数的作用是我们自定义一个函数,然后通过将序列中的元素作用于函数之后再进行排序
在这里我们使用绝对值函数
4.6 对比sort()
sort()方法只能对原列表list进行排序,参数和sorted是相同的
结果是将原来的列表直接原地修改,而sorted 是生成新的列表,二者是不同的
五、zip
zip()是Python中一个非常重要的方法,能够快速的实现很多功能。
5.1 语法
zip([iterable,...]) # iterable是一个或者多个可迭代器
函数执行的结果在Python3中返回的是一个zip对象,如果需要展示成列表的形式,直接使用list方法展开;展开的结果是列表中嵌套元组的形式
在Python2中直接返回的是元组列表形式
help(zip) # 查看文档
5.2 zip接受一个序列
zip中可以接受列表、元组、字符串等形式
zip接受空列表的形式,返回的仍空列表
5.3 zip接受多个序列
同时对不同类型的序列进行合并
5.4 处理长度不同
当多个序列同时存在,取长度最小的那个序列的长度
5.5 zip(*iterables)
我们一般认为该方法是zip的反过程,是一个unzip的过程,举例说明其使用:
5.6 复杂例子
下面看一个更为复杂的例子
这个例子的解释为:
[x]是一个列表中含有列表,x本身就是一个列表
[x]*3结果为[x,x,x],实际上也是[[4,5,6],[4,5,6],[4,5,6]]
[*[x]*3]的结果则为[(4,4,4),(5,5,5),(6,6,6)]
5.7 zip运用
下面通过zip的实际例子来说明它的应用:
列表求和
数据合并
字典的key-value转换
for循环实现:
使用zip实现:
责任编辑:lq
- 函数
+关注
关注
3文章
4221浏览量
61895 - 数据处理
+关注
关注
0文章
545浏览量
28436 - python
+关注
关注
53文章
4749浏览量
83963
原文标题:Python 高阶函数使用总结
文章出处:【微信号:DBDevs,微信公众号:数据分析与开发】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先登录
相关推荐
评论