西部数据公司中国及亚太区销售副总裁Stefan Mandl
近年来,许多硅谷的专家预测,数字技术的发展将全面颠覆汽车行业,整个行业将面临巨大的改变。但通过积极应对和投资开发新技术,汽车制造商已经在很大程度上实现了转型。
如今,这一策略已经取得了有目共睹的成功。
市场对于配备先进功能的汽车的需求不断快速增长。自动驾驶和电动汽车的发展势头正劲。人们常常把现代汽车比作“轮子上的数据中心”,这种说法毫不夸张。西部数据预估,现今汽车中所使用的软件代码或许比战斗机中的代码还要多。
这些发展趋势,已推动汽车行业进入转型的关键节点。
为确保能持续满足消费者对于更先进汽车日益增长的需求,以及将越来越多的人工智能技术应用于汽车系统内,汽车行业必须在设计和实际制造中采用创新的技术和体系,尤其是在电子方面。
2019年Allied Market Research指出,当年全球车联网市场规模达630.3亿美元。预计至2027年,这一数字预计将超过2,250亿美元。
因此,汽车行业亟需加快部署“敏捷开发”,以应对目前的行业趋势。
转型迫在眉睫
敏捷开发流程始于20年前,是一套用于软件开发的价值和实践理论。敏捷开发的核心原则包括大量的产品迭代、开发人员和用户之间的持续沟通、对进度的持续评估、以及应对不断变化的需求。
敏捷开发不仅有助于提高软件开发的效率,也被成功运用在了其他行业中,汽车制造商更是可以通过借鉴这一理论来改进产品的测试和设计。这将帮助汽车制造商加快获得所需的零部件,并且更快地将配备先进技术的汽车推向市场。
敏捷开发能够消除制造过程中的复杂性和低效率问题,加快开发速度并节约成本。
敏捷开发所能带来的最大优势,正如其名,能够让制造商能够抵御市场的剧烈波动——像一辆一级方程式赛车一般地“敏捷”,而不是笨重的十八轮大货车。
数据存储分析师Tom Coughlin在最近发布的一篇白皮书中写道,在敏捷开发方面掌握更多技能并领先竞争对手的企业,能从中获取竞争优势。Coughlin指出其中的一些原因,包括:
·采用敏捷开发的制造商,将使用与主流半导体产品更一致的部件。
·同时运作更多流程,汽车制造商的工作变得更高效。
·生产速度提升,可降低成本,提升利润。
汽车发展依旧缓慢
软件和半导体是汽车领域前沿技术的核心,包括汽车互联和车路协同、自动驾驶、以及提供支持的内存和存储功能,改进这些组件的开发方式至关重要。
Coughlin在白皮书中指出,存储器集成电路 (IC) 和传感器将成为销量最高的七大类汽车半导体产品之一,年使用量超过10亿件。
但就目前而言,汽车行业仍需加快提升开发芯片和软件的能力。
在去年的一份麦肯锡的报告中,分析师表示:“随着市场变化,缺乏软件能力的汽车制造商将面临更大的挑战,包括延迟投产和预算超支。”
敏捷开发势在必行
敏捷开发的特点之一就是同时执行多项重要的开发任务。这与那些在产品开发完成后才执行测试等的其他流程形成了鲜明对比。
上述方式对于敏捷开发来说过于缓慢。因为敏捷开发在整个开发周期内的大部分时间,都需要团队中每个成员协作进行测试。
敏捷开发同时有利于从所有利益相关者处——包括用户在内,收集反馈。从而在开发过程的多个阶段形成反馈闭环,以确保团队设计出客户想要的产品。其中一个重要的组成部分是在多个开发阶段设立反馈循环,以确保团队所构建的是符合客户的需求。
同时,这使开发人员就能够在早期发现问题,并预估半导体、传感器和数据存储技术的进步可如何提升产品性能。
坚实的反馈机制是连接汽车制造商和电子元器件供应商的纽带,确保双方步调一致。
芯片、人工智能和数字孪生
近期,汽车制造商开始尝试与半导体供应商建立起更为紧密的联系。2021年11月,福特公司宣布与半导体制造商GlobalFoundries达成合作关系。
该合作不仅帮助福特公司更好地获得GlobalFoundries生产的半导体(GlobalFoundries目前是福特的一级供应商之一),也成为智能汽车制造商开始高度重视利用现代半导体工艺的例证。
除此之外,人工智能 (AI) 已经开始在汽车制造业转型中发挥重要作用。人工智能的机器学习已经开始支持数字孪生技术,即创建物理对象或系统的虚拟模型。
与相关对象或系统连接的传感器有助于提供关于其状态或性能的实时数据,并使模型能够实时更新。借助仿真技术,测试能够以虚拟形式进行,无需进行耗时且费用高昂的物理测试就能做出关于系统或对象的决策。
汽车制造商需要接受技术驱动的理念
敏捷开发的另一个好处在于有助于打造制造和开发的新理念。
汽车制造业经历百年发展,但要想做到基业长青,汽车制造商必须采用技术驱动的理念,充分吸取宝贵的经验教训,同时借鉴市场上汽车新势力的想法。
汽车制造商在关注安全和质量要求的同时,也需要将更灵活的工作流集成到支持现代化汽车的电子产品的认证、测试和批准过程中。
欲了解更多相关信息,请查阅Tom Coughlin所著的《敏捷工作流在汽车行业的用例》(The Case for Agile Workflows in the Auto Industry)白皮书
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