阿里巴巴OpenJDK版本“龙井”SPECjbb 2015的得分公布
4月2日，阿里巴巴在阿里云社区博客公布了阿里巴巴OpenJDK版本“龙井”在阿里云ECS实例上SPECjbb 2015的得分。此次基准测试运行在即将到来的基于Ampere Altra 处理器提供支持的ECS实例上。
根据阿里巴巴博客信息，此次SPECjbb2015基准测试在composite模式下进行，所有基准测试组件（包括控制器，服务器和客户端虚拟机）都运行ECS 云实例的虚拟化环境下，使用Alibaba Dragonwell JDK 11和Alibaba Cloud Linux 3操作系统，满跑80个内核配备256G的内存。博客中公布的性能数据包括两个，一是 用来表示可持续的系统吞吐量的max-jOPS结果，另一个是表示响应时间约束下的系统吞吐量Critical-jOPS结果，如下图所示得分分别是130,899 max-jOPS 和113,033 critical-jOPS。
作为第一个完全为满足现代云需求而设计的云原生处理器，Ampere Altra专为可扩展的工作负载而构建，具有可预测的高性能，极高的可扩展性和领先的能效。
可预测的性能一直是Ampere产品的首要设计目标。由于高效且弹性的云计算环境与传统的企业环境根本不同，因此它需要一种可始终提供稳定一致，可预测和最佳性能的CPU处理器。
Ampere Altra处理器是单核单线程的设计，即每个线程都由一个物理核支撑，计算单元，寄存器，L1/L2缓存都是线程独享，不会由于多线程资源争夺引起性能的波动。同时借助于高能效的Soc设计，当所有内核都满负荷运行时，主频仍能保持在最大频率。阿里巴巴“龙井”此次的性能基准跑分中，80核满负高频运行所带来的性能也得以体现。
对于通用处理器产品，无论是面对客户需求还是在整个生态系统中实现差异化，具有领先的性能是非常重要的。
通过与合作伙伴和客户的技术协作，Ampere不断对Ampere Altra的系统进行优化，使其能够更广泛地的支持以开源软件为主构建的现代云原生应用。在Ampere Altra平台上使能阿里巴巴“龙井”和性能优化是Ampere Computing在生态建设上的重要一步，将为Java应用开发者在Altra平台上的创新奠定坚实的基础。
原文标题：阿里云Ampere Altra实例邀测启动，“龙井”公布SPECjbb佳绩
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